中国乙类呼吸道传染病发病波动与长短期预测

【摘要】：目的分析中国乙类呼吸道传染病发病的波动规律并进行长期趋势预测和短期预测,为制定防控策略提供科学依据。方法利用CensusX-12季节调整法和Hodrick-Prescott (HP)滤波法对中国乙类呼吸道传染病发病的月度时间序列数据进行分解,将时间序列中不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离,研究其波动规律,同时结合回归模型和Holt-Winter季节指数平滑模型实现长期趋势预测和短期预测。结果乙类呼吸道传染病的发病情况受季节因素影响较大,呈现循环周期性波动,发病的长期趋势为逐年下降,同时利用Holt-Winter季节指数平滑模型取得了很好的短期预测效果。结论 CensusX-12季节调整法和HP滤波法可较好的分析中国乙类呼吸道传染病发病的季节特征和循环周期特征,实现长期趋势预测和短期预测,对疾病防控策略的制定有指导意义。