动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用

【摘要】：采用一种新算法动态自适应蚁群算法解决二次分配问题,并引入3-opt方法对问题求解进行局部优化,通过对二次分配问题的不同实例进行实验,结果表明,该算法在求解二次分配问题上具有较好的能力,可以很好地解决较大规模的二次分配问题,而以往的算法只适合于处理较小规模的二次分配问题.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	邹海洋;;蚁群算法在智能交通系统中的应用[J];科技信息;2011年19期
2	邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
3	周伦钢;;基于蚁群算法的粮食应急调度研究[J];电脑知识与技术;2011年19期
4	计三有;王星;;基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划[J];湖北工业大学学报;2011年04期
5	张宝健;;变异蚁群算法在电力系统无功优化中的应用[J];福建电脑;2011年05期
6	刘向娇;吴素萍;刘佳梅;;基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法[J];微电子学与计算机;2011年07期
7	张宏彬;郭静;王超;陈崚;;基于TSP的构建系统发生树的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
8	闫文;;基于蚁群算法的神经网络在电子商务中的应用[J];信息与电脑(理论版);2011年08期
9	戴宏发;张源原;孙国强;刘成亮;;蚁群算法研究现状及发展[J];科技创新导报;2011年21期
10	黄智辉;符志强;张红;;蚁群算法的优化及在TSP问题上的应用[J];现代计算机(专业版);2011年12期
11	时贵英;吴雅娟;倪红梅;;一种新改进的粒子群优化算法[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年02期
12	海丽切木·阿布来提;;浅谈几种智能优化算法[J];电脑知识与技术;2011年19期
13	杜立宁;张德珍;陈世峰;;蚁群算法求解复杂集装箱装载问题[J];计算机应用;2011年08期
14	严珍珍;邢立宁;陈英武;;蚁群算法求解消防站的选址问题[J];科学技术与工程;2011年21期
15	武艳;马红梅;;蚁群优化算法在发电机电磁回路参数聚合中的应用[J];洛阳师范学院学报;2011年08期
16	李永胜;曲良东;李熹;;自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
17	朱绍伟;徐夫田;滕兆明;;一种改进蚁群算法求解最短路径的应用[J];计算机技术与发展;2011年07期
18	贾磊;张新有;;ACACRA:一种新的网络缓存替换算法[J];小型微型计算机系统;2011年07期
19	谷文祥;李向涛;王春颖;李国媛;殷明浩;;一种求解TSP问题的混合算法[J];东北师大学报(自然科学版);2011年03期
20	何开成;;一种改进的蚁群算法求解TSP问题及实验结果分析[J];硅谷;2011年16期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
2	王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
3	肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
4	陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）[C];2002年
5	魏平;熊伟清;;求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
6	苏晓鹭;于洋;葛斌;;蚁群算法在欠驱动系统Pendubot优化控制中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7	王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
8	彭敏晶;林健;肖健华;;基于蚁群算法的MAS路网容量仿真模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
9	任伟建;陈建玲;韩冬;王凤妤;;蚁群算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	初妍;张健沛;杨静;;基于移动Agent的蚁群算法在移动数据库中的应用[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
2	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
3	何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
4	刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
5	张毅;群智能算法的改进及其在相关领域中的应用[D];吉林大学;2009年
6	康晓东;医学影像图像分割与存储若干问题的研究[D];天津大学;2008年
7	毕晓君;基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8	宋杰;仿生计算在生物信息学中的应用[D];安徽大学;2006年
9	郭慧彬;油田电机系统节能运行决策支持系统研究[D];吉林大学;2009年
10	刘波;指纹图像增强及匹配算法的研究与应用[D];华中科技大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	沈杰;基于蚁群算法的中文文本聚类研究[D];杭州电子科技大学;2009年
2	杨学峰;蚁群算法求解TSP问题的研究[D];吉林大学;2010年
3	邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4	吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
5	艾凌云;基于蚁群算法和粗糙集方法的聚类分析研究[D];南昌大学;2010年
6	张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
7	李超;基于改进蚁群算法的露天矿运输系统优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8	宋红星;多模式资源约束项目工期—成本优化问题研究[D];江南大学;2010年
9	林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
10	李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年

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