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《测控技术》 2016年02期
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朴素贝叶斯算法的改进与应用

赵文涛  孟令军  赵好好  王春春  
【摘要】:朴素贝叶斯算法是分类算法中最经典、最有影响的算法之一,但仍然存在一些不足之处。针对该算法中下溢问题,对算法基本公式进行了优化改进。针对NB算法中准确率问题,结合类别核心词思想和改进后的TFIDF算法,提出了一种基于类别核心词和改进型TFIDF的朴素贝叶斯CIT-NB算法。将改进后的算法应用于新闻数据集文本分类,实验结果表明,CIT-NB算法的分类性能明显优于原始朴素贝叶斯算法和基于TFIDF的分类算法。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 曾青华;袁家斌;张云洲;;基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型[J];计算机工程;2013年11期
2 邸鹏;段利国;;一种新型朴素贝叶斯文本分类算法[J];数据采集与处理;2014年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 唐勇;;基于朴素贝叶斯算法对论坛文本分类的技术实现[J];电脑知识与技术;2014年32期
2 杨阳;张文生;;基于深度学习的图像自动标注算法[J];数据采集与处理;2015年01期
3 吴斌;李冠辰;刘宇;张雷;王柏;;基于微博重复发送的垃圾用户甄别[J];数据采集与处理;2015年01期
4 孙兵率;;一种基于MapReduce的频繁项集挖掘算法[J];软件导刊;2015年04期
5 柴丹炜;邵思思;张若昕;乐光学;刘建生;;网络舆论话题分类算法研究与实证分析[J];嘉兴学院学报;2014年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 蒋伟;基于Hadoop的电商商品文本分类研究与实现[D];武汉理工大学;2014年
2 徐冉;基于文本挖掘的疾病辅助导诊技术研究[D];北京邮电大学;2015年
3 梁海龙;基于邻域粗糙集的属性约简和样本约减算法研究及在文本分类中的应用[D];太原理工大学;2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 钟将;孙启干;李静;;基于归一化向量的文本分类算法[J];计算机工程;2011年08期
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6 陈志贤;;垃圾邮件过滤技术研究综述[J];计算机应用研究;2009年05期
7 赵世奇,张宇,刘挺,陈毅恒,黄永光,李生;基于类别特征域的文本分类特征选择方法[J];中文信息学报;2005年06期
8 刘丛山;李祥宝;杨煜普;;一种基于近邻元分析的文本分类算法[J];计算机工程;2012年15期
9 吕国云;赵荣椿;张艳宁;樊养余;Sahli Hichem;;基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别[J];数据采集与处理;2009年01期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 皮靖;邵雄凯;肖雅夫;;基于朴素贝叶斯算法的主题爬虫的研究[J];计算机与数字工程;2012年06期
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10 文桥;王卫平;;基于改进贝叶斯算法的入侵检测方法[J];计算机工程;2006年12期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
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3 彭小明;辛阳;;基于增量贝叶斯算法的主题爬虫的设计与实现[A];第九届中国通信学会学术年会论文集[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 杨忠强;基于属性加权和归约的朴素贝叶斯算法研究[D];广西大学;2013年
3 Emmanuel Kayitaba 阿玛尼;[D];中南大学;2010年
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9 陈培;基于行为分析的恶意代码识别系统研究与实现[D];电子科技大学;2010年
10 刘永昌;基于演化朴素贝叶斯的木马检测技术研究[D];华中科技大学;2012年
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