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《中国科学(A辑:数学)》 2005年03期
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线性低秩逼近与非线性降维

张振跃  查宏远  
【摘要】:综合分析介绍了在线性与非线性数据约化两方面的最新工作:对线性 情形,讨论了列分块矩阵奇异值分解的结构分析和稀疏低秩逼近方法与算法; 对非线性情形,研究了非线性降维与流形学习的方法.这些问题均为数据挖掘 与机器学习领域极受关注的研究课题.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 罗四维;赵连伟;;基于谱图理论的流形学习算法[J];计算机研究与发展;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王守觉,陈向东,曾玉娟,王向东,王戍靖;通用前馈网络及排序学习前向掩蔽模型在模式识别中的应用[J];电子学报;1998年08期
2 王守觉,王柏南;人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J];电子学报;2002年01期
3 王守觉,曲延锋,李卫军,覃鸿;基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究[J];电子学报;2004年07期
4 薛明东,郭立;基于SVM算法的图像分类[J];计算机工程与应用;2004年30期
5 宇缨,李清华;统计学习理论和支持向量机[J];沈阳大学学报;2005年04期
6 谭炳香;李增元;陈尔学;庞勇;;EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理[J];遥感信息;2005年06期
7 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
8 臧铁飞,沈庭芝,陈建军,顾建军;改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用[J];北京理工大学学报;2000年06期
9 郝拉娣,于化东;标准差与标准误[J];编辑学报;2005年02期
10 吴希军;胡春海;;基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法[J];传感技术学报;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 黄启宏;流形学习方法理论研究及图像中应用[D];电子科技大学;2007年
2 刘小军;人脸识别技术研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
3 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 刘直芳;人脸检测和识别的研究[D];四川大学;2004年
5 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
6 朱胜利;Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D];浙江大学;2006年
7 刘小明;数据降维及分类中的流形学习研究[D];浙江大学;2007年
8 孙明明;流形学习理论与算法研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 肖健;局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用[D];国防科学技术大学;2005年
2 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
3 王伞;红外弱小目标检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
4 孙雯玉;人脸表情识别算法研究[D];北京交通大学;2006年
5 郑彦;红外弱小目标检测算法研究[D];西北工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘小明;数据降维及分类中的流形学习研究[D];浙江大学;2007年
2 徐前方;基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究[D];北京邮电大学;2007年
3 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
4 张明媛;城市承灾能力及灾害综合风险评价研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王强;基于流形学习的人体运动姿势识别[D];大连海事大学;2008年
2 杨慧军;基于特征融合的自动目标识别技术研究[D];上海交通大学;2008年
【相似文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王靖;流形学习的理论与方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡小昊;一种秩约束逼近问题及其求解方法的研究[D];浙江大学;2008年
2 唐鸣;低秩Hankel矩阵逼近及其加权逼近的算法[D];南京航空航天大学;2006年
3 李敦刚;高阶张量最佳秩-(r_1,r_2,…,r_N)逼近[D];兰州大学;2012年
4 卜江;图像融合及降维技术在其中的应用[D];国防科学技术大学;2006年
5 余成义;流形学习在混沌时间序列降噪中的应用[D];武汉科技大学;2012年
6 胡永刚;降维技术计算量分析及基于DCT的复合降维技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
7 黄移军;基于局部线性嵌入的高维数据降维研究[D];中南大学;2009年
8 邹丹;非负矩阵分解算法研究及其在个性化推荐系统中的应用[D];北京工业大学;2012年
9 许熳锋;无监督流形学习算法的若干探讨[D];浙江大学;2010年
10 宛昭勋;对称张量的对称分解及其最佳低秩逼近[D];天津大学;2012年
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