收藏本站
《吉林大学学报(理学版)》 2003年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机的数据依赖型核函数改进算法

孙延风  梁艳春  
【摘要】:基于信息几何理论,提出一种新的支持向量机核函数改进算法.利用与数据有关的保角映射,使核函数具有数据依赖性.对股票价格数据进行预测的数值模拟结果表明,改进算法比常规模型具有更好的预测精度.

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 侯雅文;基于隐马尔可夫模型的股票价格指数预测[D];暨南大学;2007年
2 朱艳伟;基于主成分分析的支持向量机划分地震相[D];西安科技大学;2006年
3 刘艳忠;基于Lagrange支持向量回归机交通流量预测模型的研究[D];山东科技大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 刘江华,程君实,陈佳品;支持向量机训练算法综述[J];信息与控制;2002年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华;张简政;;基于模糊支持向量机的网络入侵检测研究[J];计算机科学;2005年11期
2 张友静;高云霄;黄浩;任立良;;基于SVM决策支持树的城市植被类型遥感分类研究[J];遥感学报;2006年02期
3 崔玉平;郑胜;刘永才;;基于向量机的红外小目标检测技术研究[J];红外与激光工程;2005年06期
4 瞿海斌,刘晓宣,程翼宇;中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法[J];高等学校化学学报;2004年01期
5 白鹏;张喜斌;陈长兴;朱长纯;;基于支持向量机的压力传感器校正模型[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年05期
6 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
7 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
8 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
9 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
10 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
2 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
3 GUO Rong,WANG Wei,WANG Xiaojuan School of Optoelectronical Engineering,Xi'an Technological University,Xi'an,710032;On-line Estimation of Texaco Coal Gasification Quality Based on Support Vector Machine[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
5 程新荣;杨仁刚;;网页自动分类在搜索引擎上的应用研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
6 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
7 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
8 张晓滨;尹英顺;赵培坤;马秀兰;;基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 汤俊;肖健华;吴今培;;基于支持向量回归的商业银行信贷风险评估[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
10 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭静;网络环境中企业财务危机预警研究[D];上海交通大学;2008年
2 谭冬梅;基于小波分析的空间杆系结构的损伤识别[D];武汉理工大学;2007年
3 汪志锋;生物发酵过程状态预报与性能监控研究[D];上海交通大学;2007年
4 占勇;基于支持向量机的电能质量分析和负荷建模研究[D];上海交通大学;2007年
5 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
6 罗志勇;雷达系统智能故障诊断技术研究[D];西北工业大学;2006年
7 蔡立军;基因分类及基因表达数据分析方法的研究[D];湖南大学;2007年
8 李亚娇;基于现代分析技术的水文时间序列预测方法研究[D];西安理工大学;2007年
9 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
10 田静毅;秦皇岛市生态环境信息图谱模型及生态安全研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘春芬;基于GA的SVM网络威胁频率预测方法[D];国防科学技术大学;2006年
2 陈海菊;支持向量机在溢油荧光光谱分析中的应用研究[D];大连海事大学;2008年
3 孙刚;基于支持向量机的多分类方法研究[D];大连海事大学;2008年
4 刘斌;基于ARIMA模型的中国钢铁价格分析预测[D];辽宁工程技术大学;2006年
5 代小华;基于支持向量机的天然气管网负荷预测研究[D];西南石油大学;2007年
6 王志强;WEB文本信息抽取和分类研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
7 丁澍恺;小波分析[D];上海海事大学;2007年
8 邢果;彩色图像中人脸检测与识别方法的研究[D];解放军信息工程大学;2007年
9 李武跃;遥感影像纹理特征提取及其定量分析[D];上海交通大学;2008年
10 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田翔,邓飞其;精确在线支持向量回归在股指预测中的应用[J];计算机工程;2005年22期
2 吴晓明,宋长新,王波,程敬之;隐马尔可夫模型用于蛋白质序列分析[J];生物医学工程学杂志;2002年03期
3 向小东,郭耀煌,刁尚敏;BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用[J];西南交通大学学报;2001年04期
4 林杰,郭耀煌;用神经网络方法预测股票短期走势[J];西南交通大学学报(自然科学版);1998年03期
5 李盼池,肖红,许少华,刘显德;支持向量机在模式分类中的应用[J];大庆石油学院学报;2003年02期
6 马坚伟,杨慧珠,朱亚平;地震波形多尺度反演的一点讨论[J];地球物理学进展;2000年04期
7 赵晶,张旭东,高隽;基于支持向量机的多类形状识别系统[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年01期
8 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
9 张健沛,徐华;支持向量机(SVM)主动学习方法研究与应用[J];计算机应用;2004年01期
10 张爱丽,刘广利,刘长宇;基于SVM的多类文本分类研究[J];情报杂志;2004年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 兰云;短时交通流量预测研究[D];西北工业大学;2002年
2 丁肃然;城市交通流混合预测方法的研究[D];天津大学;2004年
3 邵小健;支持向量机中若干优化算法研究[D];山东科技大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑咸义;帅藕莲;徐秉铮;;计算智能:计算、集成与集成开发环境[J];计算机科学;1996年02期
2 戴宪华;基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制[J];自动化学报;1999年05期
3 ;信号处理、分析与设计[J];电子科技文摘;1999年12期
4 罗四维,温津伟;神经场整体性和增殖性研究与分析[J];计算机研究与发展;2003年05期
5 孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
6 张悦,温津伟,范辉;知识可增殖人工神经网络的研究与实现[J];微电子学与计算机;2003年06期
7 刘蕴辉,罗四维,李爱军,俞翰斌;基于凸规划观点的神经网络学习[J];北京交通大学学报;2004年05期
8 安文森;孙彦广;;一种新的支持向量回归核函数构建方法[J];信息与控制;2006年03期
9 朱建鸿;邵信光;杨慧中;姜永森;;一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准[J];江南大学学报(自然科学版);2006年04期
10 刘蕴辉;罗四维;黄华;李爱军;;修剪算法的信息几何分析[J];计算机研究与发展;2006年09期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
2 安文森;支持向量回归机理论及其工业应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李华;SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究[D];北京工业大学;2001年
2 曹海萍;DNA自装配的复杂度分析及形式化模型[D];北京工业大学;2002年
3 邢世海;工程图样层次理解技术的研究及应用[D];浙江大学;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026