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《衡阳师范学院学报》 2006年06期
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一种基于粗糙集理论的组合分类器构造方法(英文)

刘新华  旷海兰  眭仁武  
【摘要】:粗糙集和神经网络作为不确定性计算的两种重要工具,它们具有很强的互补性。在分析了两种理论的特点之后,得出了一种多神经网络分类器的组合方法,新方法根据对数据集进行约简的结果得到多个与数据相关的且相互独立的神经网络分类器,然后根据属性重要性概念将多个分类器组合起来。对比实验证明,该分类器具有较好的分类效果和性能。

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