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《经济学(季刊)》 2007年02期
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季节调整中的春节模型

栾惠德  张晓峒  
【摘要】:如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展,构造了三区段变权重春节模型。对社会消费品零售总额和货币供应量的实证检验表明,这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。
【作者单位】南开大学国际经济研究所 南开大学国际经济研究所
【基金】:中国人民银行项目“PBC版时间序列X-12-ARIMA季节调整原理研究”课题成果之一
【分类号】:F224
【正文快照】:
一、引言由于季节因素的存在,使得原始的月度或季度时间序列数据(统称为子年度数据)不具有可比性,不能直接进行比较。季节调整就是对子年度数据中隐含的由季节性因素引起的季节影响加以纠正的过程。季节调整的用途主要有两点:其一是出于制订生产计划和控制存货的目的,对季节

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 齐东军;季节调整方法在货币供应量中的应用[J];数量经济技术经济研究;2004年06期
3 贾淑梅;货币供应量季节调整中消除春节因素的实证研究[J];统计研究;2005年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 张鸣芳,项燕霞,齐东军;居民消费价格指数季节调整实证研究[J];财经研究;2004年03期
2 晏艳阳;胡俊;;股票价格与上市公司业绩的关联分析——对中国证券市场的研究[J];系统工程;2006年08期
3 郭志武;;春节因素对门诊人次同期对比分析的影响及调整方法[J];中国医院统计;2005年04期
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7 贾淑梅;货币供应量季节调整中消除春节因素的实证研究[J];统计研究;2005年10期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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6 刘永强;广东省住宅市场的预测模型研究[D];暨南大学;2006年
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 王金光;山东省物价波动实证研究[D];山东大学;2008年
3 张莹;石油消费对中国国民经济影响的实证分析[D];山东大学;2008年
4 毛艺萍;统计预测模型的算法研究及新发展[D];暨南大学;2006年
5 吴洁;基于季节指数调整方法的混合模型的研究及应用[D];兰州大学;2012年
6 郭静雯;Kalman滤波在中国股市及货币供应干预分析中的应用[D];广州大学;2007年
7 林恬;物料需求计划系统中需求预测模块的开发[D];吉林大学;2008年
8 田延宾;中国国际收支指标的结构变化研究[D];北京化工大学;2008年
9 童霆;PPI与CPI传导关系研究[D];广东商学院;2010年
10 隋新玉;中国房地产预警机制研究与实证分析[D];南京财经大学;2008年
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