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《河南师范大学学报(自然科学版)》 2008年06期
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基于向量空间模型的改进音频分类算法

康健辉  吴渝  郑继明  
【摘要】:提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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