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《计算机研究与发展》 2008年09期
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基于领域最近邻的协同过滤推荐算法

李聪  梁昌勇  马丽  
【摘要】:协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战.针对上述问题,提出了基于领域最近邻的协同过滤推荐算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,将并集中的非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于前一类用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于后一类用户则提出"领域最近邻"方法对并集中的未评分项进行评分预测,从而降低数据稀疏性和提高最近邻寻找准确性.实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
2 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期
3 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
4 李聪;梁昌勇;;面向C2C电子商务的多维信誉评价模型[J];管理学报;2012年02期
5 刘旭东;陈德人;钟苏丽;;使用群体兴趣偏好度的协同过滤推荐[J];计算机工程与应用;2010年34期
6 李克潮;梁正友;;适应用户兴趣变化的指数遗忘协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年13期
7 徐德智;李小慧;;基于云模型的项目评分预测推荐算法[J];计算机工程;2010年17期
8 周涛;李华;;基于用户情景的协同过滤推荐[J];计算机应用;2010年04期
9 夏秀峰;吴兰兰;;一种基于商品基因的个性化推荐模型[J];辽宁大学学报(自然科学版);2009年04期
10 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
2 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
3 刘小兰;基于图和熵正则化的半监督分类算法[D];华南理工大学;2011年
4 邓晓懿;移动电子商务个性化服务推荐方法研究[D];大连理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 杜金涛;基于粗糙集的协同推荐模型研究[D];杭州电子科技大学;2009年
3 吴兰兰;基于遗传学方法的个性化推荐技术研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
4 代沁;电子商务中基于消费心理的个性化推荐方法研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
5 李春喜;一种混合模式电子商务推荐技术的研究[D];苏州大学;2010年
6 李小慧;基于Jaccard项目类别相似性的个性化推荐算法研究[D];中南大学;2010年
7 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
8 罗凤娥;基于Web的农业数据挖掘平台技术研究[D];湖南农业大学;2010年
9 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
10 雷彩华;基于内容分析的电子商务推荐文献分析研究[D];大连理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
2 张锋;常会友;;使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J];计算机研究与发展;2006年04期
3 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
4 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
3 王征;谷安平;刘心松;;基于在线客户情绪能量感知的商品推荐算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年03期
4 赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
5 王建雄;;图书馆知识管理协同环境的构建[J];沧桑;2008年04期
6 邓秀勤,姜莲花;电子商务推荐系统研究[J];辽东学院学报;2005年04期
7 谭振华;王贺;程维;常桂然;;基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2009年09期
8 赵晓煜;黄小原;曹忠鹏;;基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年12期
9 谭振华;程维;朱志良;王兴伟;;一种多维因子相关的P2P路由信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2010年11期
10 何玲;高琳琦;;网络环境中学习资料的个性化推荐方法[J];中国远程教育;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
2 Jaekyeong Kim;Yoonho Cho;Seungtae Kim;;MOBICORS-Movie: A MOBIle COntents Recommender System for Movie[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
3 Hyeakyeong Kim;Jaekyeong Kim;;A User-Oriented Contents Recommendation System in Peer-to-Peer Architecture[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
4 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
5 王崇;李一军;叶强;;基于关联规则的网络消费者行为变化的挖掘[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
6 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
7 尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
8 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
9 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
10 ;A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Item Similarity of User Preference[A];Proceedings of 2009 Second International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐冰;智能虚拟环境Agent技术研究[D];浙江大学;2005年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
4 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
5 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
6 周斌;面向公众服务的电子政务研究[D];同济大学;2007年
7 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
8 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
10 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘佳荟;基于信任度量的网构软件动态演化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
7 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
8 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
9 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
10 韩璐;针对推荐系统中信息共享需求下隐私保护机制的研究与实现[D];华东师范大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘乃森;刘福霞;;人工神经网络及其在植物保护中的应用[J];安徽农业科学;2006年23期
2 黄光明;;Apriori算法在农业病虫害分析中的应用[J];安徽农业科学;2009年13期
3 程新意,杨崇瑞;用模糊分析方法预报越冬代二化螟的发生量[J];安徽农学院学报;1992年04期
4 刘玉龙,曹元大;分布网络环境主观信任模型研究[J];北京理工大学学报;2005年06期
5 钟义信;面向智能研究的全信息理论——纪念Shannon信息论50周年[J];北京邮电大学学报;1998年04期
6 王曼莉;王晶;范晓晖;;电子邮件推送业务的研究与设计[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年06期
7 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期
8 魏丽;;数据挖掘中聚类算法比较研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年21期
9 徐春选;姜伟;;个性化推荐技术在电子商务中的实现[J];电脑知识与技术;2008年16期
10 张锋;孙雪冬;常会友;赵淦森;;两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究[J];电子学报;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 原福永;杨治秋;王海霞;;一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
4 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
5 孟魁;虚拟社区环境下信任机制的研究[D];复旦大学;2005年
6 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
7 尹建川;径向基函数神经网络及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
8 杨庆;消费者对网络商店的信任及信任传递的研究[D];复旦大学;2005年
9 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
10 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵雷;多策略数据挖掘平台MSMiner构建中若干问题的研究[D];山东科技大学;2003年
2 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
3 赵怿甦;数据挖掘在农业环境中的应用[D];天津大学;2004年
4 苏凌;基于径向基函数神经网络的港口吞吐量预测研究[D];上海海事大学;2006年
5 刘鹏;数据仓库技术在农业环境信息系统中的研究与实现[D];天津大学;2006年
6 罗文静;数据挖掘中可视化技术研究与实现[D];电子科技大学;2007年
7 张炜;个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究[D];南京理工大学;2007年
8 苏美娟;径向基函数神经网络学习算法研究[D];苏州大学;2007年
9 曹毅;基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究[D];中南大学;2007年
10 王静;可视化技术在数据挖掘中的研究与应用[D];吉林大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚劲勃;余宜诚;于卓尔;李惠民;;基于PCA降维协同过滤算法的改进[J];吉林大学学报(信息科学版);2011年05期
2 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
3 李聪;梁昌勇;;面向C2C电子商务的多维信誉评价模型[J];管理学报;2012年02期
4 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
5 刘丽娟;刘仲鹏;;数据挖掘技术在农业数据挖掘平台中的应用研究[J];福建电脑;2012年02期
6 史玉珍;郑浩;;基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究[J];电子设计工程;2012年11期
7 张莉;;电子商务协同推荐技术研究综述分析[J];电子商务;2012年07期
8 王微微;夏秀峰;李晓明;;一种基于用户行为反馈的兴趣度模型更新算法[J];辽宁大学学报(自然科学版);2011年01期
9 傅鹤岗;李冉;;基于用户实时反馈的协同过滤算法[J];计算机应用;2011年07期
10 王雪蓉;万年红;;云模式用户行为关联聚类的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 ;An Analysis on the Personalized Recommendation Architecture of Mobile Commerce Application[A];第六届(2011)中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶启立;基于语义的科技文档信息资源检索系统的设计与实现[D];西北大学;2011年
2 刘继庆;基于相关度和关联属性偏好的个性化推荐算法研究[D];大连理工大学;2011年
3 张一平;基于Agent的餐饮个性化推荐建模与仿真研究[D];大连理工大学;2011年
4 李沛东;基于语用情境的资源推荐研究及应用[D];重庆大学;2011年
5 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
6 李南波;网络日志挖掘和协同过滤算法的研究[D];湘潭大学;2011年
7 王毅;基于Hadoop的Slope One及其改进算法实现[D];西南交通大学;2011年
8 李冉;基于用户实时反馈的协同过滤算法研究[D];重庆大学;2011年
9 宋辉;电子商务推荐系统用户采纳影响因素研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
10 李娜;电子书店系统设计及其推荐技术的研究[D];苏州大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王爱国;李廉;杨静;陈桂林;;一种基于Bayesian网络的网页推荐算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
2 冷亚军;梁昌勇;张恩桥;戚筱雯;;基于项类偏好的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2011年07期
3 陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期
4 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于Web客户因子分析的协同推荐算法[J];计算机应用研究;2011年07期
5 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于项目因子分析的Web客户需求协同推荐算法[J];计算机系统应用;2011年07期
6 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
7 陈志敏;姜艺;;综合项目评分和属性的个性化推荐算法[J];微电子学与计算机;2011年09期
8 赵宏霞;杨皎平;万君;;考虑时间和价格因素的Web客户需求协同推荐模型[J];计算机系统应用;2011年08期
9 薛伟莲;王蕴慧;;一种基于对话的电子商务推荐系统[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2011年02期
10 尹柱平;;基于用户行为与角色约束的协同过滤算法[J];软件导刊;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
3 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
6 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
7 梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
8 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
9 高凤荣;杜小勇;王珊;;数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
10 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 记者 王夕;网络也会“读心术”[N];北京科技报;2011年
2 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
3 ;移动经营者的商务机会(未完待续)[N];网络世界;2001年
4 记者 向阳;软件测试关键技术研究有望降低测试成本[N];科技日报;2009年
5 南方;房地产将走向互联网营销[N];中国信息报;2002年
6 本报记者 雷彬;百度推出移动开放平台 优化服务提升用户体验[N];通信信息报;2011年
7 赵骏飞;数据挖掘在金融行业的应用[N];中国保险报;2011年
8 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
9 商报记者 金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
2 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
6 贾春晓;基于复杂网络的推荐算法和合作行为研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
8 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
9 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
10 刘凯鹏;社会性标注关键技术及其在信息检索中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘亭;隐私保持协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
2 袁先虎;基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年
3 王小亮;基于协同过滤的个性化推荐算法的优化和应用[D];浙江工商大学;2010年
4 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
5 夏小伍;基于信任模型的协同过滤推荐算法的研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 李有超;基于项目属性与偏爱比较的协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
7 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
8 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 封素石;分布式协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
10 季昀;基于协同过滤推荐算法电影网站的构建[D];哈尔滨工业大学;2009年
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