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《计算机研究与发展》 2012年06期
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基于采样策略的主动学习算法研究进展

吴伟宁  刘扬  郭茂祖  刘晓燕  
【摘要】:主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策略的角度,详细介绍了主动学习中学习引擎和采样引擎的工作过程,总结了主动学习算法的理论研究成果,详细评述了主动学习的研究现状和发展动态.首先,针对采样策略选择样例的不同方式将主动学习算法划分为不同类型,进而,对基于不同采样策略的主动学习算法进行了深入地分析和比较,讨论了各种算法适用的应用领域及其优缺点.最后指出了存在的开放性问题和进一步的研究方向.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张玉花 (西华二中);转变教师教育观念 发挥学生主体作用[N];周口日报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李笛;基于内容的垃圾邮件过滤方法研究[D];合肥工业大学;2008年
2 张若峰;基于实例的文本自动分类技术的研究与实现[D];吉林大学;2005年
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4 向光;基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术研究[D];东北大学;2005年
5 亢华爱;入侵检测系统中基于代价敏感分类算法的研究[D];太原理工大学;2005年
6 张金伟;基于Agent网络答疑系统的设计与实现[D];华东师范大学;2006年
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8 万辉;自主载体语义级环境建模和规划的研究与实现[D];沈阳工业大学;2006年
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10 梁延峰;基于专家委员会的主动学习算法研究[D];中国海洋大学;2010年
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