收藏本站
《测控技术》 2004年08期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量

熊志化  邵惠鹤  张卫庆  
【摘要】:针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 ,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王勇;刘保军;李琛;;软测量技术的新进展及其在火电厂热工过程中应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2006年04期
2 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
3 陈彦桥;郭一;刘建民;刘金琨;;一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真[J];动力工程学报;2011年01期
4 郭一;陈彦桥;刘金琨;;基于机理模型的改进氧量软测量方法及软件实现[J];电子测量与仪器学报;2011年03期
5 程启明;郭瑞青;杜许峰;郑勇;;火电厂烟气含氧量测量的现状与发展[J];电站系统工程;2008年06期
6 冯利法;周建新;徐治皋;;大型电站锅炉飞灰含碳量在线自校正建模[J];锅炉技术;2011年01期
7 潘秉超;王文欢;潘卫国;何明福;;支持向量机算法在电厂中的应用[J];上海电力学院学报;2013年01期
8 李瑾;汤伟;;模糊最小二乘支持向量机在黑液波美度软测量中的应用[J];航天制造技术;2008年02期
9 谭超;杨秀培;;最小二乘支持向量机在黑液波美度软测量中的应用[J];计算机与应用化学;2006年08期
10 王宏志;陈帅;侍洪波;;基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量[J];热力发电;2008年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
2 乔弘;火电厂热工参数软测量关键技术和方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
3 刘鑫屏;热力发电过程建模与状态参数检测研究[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 陈敏;火电厂锅炉烟气含氧量预测及燃烧系统优化研究[D];北京交通大学;2011年
2 章寅;多模型融合软测量方法研究与应用[D];兰州理工大学;2011年
3 刘颖;电站锅炉风粉浓度的软测量研究[D];东南大学;2006年
4 苏志刚;球磨机制粉出力的软测量研究[D];东南大学;2006年
5 刘闯;基于人工智能方法的烟气含氧量软测量及优化配煤研究[D];大连理工大学;2008年
6 崔宇;电站锅炉燃烧系统软测量及稳态优化研究[D];中国科学技术大学;2009年
7 李茹艳;基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究[D];东北电力大学;2012年
8 田韶超;基于含噪数据的电站锅炉数据驱动建模方法研究[D];河南科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 韩璞,王东风,翟永杰;基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量[J];信息与控制;2001年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王勇;刘保军;李琛;;软测量技术的新进展及其在火电厂热工过程中应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2006年04期
2 赵永磊;郑德忠;;一种基于直接广义预测的烟气含氧量软测量方法研究[J];传感技术学报;2009年08期
3 杨庆柏,厉鹏;氧气传感器及其在火电厂的应用[J];传感器世界;2001年09期
4 张丽香;智能控制的发展前景及在电厂中的应用[J];电力学报;2002年04期
5 陈彦桥;郭一;刘建民;刘金琨;;一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真[J];动力工程学报;2011年01期
6 郭一;陈彦桥;刘金琨;;基于机理模型的改进氧量软测量方法及软件实现[J];电子测量与仪器学报;2011年03期
7 王剑东 ,王东风,韩璞;软测量技术及其在电厂热工过程中的应用[J];电站系统工程;2002年05期
8 王立志,翟永杰,于鹏娟,赵斌;软测量技术在电厂锅炉监视及调整系统中的应用[J];电站系统工程;2005年03期
9 程启明;郭瑞青;杜许峰;郑勇;;火电厂烟气含氧量测量的现状与发展[J];电站系统工程;2008年06期
10 郑德忠;何群;;基于新型广义预测算法的含氧量软测量研究[J];电子学报;2006年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王伟;张航;罗大庸;;基于核模糊C均值聚类和局部建模方法的烟气含氧量软测量模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2 王伟;于达仁;祝豪;;基于多尺度的虚拟传感器分析[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 靳涛;火电机组反向建模方法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 杨强大;诺西肽发酵过程生化参数软测量方法的研究[D];东北大学;2009年
3 陈坚红;联合循环机组运行计划和负荷分配:建模、启发式遗传算法求解和数据处理[D];浙江大学;2004年
4 李勇刚;基于智能集成模型的苛性比值与溶出率软测量及应用研究[D];中南大学;2004年
5 夏均忠;基于网络的军车安全性能智能检测和隐患预警系统的研究[D];天津大学;2005年
6 赵征;基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 乔弘;火电厂热工参数软测量关键技术和方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
9 任会峰;基于泡沫图像的铝土矿浮选pH值软测量及应用[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈敏;火电厂锅炉烟气含氧量预测及燃烧系统优化研究[D];北京交通大学;2011年
2 赵征;基于数据融合的氧量软测量技术的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
3 应苏如;氧化铝生产过程苛性比值与溶出率智能集成预测模型研究[D];中南大学;2004年
4 彭诗升;透析人大监督[D];中南大学;2002年
5 张路路;基于数据融合的氧量软测量[D];华北电力大学(河北);2005年
6 谭何军;基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究[D];中南大学;2005年
7 张卫庆;电厂燃烧控制系统若干问题的研究[D];东南大学;2006年
8 常建平;入炉煤元素分析和飞灰含碳量的软测量实时监测[D];华北电力大学(北京);2007年
9 黄佳;气流干燥过程水分软测量系统的研究与开发[D];中南大学;2007年
10 刘闯;基于人工智能方法的烟气含氧量软测量及优化配煤研究[D];大连理工大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄蔚雯;气动差压式磨煤机料位测量装置的开发与应用[J];安徽电力职工大学学报;2003年01期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 梁勇,孟桥;联合预测效果确定噪声信号嵌入参数的方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年01期
4 潘立登,朱宇宁;多神经网络在软测量仪表中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
5 李丽娜,侯朝桢;基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识[J];北京理工大学学报;2003年05期
6 李明昌;梁书秀;孙昭晨;张光玉;;基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究[J];北京理工大学学报;2010年07期
7 陈南祥,曹连海,李梅,黄强;偏最小二乘回归神经网络的矿坑涌水量预测[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年06期
8 张健,李艳,黄道平,朱学峰,史步海;基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
9 王勇;刘保军;李琛;;软测量技术的新进展及其在火电厂热工过程中应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2006年04期
10 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻;利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析[J];传感技术学报;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
3 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
4 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
5 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
6 侯卫锋;催化重整流程模拟与优化技术及其应用研究[D];浙江大学;2006年
7 吴春国;广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究[D];吉林大学;2006年
8 万文军;优化算法及火电厂若干优化问题的研究[D];东南大学;2005年
9 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
10 赵征;基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲍林;燃煤蒸汽锅炉热效率优化系统设计与工程应用[D];中国石油大学;2011年
2 王俊蕊;一种智能型球磨机载煤量测量装置的研究[D];华北电力大学;2001年
3 余黎黎;基于实时运行数据的稳态在线优化系统研究[D];浙江大学;2002年
4 李颖;基于非线性理论的动力配煤模型的研究[D];浙江大学;2002年
5 朱赤晖;基于灰色系统理论的室内空气品质的评价及应用研究[D];湖南大学;2002年
6 冯长青;烟道型电站锅炉飞灰含碳量在线测量技术研究[D];南京理工大学;2003年
7 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
8 陈渭泉;软测量技术中的变量选择方法研究[D];浙江大学;2004年
9 赵征;基于数据融合的氧量软测量技术的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 沈彬彬;基于遗传算法的动力配煤优化模型的研究及其软件实现[D];浙江大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 齐岩磊;陈娟;杨洋;;中药提取软测量系统的设计与实现[J];北京化工大学学报(自然科学版);2011年05期
2 赵永磊;郑德忠;;一种基于直接广义预测的烟气含氧量软测量方法研究[J];传感技术学报;2009年08期
3 王健伟;宋执环;;基于嵌入式系统的神经网络在线训练平台实现[J];传感器与微系统;2010年08期
4 朱懿峰;宋执环;;基于RBF神经网络的软测量算法的SoC实现[J];传感器与微系统;2011年10期
5 赵斌;董泽;;基于氧化锆传感器的氧含量校正及接口电路设计[J];传感器世界;2011年08期
6 刘华;宋秋艳;;风粉在线在直吹式锅炉上的设计与实现[J];电力勘测设计;2009年05期
7 刘长良;孙晓娇;刘站营;;支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用[J];电力科学与工程;2010年01期
8 王建;杨耀权;马高伟;;软测量辅助变量选择方法研究[J];电力科学与工程;2011年07期
9 王雅彬;李晓敏;边泽楠;赵文杰;;基于支持向量机的电站锅炉NO_x排放软测量模型[J];电力科学与工程;2012年04期
10 曾德良;闫姝;孙伟毅;刘吉臻;谢谢;;直流炉机组燃煤发热量信号测量模型[J];动力工程学报;2012年07期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 王靖程;贾立新;诸文智;张彦斌;;基于一致性加权融合估计的磨机负荷特征信息提取方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 王伟;张航;罗大庸;;基于核模糊C均值聚类和局部建模方法的烟气含氧量软测量模型[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 时汝佳;刘友宽;;锅炉运行中烟气含氧量的研究[A];2010年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2010年
4 ;Researches of Intelligent Control System for the Sludge Activity in the Aeration Tank of Wastewater Treatment[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
5 周旦丽;蒋爱平;;WD-LSSVM在软测量建模中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
6 翟永杰;乔弘;李海丽;韩璞;刘柱云;;基于粒子群SMO算法的火电厂热工参数软测量[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨婷婷;基于数据的电站节能优化控制研究[D];华北电力大学(北京);2010年
2 孙漾;面向水煤浆气化装置的过程建模与操作优化技术[D];华东理工大学;2012年
3 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
4 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
5 王鲜芳;生化过程动态建模及优化控制研究[D];江南大学;2009年
6 朱红求;锌冶炼除钴过程建模与智能优化方法研究及应用[D];中南大学;2010年
7 徐辰华;铅锌烧结过程状态智能预测与优化控制策略[D];中南大学;2010年
8 凌玉华;铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量及复合磁场智能控制研究[D];中南大学;2010年
9 潘孝礼;穿孔过程关键参数软测量与优化控制[D];东北大学;2008年
10 陈荣保;基于视觉融合的监控机理及其在锅炉燃烧中的应用研究[D];上海大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毕武林;煤粉火焰稳定性与熄火综合评判模型的研究[D];长沙理工大学;2010年
2 赵大伟;数据融合技术在球磨机料位检测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 李飞;改进的AEA算法及其在过程建模中的应用[D];华东理工大学;2011年
4 袁沈坚;酮苯脱蜡回收系统的建模与优化[D];华东理工大学;2011年
5 朱懿峰;基于SOC的神经网络软测量平台设计与实现[D];浙江大学;2011年
6 陈定三;基于聚类的多模型建模及其在软测量中的应用[D];江南大学;2011年
7 李雅芹;机器学习在软测量建模方面的若干应用[D];江南大学;2011年
8 梅振益;基于数据驱动的多模型软测量研究[D];江南大学;2011年
9 毛志亮;混合核函数支持向量机在发酵过程建模中的应用研究[D];江南大学;2011年
10 吴啸川;电站锅炉高温受热面管壁温度的反向建模研究[D];华北电力大学(北京);2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张明君,皮道映,孙优贤;基于工程应用观点的软仪表开发策略[J];化工自动化及仪表;1996年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊志化,黄国宏,邵惠鹤;基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究[J];信息与控制;2004年06期
2 冯瑞,宋春林,张艳珠,邵惠鹤;基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究[J];上海交通大学学报;2003年S2期
3 张英,苏宏业,褚健;基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模[J];控制与决策;2005年06期
4 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
5 陈金凤;杨慧中;;混合核支持向量机在化工软测量中的应用研究[J];化工自动化及仪表;2008年02期
6 姜贤林;郭秀清;;基于支持向量机的质量控制软测量建模[J];计算机应用;2008年09期
7 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 朱建鸿;丁健;杨慧中;姜永森;;贝叶斯回归支持向量机的软测量建模方法[J];南京航空航天大学学报;2006年S1期
9 卜艳萍;俞金寿;;基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
10 朱国强,刘士荣,俞金寿;基于支持向量机的数据建模在软测量建模中的应用[J];华东理工大学学报;2002年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 赵恒平;俞金寿;;模糊最小二乘支持向量机及其应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
9 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王从政;中铝河南分公司软测量项目投入运行[N];中国矿业报;2004年
2 徐用懋 熊智华;新技术提升过程测控能力[N];中国化工报;2005年
3 王燕宁;科技创新使扬子石化今非昔比[N];科技日报;2003年
4 吴晓菊 郑好民;中铝中州分公司五项科技成果通过专家鉴定[N];中国有色金属报;2007年
5 北京硕人科技有限公司;热力信息管理系统在热网中的应用[N];中国机电日报;2002年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
10 蒋连家 陈安琪;专利技术助力企业增效[N];中国石化报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 陈文杰;基于支持向量机的聚酯工业软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026