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《华南理工大学学报(自然科学版)》 2015年09期
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基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法

谭飞刚  刘伟铭  黄玲  翟聪  
【摘要】:针对传统欧氏距离在特征相似性度量中存在区分能力弱的缺陷,提出了基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法.首先,针对现有目标再识别算法中目标分割易受衣着和背景颜色干扰的缺陷以及忽略人体头部特征的现象,提出了一种简单的比例分割方法,即根据VIPeR和i-LIDS数据集上目标各部件的比例统计将目标按比例分割成3部分.然后提取各部件的多种互补特征来增加其对光照变化等因素的鲁棒性.在部件特征描述过程中,文中提出了以显著性因子为权重的显著性局部二值模式(SLBP)特征来增加局部二值模式(LBP)特征对目标显著性的描述.最后综合各部件的相似性度量结果来判断目标是否匹配.在VIPeR和i-LIDS数据集上的对比实验结果显示,文中算法的目标再识别准确率优于其他算法.
【作者单位】华南理工大学土木与交通学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51408237)~~
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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