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《航天医学与医学工程》 2012年04期
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一种基于融合多传感器信息的手语手势识别方法

阳平  陈香  李云  王文会  杨基海  
【摘要】:目的针对ACC,Camera和SEMG 3种低成本传感器检测到的手势动作信息,提出1种基于关键帧和(N)模糊积分决策级融合的手势识别方法。方法首先依据关键帧思想对手势图片固定采样后,提取不变矩(Hu Moments)、面积、质心等简单的视觉特征,其次使用NN分类器完成肌电信息手势识别,HMM分类器完成加速度和图像信息的手势识别,最后采用(N)模糊积分完成3类信息匹配结果的决策级融合。结果受试者(4名)开展201个高频手语词单人和多人实验,取得了很好的分类正确率(单人99%以上,多人98%左右)。相对于我们前期的研究成果,采用本文提出的方法可使多人实验的分类准确率提高约10%,且使识别效率有很大提高。结论本文提出的方法可有效融合多传感器捕获的互补手势动作信息,具有更好的用户鲁棒性和实时性。

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
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