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《华南理工大学学报(自然科学版)》 2011年07期
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融合事件信息的复杂问句分析方法

刘小明  樊孝忠  刘里  
【摘要】:问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,给出了相似度计算方法.文中首先利用相关的事件抽取方法获取复杂问句中的事件信息,生成事件的语义模型实例.然后利用事件语义模型实例构成的矢量表征复杂问题的完整语义信息,从而根据表征矢量计算复杂问句的相似度.实验表明,事件语义信息对问句分析是有益的,融合事件信息的复杂问句分析方法有助于提高问答系统的整体性能,准确率高达78.6%.
【作者单位】北京理工大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61003065)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】:
问句分析是自动问答系统首要的工作,是后续信息检索和答案抽取的前提和基础,对问答系统的整体性能具有重要的影响.对用户以自然语言提问的问句,问句分析通过词法、句法、语义甚至语言等多种处理,提取问题中的各种信息,并以计算机能够处理的形式表征出来.因此,问句分析的目的

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