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《东北电力技术》 2009年02期
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基于改进PSO算法的优化特定消谐PWM技术

伏祥运  
【摘要】:提出一种改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,与传统PSO算法的区别是借鉴模拟退火算法,当微粒个体的适应值小于个体最优值时,以一定的概率接受为个体的最优值。这种处理可以增大算法的全局搜索能力,避免陷入局部最小值。应用改进PSO算法对特定消谐PWM的开关角进行求解,算例证明可以在更小的误差范围内找到方程的解。
【作者单位】连云港供电公司;
【分类号】:TM464

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【参考文献】
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