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《计算机研究与发展》 2004年10期
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一种优化的协同过滤推荐算法

周军锋  汤显  郭景峰  
【摘要】:协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中 随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足 在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影响 ,采用修正的条件概率方法计算项目相似性 ,提出一种优化的协同过滤推荐算法 ,计算结果更具有实际意义和准确性 实验表明 ,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端 ,提高系统的推荐质量

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
2 王辉;高利军;王听忠;;个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐[J];计算机应用;2007年05期
3 张光卫;李德毅;李鹏;康建初;陈桂生;;基于云模型的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2007年10期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨芳;电子商务系统协同过滤推荐算法研究[D];河北工业大学;2006年
2 杨攀;基于WUM个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2005年
3 郭晨星;基于知识表示的信息过滤改进模型[D];大连理工大学;2006年
4 许玉坤;数字图书馆的信息组织与信息服务技术研究[D];燕山大学;2006年
5 张琰;基于多Agent的电子商务个性化推荐系统研究[D];南京师范大学;2007年
6 刘忠宝;个性化搜索引擎的研究与实现[D];北京工商大学;2007年
7 陈晓红;面向电子商务的个性化推荐技术研究[D];扬州大学;2007年
8 陶红亮;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[D];江西师范大学;2007年
9 高利军;基于K-Means聚类算法的智能化站点设计与实现[D];河南科技大学;2007年
10 余静;基于Agent的信息推送系统的研究[D];南昌大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 覃遵跃;在左边是单属性的函数依赖集中寻找关系模式候选码的算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期
2 洪国彬,郑丕谔;基于价值链思想的商务协同与优化算法的研究[J];华侨大学学报(哲学社会科学版);2005年03期
3 张锋;常会友;;使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J];计算机研究与发展;2006年04期
4 郑先荣;汤泽滢;曹先彬;;适应用户兴趣变化的非线性逐步遗忘协同过滤算法[J];计算机辅助工程;2007年02期
5 朱庆生,邹景华,张江;基于动态网站的语义数据挖掘模型研究[J];计算机工程与应用;2005年17期
6 何波;王越;;基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统[J];计算机工程与应用;2006年03期
7 朱征宇;张小林;熊茜;谢祈鸿;;基于用户兴趣子类的协作推荐算法[J];计算机科学;2005年10期
8 陈华月;余刚;朱征宇;;基于加权关联规则的用户关注项目推荐算法[J];计算机工程;2006年06期
9 刘永刚;孔磊;宿为民;朱扬勇;;基于公共服务的知识管理系统的研究[J];计算机工程;2006年09期
10 张海燕;顾峰;姜丽红;;基于模糊簇的个性化推荐方法[J];计算机工程;2006年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年
3 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
4 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
5 吴瑞;模糊和粗糙环境下的网络用户浏览模式研究[D];天津大学;2006年
6 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
7 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
8 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
9 刘蓉;基于聚类算法的多属性复杂大群体决策方法研究[D];中南大学;2006年
10 黄芹华;隐私保持数据挖掘与知识发现研究[D];上海大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩雪涛;基于网络的家校合作系统中个性化推荐的设计与实现[D];首都师范大学;2006年
2 潘红艳;个性化信息服务的研究与实现[D];大连理工大学;2005年
3 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
4 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年
5 赵家伟;智能电子商务个性化服务推荐引擎技术的研究与实现[D];南京航空航天大学;2004年
6 禤毅良;电子商务智能推荐系统研究[D];广东工业大学;2004年
7 刘建国;教学资源个性化服务模型及实现技术研究[D];西南师范大学;2004年
8 曾亮;基于概念网的智能信息服务[D];中南大学;2004年
9 胡凌;知识订阅系统中Web挖掘模块的研究[D];华中科技大学;2004年
10 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 詹德川;周志华;;基于流形学习的多示例回归算法[J];计算机学报;2006年11期
2 张敏灵,周志华;基于神经网络的多示例回归算法[J];软件学报;2003年07期
3 袁薇;高淼;;搜索引擎系统中个性化机制的研究[J];微电子学与计算机;2006年02期
4 索琪,卢涛;基于关联规则的电子商务推荐系统研究[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2005年02期
5 徐久龄,肖慧珍;元数据的研究[J];情报理论与实践;2003年02期
6 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
7 黎铭,薛晓冰,周志华;基于多示例学习的中文Web目录页面推荐[J];软件学报;2004年09期
8 陈运海;;基于ASP.NET的电子商城管理系统的构建[J];武汉船舶职业技术学院学报;2005年06期
9 刘玉,王素芬,郭楠;通用B2C电子商务网站构架研究[J];微型电脑应用;2005年02期
10 詹宇斌;殷建平;张玲;龙军;程杰仁;;一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法[J];计算机应用;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李枚毅;基于免疫机制和多示例学习的移动机器人进化导航研究[D];中南大学;2005年
2 易文晟;图像语义检索和分类技术研究[D];浙江大学;2007年
3 石鸿雁;基于混沌优化的移动机器人规划问题研究[D];沈阳工业大学;2006年
4 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
6 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
7 张凯;基于本体的Web信息集成若干关键技术研究[D];复旦大学;2004年
8 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
9 许建潮;Web挖掘中若干问题的研究[D];吉林大学;2005年
10 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁伟;Web使用挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];天津大学;2004年
2 房晓南;Web数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];山东师范大学;2007年
3 刘蓉;基于J2EE的网上购物系统设计与开发[D];湖南大学;2007年
4 潘宇;个性化彩铃推荐系统的设计与实现[D];大连理工大学;2007年
5 李苏旺;时间序列数据建模及其在瓦斯预测中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
6 荆玲;基于遗传算法的实时个性化推荐研究[D];重庆大学;2003年
7 陈红英;Internet信息过滤Agent的研究和实现[D];广东工业大学;2002年
8 谢中;基于Web数据挖掘商务网站推荐系统的研究[D];西南师范大学;2002年
9 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
10 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许玉坤;数字图书馆的信息组织与信息服务技术研究[D];燕山大学;2006年
2 陶红亮;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[D];江西师范大学;2007年
3 杨芳;电子商务系统协同过滤推荐算法研究[D];河北工业大学;2006年
4 郑奎;WEB点击流构建个性化信息服务[D];上海交通大学;2008年
5 王丽影;数据挖掘技术在网络教育平台中的应用研究[D];天津师范大学;2008年
6 李丹丹;基于混合算法的个性化电子商务推荐系统研究[D];天津财经大学;2008年
7 杨麟儿;基于用户兴趣的个性化推荐系统的研究与设计[D];北京交通大学;2008年
8 何文靖;支持信息集成的高校办公信息平台的研究与设计[D];清华大学;2007年
9 辛明;在线交易中基于名声的综合信任模型构建与实现算法的研究[D];河南大学;2008年
10 张校慧;基于Web日志与聚类分析的协同过滤算法的设计与实现[D];河南大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
2 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
3 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
4 孙小华;陈洪;孔繁胜;;在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法[J];计算机应用研究;2006年09期
5 顾晔;吕红兵;;改进的增量奇异值分解协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年11期
6 张李义;罗惠恒;;基于协同过滤的WhuRecomm推荐系统的设计与实现[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
7 刘鲁;任晓丽;;推荐系统研究进展及展望[J];信息系统学报;2008年01期
8 胡慧蓉;;电子商务推荐系统中推荐技术研究[J];科技信息;2009年04期
9 陆洲;程京;张璇;;基于用户兴趣模型聚类的协同过滤推荐算法[J];微计算机信息;2010年33期
10 赵晓煜;丁延玲;;基于顾客交易数据的电子商务推荐方法研究[J];现代管理科学;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
6 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
7 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
9 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
10 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
5 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
6 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
7 王立才;上下文感知推荐系统若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年
8 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
9 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
10 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
2 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
3 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
4 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
5 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
6 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
7 黄合鑫;电子商务协同过滤算法的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
8 杨晨醒;数字图书馆协同过滤及GPU计算技术研究[D];浙江大学;2010年
9 王集思;基于协同过滤的电子商务推荐系统研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
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