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《计算机研究与发展》 2007年06期
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具有时变时滞的递归神经网络的渐近稳定性分析

张忠  李传东  
【摘要】:当神经网络应用于最优化计算时,理想的情形是只有一个全局渐近稳定的平衡点,并且以指数速度趋近于平衡点,从而减少神经网络所需计算时间.研究了带时变时滞的递归神经网络的全局渐近稳定性.首先将要研究的模型转化为描述系统模型,然后利用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理、线性矩阵不等式(LMI)技术、S过程和代数不等式方法,得到了确保时变时滞递归神经网络渐近稳定性的新的充分条件,并将它应用于常时滞神经网络和时滞细胞神经网络模型,分别得到了相应的全局渐近稳定性条件.理论分析和数值模拟显示,所得结果为时滞递归神经网络提供了新的稳定性判定准则.

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 蒲兴成;;时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 郑鹏升;Hopfield神经网络动力学分析与应用[D];天津大学;2010年
2 刘国权;随机中立型时滞神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2011年
3 刘晓峰;覆带起重机起升系统双马达同步控制技术研究[D];吉林大学;2012年
4 张益军;时滞递归神经网络稳定性分析及网络化同步控制[D];东华大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张艳;多时滞神经网络系统的渐近稳定性与全局指数稳定性[D];暨南大学;2008年
2 潘伟丰;一种基于平均矢量偏差的仿生演化算法[D];江西理工大学;2008年
3 戴志晃;一种基于熵量守恒的改进演化算法的研究[D];江西理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 徐炳吉,廖晓昕,刘新芝;二阶神经网络的全局指数稳定性分析[J];计算机研究与发展;2002年09期
2 张晶;张权;王欣;;一种新的基于统计向量和神经网络的边缘检测方法[J];计算机研究与发展;2006年05期
3 雷景生;马军;靳婷;;基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术[J];计算机研究与发展;2006年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋文龙;郭婧;贾鹤鸣;;基于遗传BP网络的植物根系图像边缘检测[J];东北林业大学学报;2011年12期
2 阳波;段吉安;;光纤和波导对准过程中边缘高精度线性拟合[J];光电工程;2011年11期
3 谌新年;刘国荣;;高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性[J];湖南大学学报(自然科学版);2007年06期
4 李伟;沈振康;;一种应用Tsallis熵的红外图像边缘检测算法[J];激光与红外;2007年10期
5 裴承丹;;回声状态网络及其在图像边缘检测中的应用[J];计算机工程与应用;2008年19期
6 刘长江;曾理;;工业CT三维体数据边缘面提取[J];计算机工程与应用;2009年18期
7 刘春波;王会进;罗志平;苏锦钿;;用全局稳定FCHNN在CIELab色彩空间进行图像分割[J];计算机工程与应用;2010年12期
8 郑美珠;赵景秀;孙利杰;高忠;;基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测[J];计算机工程与应用;2010年33期
9 王坤;片兆宇;高立群;郭丽;;基于预测的自适应边缘检测新方法[J];计算机科学;2008年07期
10 郑美珠;赵景秀;;基于区域一致性测度的彩色图像边缘检测[J];计算机应用;2011年09期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张浩;多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用[D];浙江大学;2008年
2 张忠;时滞神经网络渐近稳定性和鲁棒稳定性研究[D];重庆大学;2008年
3 缪燕子;多传感器信息融合理论及在矿井瓦斯突出预警系统中的应用研究[D];中国矿业大学;2009年
4 宋彦坡;复杂工业过程数据挖掘方法及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 董栋;基于近红外图像的太阳能电池故障检测[D];复旦大学;2010年
2 闫晓强;应变片的特征提取和边缘检测算法研究[D];宁波大学;2011年
3 姜鸣燕;基于图像处理的油液污染度检测技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 李金磊;在线社会网络模糊挖掘模型研究[D];华中科技大学;2008年
5 方春;组合聚类方法在文本聚类中的应用研究[D];华中师范大学;2009年
6 梁波;基于条件随机场的图像线条画研究[D];西安理工大学;2010年
7 曹晶人;基于特征向量和神经网络的边缘检测算法研究[D];东北大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 齐晓慧;田庆民;董海瑞;;基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模[J];兵工自动化;2006年10期
2 王燕山;李运华;王益群;;五轴电液仿真转台的双马达同步控制[J];北京航空航天大学学报;2008年04期
3 冯国涛;苏静;张安彩;;一类中立型细胞神经网络平衡点的存在性及其全局指数稳定性[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2008年01期
4 潘权,颜荣庆,李自光,贺尚红;新型液压平衡阀动态特性研究[J];长沙交通学院学报;2003年03期
5 桂任舟;杨子杰;;应用Hopfield神经网络抑制高频地波雷达中短波通信干扰[J];电波科学学报;2006年05期
6 刘一江,易理刚,童桦;电液伺服试验系统多变量控制的新方法[J];电工技术学报;2003年06期
7 谢岳;陈乐;孙坚;;永磁同步电动机的自适应非线性轨迹跟踪控制[J];电工技术学报;2006年01期
8 曹玲芝;李春文;牛超;赵德宗;魏尚北;;基于相邻交叉耦合的多感应电机滑模同步控制[J];电机与控制学报;2008年05期
9 徐中,孙伟,刘晓冰;单神经元自适应PID控制器的研究[J];大连理工大学学报;1999年05期
10 佘秋野;陈丽换;张玉民;郭雷;;基于LMI的中立型Hopfield神经网络的稳定性[J];东南大学学报(自然科学版);2005年S2期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭良栋;不确定时滞系统的鲁棒稳定性分析[D];大连理工大学;2011年
2 季策;时滞递归神经网络的动态特性研究[D];东北大学;2005年
3 孔晓武;带长管道的负载敏感系统研究[D];浙江大学;2003年
4 李传东;时滞神经网络的稳定性和混沌同步[D];重庆大学;2005年
5 刘艳青;时滞神经网络模型的稳定性研究[D];天津大学;2005年
6 金耀;自适应单神经元智能控制策略及其在汽车主动悬架中的应用研究[D];湖南大学;2007年
7 王慧;脉冲时滞神经网络的全局稳定性研究[D];重庆大学;2007年
8 张忠;时滞神经网络渐近稳定性和鲁棒稳定性研究[D];重庆大学;2008年
9 夏红芳;商业银行信用风险度量与管理研究[D];南京航空航天大学;2007年
10 冯伟;时滞随机神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 胡建军;电液比例同步控制系统建模及控制策略研究[D];昆明理工大学;2008年
2 翟大鹏;大型履带式起重机双卷扬同步控制系统研究[D];吉林大学;2011年
3 李倩倩;中立型时滞神经网络的稳定性分析[D];曲阜师范大学;2011年
4 吴桂华;脉冲时滞神经网络的稳定性分析[D];重庆大学;2009年
【二级引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张益军;;网络化神经网络系统的同步控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 唐漾;复杂网络动力学及其应用的若干问题研究[D];东华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周新宇;基于演化算法的QoS约束选播路由研究[D];江西理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 关治洪,孙德宝,沈建京;高阶Hopfield型神经网络的定性分析[J];电子学报;2000年03期
2 廖晓昕;;Hopfield型神经网络的稳定性[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1993年10期
3 李晓黎,刘继敏,史忠植;概念推理网及其在文本分类中的应用[J];计算机研究与发展;2000年09期
4 于剑;论模糊C均值算法的模糊指标[J];计算机学报;2003年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘剑敏;吴保卫;李永钊;;带有时滞和非线性不确定性的中立系统的鲁棒稳定性条件[J];纺织高校基础科学学报;2009年04期
2 王月娥;吴保卫;陈佳;;含有混合时滞的不确定中立系统的稳定性条件[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2010年03期
3 孔宪明;鞠培军;;一类中立型不确定变时滞系统的稳定性新判据[J];山东大学学报(工学版);2009年05期
4 胡春燕;杨德刚;胡志强;;带时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2010年01期
5 邓韧;李著信;樊友洪;;一类递归小波神经网络的稳定性研究[J];应用数学和力学;2007年04期
6 张蕾;刘贺平;廖福成;;时变时滞离散递归神经网络系统的状态估计器设计[J];控制与决策;2011年03期
7 付艳明;段广仁;;时变时滞不确定系统的鲁棒稳定性分析[J];黑龙江大学自然科学学报;2005年05期
8 陈兴国;陈玮;;自适应递归神经网络混合控制裹包同步机伺服系统[J];湖南工业大学学报;2008年02期
9 年晓红,鲁五一,杨晓峰;多时变时滞不确定系统的稳定性时滞无关判据[J];长沙铁道学院学报;2001年04期
10 徐兆棣,张嗣瀛;不确定时变时滞组合系统的鲁棒分散控制[J];东北大学学报(自然科学版);2000年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蒲兴成;;时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
2 苏彩红;曾永发;张志飞;吴菁;;一种突触后抑制递归神经网络结构及其在模式识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 闫茂德;宋程;王平;;具有时变时滞Markov跳跃不确定系统的滑模变结构控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
4 王冠君;;非负定时变系统渐近稳定性的一个必要条件[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
5 刘佳;刘忠信;陈增强;;基于时变时滞动态拓扑网络的多智能体鲁棒H_∞一致性控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 武新华;张义凤;高晶波;;转子—轴承系统非线性参数辨识研究[A];2003大型发电机组振动和转子动力学学术会议论文集[C];2003年
7 董奕凡;康宇;奚宏生;;具有马氏跳跃参数的切削加工系统控制问题研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 向美鹏;杨晓松;;同阶增长级联系统解的无界性[A];第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2009年
9 刘勇;沈毅;胡恒章;;递归神经网络自适应滤波器[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
10 徐敏生;王成红;郑应平;疏松桂;;具有时变不确定性广义LUR’E-POSTNIKOV系统的渐近稳定性实现[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张锐;几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D];东北大学;2010年
2 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
3 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
4 王伟;时变时滞系统的最优滤波与控制[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 李旭光;时滞系统稳定性的若干研究[D];上海交通大学;2007年
6 冯伟;时滞随机神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2009年
7 仝庆贻;混杂系统稳定性及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2004年
8 胡何丽;若干类时变时滞系统的鲁棒稳定性分析与控制[D];东北大学;2009年
9 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
10 韩旭明;若干改进的人工免疫算法及其在大气环境领域中的应用[D];吉林大学;2010年
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1 程远顺;带有时变时滞的离散时间神经网络稳定性分析[D];电子科技大学;2011年
2 章国升;基于递归神经网络的非线性系统辨识研究[D];兰州大学;2010年
3 刘博瑞;两类时滞递归神经网络的全局稳定性分析[D];中国海洋大学;2010年
4 刘延玲;递归神经网络记忆存储器的两个应用[D];天津大学;2012年
5 葛洋;多时滞递归神经网络的指数稳定性研究[D];曲阜师范大学;2010年
6 孙小淇;三类递归神经网络的稳定性分析[D];中国海洋大学;2011年
7 梁晔;基于储备池计算的混沌时间序列预测方法研究[D];兰州大学;2012年
8 鞠宪龙;二阶对角递归神经网络的算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 刘勇华;时变时滞模糊细胞神经网络的稳定性分析[D];广西工学院;2011年
10 聂时宁;离散时变时滞奇异Markov跳跃系统的H_∞滤波时滞分解方法[D];山东大学;2011年
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