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《红外与毫米波学报》 2002年02期
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用于一维图像识别的支撑矢量机方法

张莉  周伟达  焦李成  
【摘要】:研究了支撑矢量机的分类机理 ,并利用支撑矢量机对雷达目标一维像进行了识别 .识别的结果表明了该方法的优越性 ,并显示它可以对残缺不全的样本进行识别 .

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 孟继成,杨万麟;基于核函数的雷达一维距离像目标识别[J];电子与信息学报;2005年03期
2 赵书河;;高分辨率遥感数据处理方法实验研究[J];地学前缘;2006年03期
3 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别[J];红外与毫米波学报;2004年03期
4 周伟达,张莉,焦李成;一种改进的推广能力衡量准则[J];计算机学报;2003年05期
5 郑春红,郑贵文,焦李成;基于FSVM的雷达多目标识别[J];系统工程与电子技术;2003年11期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩萍;SAR自动目标识别及相关技术研究[D];天津大学;2004年
2 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 刘静;协同进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 李小平;智能信号分类方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
6 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
7 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
8 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
9 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
10 廖东平;支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 柴月君;雷达目标高分辨距离像识别方法研究[D];电子科技大学;2006年
2 王伟;支撑向量机及其在雷达目标识别中的应用研究[D];郑州大学;2006年
3 何凯;支持向量机方法在智能医疗诊断系统中的应用与研究[D];浙江大学;2007年
4 姚宏达;基于时变特征和核方法的雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2007年
5 冯笑笑;基于模式样本稀疏化和高阶相关的分类方法研究[D];电子科技大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 鲜明,庄钊文,肖顺平,郭桂蓉;基于分形压缩特征的雷达目标识别研究[J];红外与毫米波学报;1999年04期
2 刘芳,吴明;基于子波和进化网络的目标识别[J];西安电子科技大学学报;1999年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
2 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
3 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 蒋中;遗传算法在PID参数优化中的应用[J];安徽建筑工业学院学报;2000年01期
6 阮怀忠,张建中;基于改进遗传算法的TSP问题求解[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2003年04期
7 陈杰,周冬华;浮点数编码的遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年02期
8 方潜生;硬件进化(EHW)的研究与进展[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年06期
9 刘全金,孙承珣,任广永;基于遗传算法的BP网络在梅雨量预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
10 赵曙光,杨万海;电子设计自动化的人工进化实现途径[J];半导体技术;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Jinhui Lan Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University,Beijing 100084,P.R.China Tian Lan Department of Electronic Engineering Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100083,P.R.China;Research on Neural Networks of Data Fusion Technology for Target Classification[A];Proceedings of the 3rd International Symposium on Test and Measurement[C];1999年
2 Wu Zhong-dong School of Electronic Engineering Xidian Univ. Xi’an 710071, ChinaXie Wei-xin College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, ChinaYu Jian-ping College of Information Engineering Shenzhen Univ. Shenzhen 518060, China;Fuzzy Support Vector Machines Based on Fuzzy Similarity Degree[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
3 Qingkun Liu~([1]) Peiwen Que~([1]) Chunguo Fei~([2]) Shoupeng Song~([1]) ([1]Institute of Automatic Detection,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,200030,China [2] Department of Automation,Intelligent Engineering Laboratory,Shanghai Jiaotong University,Shanghai,China,200030);Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2005年
4 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
5 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
6 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
7 Qiao Li-yan Ma Yun-tong Peng Xi-yuan Department of Automatic Test and Measurement,Harbin Institute of Technology Harbin,Xidazhijie ST 92,P.R.China.;GA-SVM Wrapper for Feature Selection[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
8 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
9 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
10 SUN Jin-wen, YANG Jian-wu, LU Bin, XIAO Jian-guo~+ National Key Laboratory for Text Processing. Institute of Computer Science and Technology. Peking University, Beijing 100871, China;Incremental Training for SVM-Based Classification with Keyword Adjusting[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
3 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
4 李海民;遗传算法性能及其在聚类分析中应用的研究[D];西安电子科技大学;1999年
5 陈军;软判决译码的研究[D];西安电子科技大学;1999年
6 刘皓玮;行车指挥系统的Petri网建模与列车运行调整的遗传优化的研究[D];铁道部科学研究院;2000年
7 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
8 张国强;电力变压器绝缘结构优化和电磁方案自动设计的研究[D];华北电力大学;2000年
9 李红艳;图像低信噪比小目标检测与跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2000年
10 陈彦辉;雷达信号检测的分形方法研究[D];西安电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 方英武;机床整机结构边界元静态特性解析和优化方法研究[D];西安理工大学;2000年
2 刘兴伟;混沌控制算法和基于混沌思维的优化算法及应用研究[D];西安理工大学;2000年
3 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年
4 陈海燕;螺管式步进比例电磁铁的设计计算[D];河北工业大学;2000年
5 王菊;电力网理论线损管理系统的设计实现[D];燕山大学;2000年
6 范昕炜;计算机自动配气系统的研究[D];广东工业大学;2000年
7 梁英;辐射状城市配电网优化规划研究[D];中国农业大学;2000年
8 陈非;多层前向神经网络结构的研究[D];大连理工大学;2000年
9 金颖;惯性约束受控热核聚变中的中子成像技术研究[D];大连理工大学;2000年
10 徐璐;改进遗传算法(IGA)及其在图像处理中的应用[D];北京工业大学;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王兰英,陈扶生;电阻抗在祖国医学领域中的应用[J];北京生物医学工程;1999年03期
2 殷均斐,彭承琳;阻抗法人体成分测量装置的研制[J];中国医疗器械杂志;1997年02期
3 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
4 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
5 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
6 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;小波变换在多光谱图像融合中的应用[J];电子学报;1997年08期
7 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
8 余小游,卢焕章,常青,孙广富;多传感器目标识别系统中的数据融合方法与系统结构的研究[J];国防科技;1998年01期
9 邰滢滢,陈小惠;基于模糊聚类的数据关联融合算法[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年06期
10 刘卫光,郭师红,周利华;红外与可见光图像实时配准融合系统[J];红外技术;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王东峰;多模态和大型图像配准技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
2 李瑛;多元小波的构造及其应用[D];吉林大学;2004年
3 王丽荣;基于小波变换的目标检测方法研究[D];吉林大学;2006年
4 张池平;多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 李伟;像素级图像融合方法及应用研究[D];华南理工大学;2006年
6 张浩;多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用[D];浙江大学;2008年
7 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
8 郑义明;SAR/ISAR运动补偿新方法研究[D];西安电子科技大学;2000年
9 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
10 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢秋玲;应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究[D];华东师范大学;2004年
2 李丙春;基于医学影像的计算机模式分类技术研究与应用[D];西北大学;2004年
3 胥斌;奶牛疾病诊断遗传神经网络模型研究[D];重庆大学;2004年
4 岳素林;基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
5 王文中;二维形状分析及其在图像检索中的应用[D];首都师范大学;2005年
6 马跃平;基于小波变换和支持向量机的人脸识别方法研究[D];苏州大学;2005年
7 葛晓菁;图象检索中纹理特征提取的研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
9 李东晖;基于壳向量的支持向量机快速学习算法研究[D];浙江大学;2006年
10 宗欣露;基于AdaBoost算法的人脸检测方法的研究[D];武汉理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 关成斌;王国宏;李宇;谷勇;;基于多级模糊综合评判的雷达网目标识别技术[J];海军航空工程学院学报;2006年02期
2 王党卫;马兴义;王少刚;关鑫璞;粟毅;;一种基于广义似然比检测的雷达目标识别新方法[J];红外与毫米波学报;2006年04期
3 黄勇;郑春颖;宋忠虎;;多类支持向量机算法综述[J];计算技术与自动化;2005年04期
4 孔波;刘小茂;张钧;;基于中心距离比值的增量支持向量机[J];计算机应用;2006年06期
5 郭雷,肖怀铁,付强;一种基于SVM的多目标模糊识别方法[J];雷达科学与技术;2004年03期
6 李智才;马文瑞;李素敏;张瑞兰;张红雨;;支持向量机在短期气候预测中的应用[J];气象;2006年05期
7 许秀英,盛卫星;用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率[J];现代雷达;2005年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
4 李枚毅;基于免疫机制和多示例学习的移动机器人进化导航研究[D];中南大学;2005年
5 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
6 董红斌;基于混合策略的协同演化算法研究[D];北京交通大学;2006年
7 李青;优化核方法[D];西安电子科技大学;2007年
8 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
9 普运伟;复杂体制雷达辐射源信号分选模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
10 廖东平;支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 游丽平;面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究[D];福建师范大学;2007年
2 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
3 徐敏;新聚类算法及其在图像分割中的应用[D];江南大学;2005年
4 王晓东;数据融合中基于神经网络的目标识别方法研究[D];西北工业大学;2006年
5 门昌骞;基于凸包估计的SVM核参数选择方法研究[D];山西大学;2006年
6 张锋;基于PC集群并行化网络入侵检测系统研究与实现[D];北京邮电大学;2006年
7 王伟;支撑向量机及其在雷达目标识别中的应用研究[D];郑州大学;2006年
8 石佑红;基于支持向量机的文本分类的研究[D];北京交通大学;2007年
9 姜雪;基于高分辨率遥感影像的矿区土地利用/土地覆盖信息提取技术研究[D];首都师范大学;2007年
10 余伟;基于统计的蠕虫检测算法的研究[D];西安建筑科技大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 艾朝霞;李成荣;拓耀飞;;基于支撑矢量机的纸币序列号识别[J];榆林学院学报;2011年04期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
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7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张艳宁;赵荣椿;梁怡;;一种有效的图像目标识别方法[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
2 孙庆杰;;基于颜色量化的人体检测[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
2 任俊;基于支撑矢量机的图像分类、车牌识别及嵌入式应用研究[D];浙江大学;2005年
3 赵峰;基于核方法与累积量随机学习的模式分类研究[D];西安电子科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨猛;基于规则的模式分类方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
2 李丙春;基于医学影像的计算机模式分类技术研究与应用[D];西北大学;2004年
3 朱浩悦;脱机中文签名鉴别系统关键技术研究[D];西北大学;2006年
4 陈燕;基于医学影像的模式分类与聚类挖掘技术的研究与应用[D];西北大学;2005年
5 李杰;医学影像数据库辅助诊断组件及系统级共享技术的研究与实现[D];西北大学;2008年
6 陈洁;基于Bandelet变换的图像压缩[D];西安电子科技大学;2007年
7 刘文哲;基于内容视频检索的镜头边界检测与分层组织研究[D];西安电子科技大学;2005年
8 冯笑笑;基于模式样本稀疏化和高阶相关的分类方法研究[D];电子科技大学;2007年
9 张琴;基于核函数的雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2008年
10 彭培华;基于克隆选择和统计学习的视频检索[D];西安电子科技大学;2005年
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