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《机床与液压》 2005年11期
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液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展

胡燕平  黄之初  毛征宇  
【摘要】:分析了神经网络诊断技术、专家系统诊断技术和小波分析诊断技术等智能故障诊断技术在液压系统故障诊断中的应用现状,指出了智能故障诊断技术今后的研究方向。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 何存富;郑兴强;骆建伟;杭利军;徐秀;黄辉;;基于分布式光纤传感阵列的管网泄漏监测系统研究[J];光学技术;2011年01期
2 赵中敏;;信息融合的油液监测系统介绍[J];流体传动与控制;2008年03期
3 吴定海;张培林;傅建平;王成;;基于故障树分析的液压故障诊断专家系统研究[J];液压与气动;2007年07期
4 陆跃平;常德华;刘军;;基于RBF神经网络的液压系统模糊故障诊断研究[J];液压与气动;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 骆建伟;何存富;杭利军;郑兴强;吴斌;;复杂管网光纤传感泄漏监测技术研究[A];2010振动与噪声测试峰会论文集[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张顺军;BTA深孔钻削排屑与刀具状态监测技术研究[D];西安理工大学;2007年
2 谭劲松;液压传动技术在固井水泥车中的应用[D];中国石油大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王少萍,王占林;液压泵故障诊断的神经网络方法[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
2 王少萍;液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究[J];机床与液压;1999年05期
3 江丽,甄少华;基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统[J];机床与液压;2002年04期
4 潘宏,傅周东,陈章位;基于小波分析的液压系统泄漏检测[J];机械科学与技术;1998年04期
5 姜万录,张淑清,王益群;液压泵故障的小波变换诊断方法[J];机械工程学报;2001年06期
6 张若青,裘丽华;基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测[J];机械工程学报;2002年03期
7 石红雁,许纯新,瞿爱琴;液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法[J];农业机械学报;2003年05期
8 刘可伟,杨兆建;基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究[J];太原理工大学学报;2002年04期
9 黄志坚,裘丽华;液压故障模糊神经网络诊断模型探讨[J];冶金设备;2001年04期
10 张晓东,上官倩芡 ,赵静一;液压马达的状态监测及故障诊断方法的研究[J];液压气动与密封;2001年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩建保;罗小江;;基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望[J];车辆与动力技术;2005年04期
2 姜万录;刘思远;;幅值域无量纲指标对液压泵故障敏感性的实验研究[J];燕山大学学报;2010年05期
3 吴晓云,马大为;基于小波分析原理的火箭炮检测[J];弹箭与制导学报;2005年01期
4 于复生;李巍;沈孝芹;孙永亮;;墙面喷浆抹平机器人故障诊断专家系统的研究[J];中国工程机械学报;2008年03期
5 石红雁,许纯新,瞿爱勤;工程机械液压系统状态监测的神经网络模式识别方法[J];工程机械;2004年02期
6 胡斌梁,罗一新,谢明;五滚柱式定向离合器故障诊断的小波包变换方法[J];中国工程科学;2005年06期
7 张玉凤;李录锋;;基于可编程控制器的控制系统中PLC的合理选择[J];电脑与电信;2007年09期
8 孙树佳;;离心泵故障诊断方法的研究综述[J];广州化工;2011年07期
9 谭琛;;齿轮的振动分析和故障诊断方法[J];轻工科技;2012年05期
10 李俊萍,李霆;工程结构损伤识别技术的发展现状[J];华北工学院学报;2002年05期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 牛慧峰;姜万录;李刚;;内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
2 ;The On-line Fault Diagnosis of Hydraulic Pump with Cepstrum Analysis[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 7)[C];2005年
3 ;The Application of Wavelet Packet Analysis and Virtual Instrument Technology in Test System of Engineering Machinery[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4 林宁;游和远;;基于BP神经网络的建设用地需求量预测——对武汉市的实证研究[A];建设社会主义新农村土地问题研究[C];2006年
5 罗忠辉;吴百海;黄志坚;肖奇军;;液压泵故障分形诊断方法的自适应小波降噪技术研究[A];机床与液压学术研讨会论文集[C];2004年
6 李长吾;吕江涛;张立国;陈白;;基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
7 林锐;刘辉;刘安涟;;基于神经网络的船舶液压故障诊断专家系统[A];2007年CAD/CAM学术交流会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汪楚娇;语义环境下提升机故障人工免疫诊断方法研究[D];中国矿业大学;2010年
2 吴浩中;神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2002年
3 孙大宇;制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究[D];机械科学研究院;2003年
4 杨定新;微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 曾良才;板带轧机液压AGC综合测试系统及故障诊断研究[D];武汉理工大学;2005年
6 朱启兵;基于小波理论的非平稳信号特征提取与智能诊断方法研究[D];东北大学;2006年
7 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
8 孟庆华;基于小波免疫的车辆在线检测方法及其应用技术研究[D];浙江大学;2005年
9 李厦;基于Petri网的故障诊断技术研究及其在液压系统中的应用[D];同济大学;2006年
10 刘占辉;小波分析在声学泄漏信号检测中的应用[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 廖科;基于小波变换的机械振动信号消噪研究及其DSP实现[D];南京航空航天大学;2010年
3 李绪省;基于灰色理论的液压站故障预测与诊断系统研究[D];内蒙古科技大学;2010年
4 李文祝;汽轮机调节系统网络化故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2000年
5 樊春玲;低频振动下机械故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2001年
6 滕召旗;轧机液压故障智能诊断系统的研究与开发[D];广东工业大学;2002年
7 王庆海;液压挖掘机故障诊断系统的方案设计和推理方法研究[D];浙江大学;2002年
8 吕琪;基于动态神经网络的交通事件检测算法[D];浙江大学;2003年
9 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
10 高宁;基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现[D];安徽农业大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈国聪;深孔镗加工工况监测系统的研究[J];兵工自动化;1996年02期
2 黄丽燕;邱国庆;;液压传动的节能技术[J];北京工业职业技术学院学报;2007年03期
3 谭逢友;卢宏伟;刘成俊;何玉林;任蜀焱;;信息融合技术在机械故障诊断中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年01期
4 周琰,靳世久,张昀超,孙立瑛;管道泄漏检测分布式光纤传感技术研究[J];光电子·激光;2005年08期
5 樊铁镔;DF 系统振动深孔钻的设计与应用[J];工具技术;1998年03期
6 李小俚,王扬,袁哲俊,董新伟;小波分析及其在刀具监控系统中的应用[J];高技术通讯;1997年05期
7 杭利军;何存富;吴斌;;基于Sagnac光纤干涉仪的管道泄漏检测和定位技术[J];光学技术;2007年05期
8 高建忠;蒋庄德;赵玉龙;朱笠;赵国仙;;Full distributed fiber optical sensor for intrusion detection in application to buried pipelines[J];Chinese Optics Letters;2005年11期
9 宋牟平,赵斌,章献民;基于微波电光调制的布里渊光时域分析传感器[J];光学学报;2005年08期
10 游林儒,张晋格,王炎;一种多源信息融合方法及其应用[J];哈尔滨工业大学学报;2000年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 郑建明;基于HMM的多特征融合钻头磨损监测技术的研究[D];西安理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 袁忠于;深孔钻削加工的振动分析及仿真[D];兰州理工大学;2005年
2 刘素梅;混凝土输送泵故障模糊诊断的研究[D];安徽农业大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈文钦;王强;李波;;基于故障树的知识存储及诊断系统[J];广西大学学报(自然科学版);2010年02期
2 刘乐平;林凤涛;;防爆液压提升机制动系统的可靠性仿真[J];机床与液压;2010年19期
3 安昊;王爱玲;刘兆华;;DF系统喷射泵的研究[J];机械管理开发;2011年02期
4 罗海波;;基于无线传感器网络的车辆实时油耗检测研究[J];制造业自动化;2010年09期
5 贾石峰;生春林;;基于D-S证据理论的机车润滑油信息融合处理技术研究[J];兰州交通大学学报;2009年04期
6 金晓志;洪荣晶;;FTA在液压故障诊断系统中的应用[J];机械设计与制造;2011年11期
7 何存富;郑兴强;骆建伟;杭利军;吴斌;;消偏型Sagnac光纤管道泄漏检测系统及其稳定性研究[J];中国激光;2012年02期
8 李胜;张培林;佟若雄;;基于AdaBoost算法的液压系统故障诊断研究[J];机床与液压;2012年09期
9 李胜;张培林;;基于GA-PLS和AdaBoost的故障诊断方法[J];数理统计与管理;2012年01期
10 李文亮;王爱玲;刘兆华;管政;郭卫卫;;深孔钻削中油路系统静态特性分析[J];现代制造工程;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李艳琴;基于故障树的汽车检测系统可靠性分析[D];吉林大学;2008年
2 杨宇;组合机床液压系统故障诊断专家系统研究[D];武汉理工大学;2008年
3 刘西安;基于DSP的深孔加工过程监测系统的研究[D];西安理工大学;2008年
4 王万花;液压机控制系统研究与开发[D];南京理工大学;2009年
5 仲德双;取料机故障诊断专家系统的研究[D];燕山大学;2009年
6 王书庆;基于DSP的刀具状态监测系统的研究与开发[D];西安理工大学;2009年
7 魏磊磊;基于SVM的深孔加工状态监测技术研究与系统开发[D];西安理工大学;2010年
8 李鑫勇;准干式深孔加工系统构建及关键技术研究[D];中北大学;2011年
9 胡建国;核电管板深孔加工精度控制研究[D];上海交通大学;2011年
10 刘安宁;基于EMD与神经网络的柱塞泵故障诊断方法[D];华中科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王少萍,王占林;液压泵故障诊断的神经网络方法[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
2 路林吉,饶家明;虚拟仪器讲座 第三讲 面向仪器与测控过程的图形化开发平台——LabVIEW[J];电子技术;2000年03期
3 于功敬,史慧,孟汉城;神经元网络故障诊断技术的发展和应用[J];国外电子测量技术;2000年06期
4 何福元;;液压设备的泄漏及其预防[J];机床与液压;1983年02期
5 姜万录,王益群;混沌振子在液压泵故障诊断中的应用[J];机床与液压;1999年05期
6 阳洪志;基于神经网络的液压泵故障诊断[J];机床与液压;1994年06期
7 麻健,权龙,陆世鑫;倒频谱在液压泵故障诊断中的应用[J];机床与液压;1998年02期
8 黄志坚,吴百海,毛宁;轧机液压故障的智能诊断探讨[J];机械开发;2000年S1期
9 王晓红,孙宇宁;一种新颖的测控数据库[J];计算机应用与软件;2002年07期
10 周智仁,汪宁,陈军;提升机制动器的故障监测[J];煤矿自动化;1994年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡燕平;黄之初;毛征宇;;液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展[J];机床与液压;2005年11期
2 苏启棠;冯双昌;罗艳蕾;陈伦军;;液压系统故障诊断的逆向分析法[J];液压与气动;2007年02期
3 甄海山;;常用工程机械液压系统故障诊断与维护方法[J];四川建材;2007年02期
4 谢建;何德虎;李良;;基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究[J];机床与液压;2011年01期
5 郭刚;周召发;黄先祥;谢建;;基于无线网络的液压系统故障诊断方案设计[J];机床与液压;2007年08期
6 刘汝臣;李新德;;浅谈液压系统故障诊断的方法[J];装备制造技术;2009年07期
7 何德虎;谢建;;基于小波自回归谱的液压系统故障诊断方法[J];液压与气动;2010年11期
8 邢道奇;王晓林;张良欣;;模糊故障树理论在纵向补给装置液压系统故障诊断中的应用[J];中国修船;2007年04期
9 张文祯;;叉车液压系统故障的实用诊断方法[J];叉车技术;2009年02期
10 王品;谷立臣;;液压系统故障诊断中模糊故障树法的应用[J];建筑机械化;2006年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2 段志善;东亚斌;;灰色故障诊断方法及其发展的思考[A];振动利用技术的若干研究与进展——第二届全国“振动利用工程”学术会议论文集[C];2003年
3 卢达川;;液压系统现场故障诊断方法[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
5 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
6 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
7 张艳菊;李钢;张仁斌;吴燎原;;一种基于模式匹配的故障诊断方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 赵宏伟;张清华;夏路易;邵龙秋;;机械故障诊断综述[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
9 汪松;刘鲁源;;基于微机系统的开关电源自动故障诊断[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
10 郭洪澈;姚兴佳;;基于神经网络的大型风力发电机软并网故障诊断方法[A];中国太阳能学会2001年学术会议论文摘要集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李剑;万兆智能 成熟应用[N];网络世界;2003年
2 本报记者 杨涛;广发银行试水智能网点[N];中国证券报;2011年
3 侯静何天进;新一代智能自动报靶装置问世[N];科技日报;2002年
4 本报记者 范毅波;多媒体联络中心的智能[N];网络世界;2002年
5 潘新兴 沈燕萍 马晓燕;首个智能用电服务系统投入运行[N];嘉兴日报;2009年
6 予文;现代重工智能船引入先进IT技术[N];中国船舶报;2009年
7 本报记者 赵淑伟 胡婧 曹瑾 王大鹏 武星 张国庆 江莹;切实加强“三个建设” 推动智能电网发展[N];国家电网报;2010年
8 中国能源研究会副秘书长 俞燕山;智能电网发展之政府责任[N];中国经济时报;2010年
9 记者 吴芳兰 编辑 李小兵;5大方向 3大基地 500亿规模 智能电网“上海版”雷霆出击[N];上海证券报;2010年
10 ;新型智能轿车能安抚司机情绪[N];新华每日电讯;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 芮夕捷;信息处理及相关问题研究[D];吉林大学;2005年
2 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
3 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
4 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
5 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
6 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
7 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
8 张则强;基于仿生的数字物流平衡问题理论与应用研究[D];西南交通大学;2006年
9 李厦;基于Petri网的故障诊断技术研究及其在液压系统中的应用[D];同济大学;2006年
10 马敏;并行多任务自动测试系统分层化建模及其关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 顾勤林;汽车电控系统在线故障诊断方法的研究[D];合肥工业大学;2005年
2 唐新安;600KW风力发电机组故障诊断[D];新疆大学;2006年
3 潘玉松;基于主元分析的传感器故障检测与诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
4 殷亚平;基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法研究[D];北京交通大学;2007年
5 赵国庆;基于小波降噪与HHT方法的齿轮故障诊断方法[D];武汉科技大学;2007年
6 虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
7 黄跃群;机车电子控制柜动态检测与故障诊断系统研究[D];西南交通大学;2008年
8 管辉;基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];太原科技大学;2008年
9 王晓华;过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法[D];大连理工大学;2008年
10 胡东海;水轮发电机组振动在线监测和故障诊断研究[D];浙江大学;2008年
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