江汉平原水稻长势遥感监测及估产模型
【摘要】:以江汉平原监利县为例,探讨利用极轨气象卫星资料(NOAA-AVHRR)监测水稻长势以及建立水稻估产模型.通过对样点资料的分析表明:①利用水稻垂直植被指数(PVI)能推算水稻叶面积指数,并有利于从混合象元中提取其它水稻信息;②水稻叶面积指数随有效积温呈规律性变化,将NOAA-AVHRR资料与有效积温结合可以大范围的监测水稻长势;③水稻叶面积时间累积量是反映水稻产量形成过程的有效指数,用它预报水稻产量,精确度较高
【作者单位】:
武汉中心气象台 中国科学院测量与地球物理研究所
【关键词】: 水稻 江汉平原 垂直植被指数 叶面积指数 监测 估产模型
【基金】:国家“八五”科技攻关
【分类号】:TP753
【正文快照】:
【关键词】: 水稻 江汉平原 垂直植被指数 叶面积指数 监测 估产模型
【基金】:国家“八五”科技攻关
【分类号】:TP753
【正文快照】:
江汉平原水稻长势遥感监测及估产模型刘可群张晓阳黄进良(武汉中心气象台,武汉430074)(中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077)摘要以江汉平原监利县为例,探讨利用极轨气象卫星资料(NOAA-AVHRR)监测水稻长势以及建立水稻估产模型.通过
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