基于实数编码的遗传算法的收敛性研究
【摘要】:用基于实数 (浮点 )编码的遗传算法 (FGA )求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域 ,但一直缺少其完整的收敛性结果 .分析了在绝大多数实际应用中使用的 FGA的收敛性问题 ,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件 ,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时 FGA的收敛性 .这些结论不仅给出了有用的收敛性结果 ,而且对进一步认识算子的本质 ,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助 .同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题 .
【作者单位】:
天津大学系统工程研究所!天津300072 天津大学系统工程研究所!天津300072 天津大学系统工程研究所!天津300072
【基金】:国家自然科学基金资助!(项目编号 6 99740 2 6 )
【分类号】:TP18
【基金】:国家自然科学基金资助!(项目编号 6 99740 2 6 )
【分类号】:TP18
【引证文献】 | ||
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【参考文献】 | ||
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【共引文献】 | ||
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【同被引文献】 | ||
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【二级引证文献】 | ||
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【相似文献】 | ||
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