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《江汉石油学院学报》 1993年01期
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用神经网络建立孔隙度预测模型

刘瑞林  朱广生  
【摘要】:用地震资料预测地层孔隙度是地震储层评价的重要内容。现有的各种经验公式法共同的缺陷在于简单地假设孔隙度与波速是线性关系。人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力,据此,笔者将其应用到地震储层评价中建立非线性孔隙度预测模型。所用神经网络为多层感知器。先用实测的一套纵横波速V_p、V_s及相应孔隙度Φ对网络进行训练,训练后的网络便可根据V_p、V_s预测孔隙度,而不要任何其他参数。应用文献中的数据进行了试算,并与其他方法进行了比较,结果表明,用神经网络构造非线性孔隙度预测模型是可行的,计算精度高,应用限制少。图1表1参7

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈遵德;人工神经网络在油层识别中的应用[J];大庆石油地质与开发;1994年03期
2 刘瑞林,马在田;神经网络在油气评价和预测方面的研究现状[J];地球物理学进展;1995年02期
3 张娟;;呼和诺仁油田B区储层孔隙度计算方法优选[J];国外测井技术;2012年02期
4 陈军,刘世丽,杨晓兰,武建华,熊家林;LGZ地区地震资料综合解释方法应用研究[J];石油物探;2002年02期
5 梅文荣,赖天华;神经网络在固相颗粒损害仿真研究中的应用[J];石油钻采工艺;1994年04期
6 刘东海;人工神经网络在油气勘探中的应用[J];天然气地球科学;1994年05期
7 梅文荣;神经网络在固相颗粒损害仿真建模中的应用[J];天然气工业;1994年04期
8 刘向君,罗平亚;利用神经网络技术建立岩石强度预测模型[J];西南石油学院学报;1995年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 史云;环境水体石油类污染现场检测技术研究[D];河北农业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王敏;神经网络方法在套损预测中的应用研究[D];大庆石油学院;2007年
2 顾丽娜;充西气田须四段气水分布特征研究[D];成都理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 朱广生;地震双波法预测孔隙度[J];江汉石油学院学报;1992年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 张娟;;呼和诺仁油田B区储层孔隙度计算方法优选[J];国外测井技术;2012年02期
2 芦俊;王赟;赵伟;;应用三分量地震数据反演煤系地层孔隙含水量[J];地球物理学报;2010年07期
3 刘东海;人工神经网络在油气勘探中的应用[J];天然气地球科学;1994年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 史云;环境水体石油类污染现场检测技术研究[D];河北农业大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
2 李仕涌,谭南林;多任务操作系统在嵌入式系统开发中的应用[J];北方交通大学学报;2002年04期
3 马速成;误差反向传播算法在含矿预测中的应用[J];长春地质学院学报;1992年01期
4 黄玲,辜彬,刘玲;用人工神经网络综合测井和地震资料预测岩性[J];成都理工学院学报;1994年02期
5 尚丽平,史锦珊;全光纤荧光水中矿物油浓度测量技术研究[J];传感技术学报;2000年02期
6 褚人杰;;用测井资料确定目的层的破裂压力梯度的探讨[J];测井技术;1981年02期
7 阎树汶,刘玉霞;破裂压力梯度与地层压力梯度测井数字处理工程[J];测井技术;1985年05期
8 曹茂永,王霞,孙农亮;仪用放大器AD620及其应用[J];电测与仪表;2000年10期
9 李建岐,常蕾;L-C带通滤波器在低压电力线载波通信中的应用[J];电测与仪表;2003年12期
10 吴东平,岳晓燕,吴春萍;神经网络技术在煤层气测井评价中的应用[J];断块油气田;2000年05期
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1 张松扬;致密砂岩气层测井特征参数提取方法研究及识别评价技术[D];中国石油大学;2007年
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1 尹晓贺;川中地区上三叠统须家河组埋藏史恢复及重点构造气水分布控制因素探讨[D];西南石油大学;2006年
【二级引证文献】
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1 李河,王祝文,刘菁华,许延清;松辽盆地深层火山岩含气储层产能预测[J];地球物理学进展;2003年04期
2 陈遵德;基于Rough Set理论的油层识别方法[J];地球物理学进展;1998年04期
3 赵军龙;李纲;麻平社;巩泽文;蒙灵飞;李甘;;神经网络在石油测井解释中的应用综述[J];地球物理学进展;2010年05期
4 李云先;应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质[J];淮南职业技术学院学报;2005年02期
5 汪忠德;王新海;张汶;杨小明;平义;;BP人工神经网络法(ANNS)在塔中地区碳酸盐岩测井评价中的应用[J];石油天然气学报;2008年02期
6 郭海敏;赵亚宁;时新磊;彭红浪;;基于BP神经网络技术的水淹层评价[J];石油天然气学报;2010年05期
7 黄玉;贺振华;黄德济;;准噶尔盆地西北缘车28井区三维地震资料解释[J];内蒙古石油化工;2008年02期
8 王天顺,赵敏;烃类体系相态特征图的ANN识别方法[J];石油勘探与开发;1996年02期
9 衣怀峰,陈新,匡立春,雷德文;神经网络方法确定玛北油田岩性油藏含油边界[J];石油大学学报(自然科学版);2005年04期
10 张永华;三维地震资料综合解释方法探讨[J];石油物探;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 陈遵德;地震储层信息智能处理方法研究[D];成都理工学院;2001年
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5 白建平;高含水期水淹层解释方法及储层剩余油分布规律预测研究[D];中国地质大学(北京);2006年
6 蒲宝山;较薄煤层高效开采工作面设备优化配套研究[D];煤炭科学研究总院;2006年
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8 郄瑞卿;大庆探区外围中、新生代断陷盆地群油气地质条件及远景评价[D];吉林大学;2009年
9 马海;基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究[D];中国石油大学;2010年
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6 苗秀杰;基于小波变换的SVM在水淹层识别中的应用[D];大庆石油学院;2007年
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10 罗伟平;有监督模糊ART神经网络的改进及其在储层岩性和流体性质识别中的应用[D];吉林大学;2009年
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