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《计算机研究与发展》 2008年03期
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一种层次化的检索结果聚类方法

张刚  刘悦  郭嘉丰  程学旗  
【摘要】:检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览搜索引擎返回的结果.传统的聚类方法由于不能生成有意义的类别标签因此是不适合的,为了改善检索结果层次化聚类的效果,采用了基于标签的聚类算法,提出了将DF、查询日志、查询词上下文特征融合的类别标签抽取算法,并以抽取的标签构造基础类别图,通过GBCA算法构建层次化聚类结果.实验证明了多特征融合模型的有效性;GBCA算法在类别标签抽取和F-Measure两个评价指标上都比STC和Snaket算法有很大的提高.

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【共引文献】
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1 蔡勇智;基于SMS的移动搜索系统的设计及其实现技术的研究[D];福州大学;2006年
2 李培德;搜索引擎检索结果聚类方法的研究与改进[D];燕山大学;2007年
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