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《电力系统保护与控制》 2011年01期
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电力系统短期负荷预测方法综述

廖旎焕  胡智宏  马莹莹  卢王允  
【摘要】:简述了短期负荷预测的概念和意义,分析了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素,将目前的预测方法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法。综合分析了目前各种预测方法的应用原理,详细分析和比较了各个预测方法的优点和不足之处。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 雷绍兰;孙才新;周湶;邓群;刘凡;;电力短期负荷的多变量混沌预测方法[J];高电压技术;2005年12期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 肖智;基于软信息的软决策新方法研究[D];重庆大学;2003年
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3 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
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5 李红梅;逆变器供电异步电动机低频振荡及转矩脉动的研究[D];沈阳工业大学;2003年
6 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
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9 李慧;配电系统负荷数据处理方法的研究[D];中国农业大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
2 刘玲;基于粒子群BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
3 杨佳;变压器经济运行实用化方法的研究[D];河海大学;2006年
4 邓毅;宜宾电网多级VQC自适应整定和协调控制[D];四川大学;2005年
5 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
6 王函韵;基于不确定性信息下对电网无功规划影响的研究[D];浙江大学;2004年
7 宋玲芳;基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测[D];西安理工大学;2005年
8 苏玲;基于混沌搜索的遗传算法在电力系统无功优化中的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
9 赵文博;基于动态规划法地级电力企业购网电量的分配[D];华北电力大学(北京);2005年
10 邱广;基于神经网络带蓄热器的工业锅炉房负荷预测及优化运行研究[D];东华大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范宏,韦化;改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年04期
2 蔡超豪,蔡元宇;机组优化组合的遗传算法[J];电网技术;1997年01期
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5 郭三刚,管晓宏,翟桥柱,吴江;获得爬升约束机组组合问题可行解的新的系统方法[J];西安交通大学学报;2005年10期
6 孙力勇;张焰;蒋传文;;基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题[J];中国电机工程学报;2006年02期
7 王欣;秦斌;阳春华;吴敏;;基于混沌遗传混合优化算法的短期负荷环境和经济调度[J];中国电机工程学报;2006年11期
8 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
9 范美强,廖维林,吴伯荣,陈晖,简旭宇;电动车用MH-Ni电池温度特性研究[J];电池工业;2004年06期
10 高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
2 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 甘雯;小负荷大波动地区短期负荷预测模型研究[D];浙江大学;2007年
2 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
3 关颖;支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用[D];天津大学;2006年
4 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
5 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
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8 孙云;小波分析在电力系统短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
9 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
10 罗枚;电力系统短期负荷智能预测方法的研究[D];天津大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
4 梁志珊,陈建华,刘哲;基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测[J];东北电力学院学报;1994年01期
5 蔡金錠;王慧;;非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用[J];电工电能新技术;2006年02期
6 卫志农,王丹,孙国强,郑玉平;基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J];电工技术学报;2005年01期
7 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
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10 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋跃军;;电力系统全寿命周期成本管理与智能电网建设[J];浙江电力;2011年06期
2 李伟;孙电;;湖北电网短期负荷预测中气象因素和小水电影响的处理策略[J];湖北电力;2011年04期
3 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
4 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
5 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
6 代小红;王光利;;L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用[J];计算机科学;2011年07期
7 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
8 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
9 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
10 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
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5 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
6 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
8 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
9 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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6 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
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8 记者李岚峰;2009厂网携手着力创和谐[N];华北电力报;2009年
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1 王勇;电力系统运行可靠性分析与评价理论研究[D];山东大学;2012年
2 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
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10 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 皮志贤;基于决策树的电力负荷预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
9 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
10 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
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