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《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2015年04期
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多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割

黄丽娟  厉力华  范明  
【摘要】:提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分,即基于乳房水平面的分割,基于乳房矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先,基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面的分割曲线。其次,基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线。最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,平均重叠率为93.33%,平均差异度为8.14%。
【作者单位】杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61271063) 国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329502)
【分类号】:R737.9;TP391.41
【正文快照】:
0引言乳房影像是检测和诊断乳腺癌的主要方法。乳房动态对比增强磁共振成像(Dynamic Contrast-enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)具有乳房腺体及脂肪组织的对比度高以及能够将乳房的三维结构特性呈现等优点,使其在乳腺癌影像检查方面得到了广泛的应用。研究表明,

【共引文献】
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