多源遥感图像的分层融合研究

【摘要】：为了更有效地实现目标识别 ,采用了像素级图像融合方法 ,该方法简单 ,易于实现 ,其中低通对比度金字塔融合和多尺度对比度增强融合采用金字塔法实现 ,实验结果显示多尺度对比度增强的融合效果优于前者 .但采用金字塔法有一个不可避免的缺陷 ,就是在做子采样时由于频率叠混效应而可能引进噪声 .而非金字塔式分层融合技术则避免了金字塔法的这种缺陷 ,能得到更好的融合图像

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前10条

1	孙红岩，毛士艺;多传感器数据的准分层融合法[J];系统工程与电子技术;1995年05期
2	孙红岩，毛士艺;推广的多传感器数据的分层融合算法[J];北京航空航天大学学报;1996年01期
3	孙红岩，毛士艺，林品兴;多传感器数据分层融合的性质[J];电子学报;1996年06期
4	刘仁溥;多源信息的有序分层融合模式[J];舰船科学技术;1996年04期
5	周丽莉,胡昌振;多传感器信息融合技术最新发展及其研究展望[J];探测与控制学报;1997年02期
6	罗森林，张怀广，王越，周思永;加权分层卡尔曼滤波融合算法[J];北京理工大学学报;1998年05期
7	牟之英;机载多传感器数据融合模型和算法分析[J];航空电子技术;1999年04期
8	李长伟,彭嘉雄;多源遥感图像的分层融合研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年05期
9	陈小惠,万德钧,王庆;神经网络在多目标分布式融合中的应用研究[J];船舶工程;2003年05期
10	衣晓,何友,关欣;多传感器组合导航系统分层融合算法[J];宇航学报;2003年02期

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前1条

1	刘仁溥;;多传感器信息的有序分层融合[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

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