收藏本站
《河南理工大学学报(自然科学版)》 2011年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究

王双亭  艾泽天  都伟冰  康敏  
【摘要】:选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王静;何建农;;基于K型支持向量机的遥感图像分类新算法[J];计算机应用;2012年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李成范;独立分量分析在遥感图像土地覆盖信息提取中的应用[D];上海大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 杜培军;林卉;孙敦新;;基于支持向量机的高光谱遥感分类进展[J];测绘通报;2006年12期
2 许将军;赵辉;;支撑向量机在高光谱遥感图像分类中的应用[J];计算机仿真;2009年12期
3 徐芳,燕琴;基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年05期
4 谭炳香;李增元;陈尔学;庞勇;;EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理[J];遥感信息;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁继;王建;;Hyperion高光谱影像的分析与处理[J];冰川冻土;2009年02期
2 谭炳香;李增元;陈尔学;庞勇;雷渊才;;Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J];北京林业大学学报;2006年03期
3 李晓松;李增元;高志海;白黎娜;王琫瑜;李世明;;基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测[J];北京林业大学学报;2010年03期
4 吕凤军;郝跃生;王娟;姚佛军;;植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年01期
5 谭琨;杜培军;郑辉;;支持向量机在空间信息处理领域的应用研究[J];测绘科学;2007年02期
6 杨国鹏;余旭初;;基于非线性判别分析的高光谱影像特征提取[J];测绘科学;2007年05期
7 贾萍;李海涛;林卉;顾海燕;韩颜顺;;基于SVM的多源遥感影像分类研究[J];测绘科学;2008年04期
8 王晓玲;杜培军;谭琨;;高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究[J];测绘科学;2011年03期
9 杜培军;林卉;孙敦新;;基于支持向量机的高光谱遥感分类进展[J];测绘通报;2006年12期
10 方勇;张武;张丽;王雅楠;;基于高光谱影像的地形图要素变化自动检测与更新方法研究[J];测绘通报;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 胡森;林杨挺;;嫦娥一号IIM数据定标的改进方法[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(上)[C];2012年
3 刘旭花;孟祥增;刘俊晓;吴鹏飞;;一种基于知识库的图像对象自动识别方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
3 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年
4 肖剑伟;水表薄油膜厚度的辐射传输模型及遥感估算研究[D];南京大学;2011年
5 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 张承明;基于GIS&RS的水库洪水预报模型研究与应用[D];山东科技大学;2010年
7 王运;超光谱图像系统几何校正与图像配准方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
8 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
9 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
10 吴铮;多光谱遥感图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 金铭;水稻镉污染胁迫高光谱分析模型研究[D];中国地质大学(北京);2011年
3 张紫程;Hyperion高光谱遥感在东昆仑东大滩地区找矿中的应用[D];中国地质大学(北京);2011年
4 张洋洋;基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究[D];山东师范大学;2011年
5 何莹;海上溢油高光谱监测研究[D];大连海事大学;2011年
6 刘兴刚;电阻点焊焊点压痕深度的预测模型[D];兰州理工大学;2011年
7 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
8 梁怀翔;支持向量机遥感图像分类的研究[D];长安大学;2011年
9 曹炳霞;HJ-1A高光谱影像在黄土丘陵区生态环境监测中的应用研究[D];长安大学;2011年
10 鄢波;基于小波包与符号分析方法的汽轮机转子故障诊断研究[D];华南理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫琰;董秀兰;李燕;;基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究[J];北京测绘;2011年03期
2 霍宏涛,王任华,游先祥;三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究[J];北京林业大学学报;2001年02期
3 李建利;;人机交互式多波段数字图像解译技术方法研究[J];测绘标准化;1999年02期
4 贾永红;人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用[J];测绘通报;2000年07期
5 毛建旭,王耀南,孙炜;基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法[J];测绘学报;2002年04期
6 巫兆聪;基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J];测绘学报;2003年01期
7 朱长青,杨启和,朱文忠;基于小波变换特征的遥感地貌影像纹理分析和分类[J];测绘学报;1996年04期
8 术洪磊,毛赞猷;GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例[J];测绘学报;1997年04期
9 张宝光;数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用[J];测绘信息与工程;2000年02期
10 张宝雷,周万村,马泽忠;三峡地区主要地类的自动提取方法研究[J];长江流域资源与环境;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 曾生根;快速独立分量分析方法及其在图像分析中的若干应用研究[D];南京理工大学;2004年
3 杨强;支持向量机的模型及其在图像分割中的应用[D];重庆大学;2004年
4 史振威;独立成分分析的若干算法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
5 刘顺喜;高光谱遥感土地利用信息提取技术研究[D];北京林业大学;2005年
6 徐尚志;盲信号分离算法的研究[D];中国科学技术大学;2005年
7 黄青华;基于源信号模型的盲分离技术研究及应用[D];上海交通大学;2007年
8 王小敏;独立分量分析及其在遥感动态监测中的应用研究[D];南京理工大学;2008年
9 刘勇;基于空间信息技术的土地生态风险评价研究[D];上海大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 刘凯;贝叶斯网络维修决策系统的开发与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
2 罗江华;贝叶斯网络在机械故障诊断中的应用研究[D];重庆大学;2006年
3 钱茹茹;遥感影像分类方法比较研究[D];长安大学;2007年
4 谢亮;基于独立分量分析特征提取方法的研究及其应用[D];浙江师范大学;2009年
5 范涛;基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱述龙;纹理图像统计模型与纹理图像分割[J];测绘学报;1995年02期
2 黄桂兰,郑肇葆;分形几何在影像纹理分类中的应用[J];测绘学报;1995年04期
3 刘志刚,秦前清,李德仁,王新洲;基于混合核函数的支撑向量机及其在遥感影像土地利用分类中的应用[J];测绘信息与工程;2003年05期
4 鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J];电路与系统学报;1997年04期
5 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
6 瞿东晖,张立明;多层前馈网络在模式识别中的理论和应用[J];电子学报;1995年07期
7 吴培中;从地球观测-1卫星看21世纪卫星新技术[J];国际太空;2001年08期
8 张良培,李德仁;人工神经元网络在光谱识别中的应用[J];光谱学与光谱分析;1999年02期
9 张钧萍,张晔,周廷显;基于信息融合的超谱图象分类方法研究[J];哈尔滨工业大学学报;2002年04期
10 何明一;双并联前向神经网络及其在飞行故障检测仿真研究中的应用[J];航空学报;1994年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴疆;董婷;;支持向量机算法在样本类别差异问题中的应用[J];科学技术与工程;2007年16期
2 尹爱军;秦树人;周传德;;基于支持矢量机的从明暗恢复形状方法[J];机械工程学报;2006年07期
3 孙志华;沈小厚;;基于RBF核函数的SVM在容量预测中的应用[J];经营管理者;2010年06期
4 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
5 敖小琴;张桥艳;孙宏;;航空客运量预测[J];科学技术与工程;2009年24期
6 姜琪文,许强,何政伟;基于SVM多类分类的滑坡区域危险性评价方法研究[J];地质灾害与环境保护;2005年03期
7 潘浪;单明霞;;支持向量机在资源评价中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
8 田红军;王锡怀;肖健梅;;基于SVM的内模控制算法在船舶航向中的应用[J];仪器仪表用户;2010年05期
9 马新明;韩占忠;刘平;;基于支持向量机的输电线路故障诊断分类[J];电气开关;2009年05期
10 姜慧研;周晓杰;柴天佑;;基于多级SVM的回转窑烧结状态识别方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
3 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
4 周广春;潘登;;面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法[A];工程设计与计算机技术:第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年
5 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 蔡志理;姜桂艳;;多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
10 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
3 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
4 本报记者 郭平;LSI发布新存储虚拟化管理器[N];计算机世界;2008年
5 王琨月;存储虚拟化市场的博弈[N];网络世界;2008年
6 刘;LSI Engenio 7900存储面向中端客户[N];电脑商报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
3 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
4 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
6 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
7 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
8 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 付婷婷;基于SVM的~(31)P磁共振波谱肝癌诊断[D];山东轻工业学院;2010年
3 朱天一;基于SVM的梅雨量预测研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
5 陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
6 魏磊磊;基于SVM的深孔加工状态监测技术研究与系统开发[D];西安理工大学;2010年
7 曹份槟;基于PCA和SVM的货车故障检测[D];北京交通大学;2011年
8 殷光;基于SVM的验证码识别算法研究[D];安徽大学;2010年
9 秦攀攀;基于最小二乘支持向量机方法的复杂人机系统操作员功能状态建模与预测[D];华东理工大学;2011年
10 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026