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遗传神经网络用于电磁兼容预测

陈书文  张斌  王水花  
【摘要】:对电磁兼容进行预测采用传统的BP神经网络易于陷入局部最优,为了解决上述缺陷,本文采用遗传算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。本文提出的用遗传算法优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。

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