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《河南科学》 2010年04期
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支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究

王伟  刘梅  段爱玲  
【摘要】:提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速、高效的需求.

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 宋静;SVM与AdaBoost算法的应用研究[D];大连海事大学;2011年
2 高明;基于支持向量机的Web文本分类研究[D];华中师范大学;2011年
3 李奇茂;输电线覆冰负荷预测模型的数据驱动方法研究[D];云南大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘金红;陆余良;施凡;宋舜宏;;基于语义上下文分析的因特网人物信息挖掘[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 钟尚平;林静;;一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法[J];北京交通大学学报;2009年02期
3 李华雄;刘盾;周献中;;决策粗糙集模型研究综述[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期
4 刘蓉;;半监督学习的Co-training算法研究[J];电脑编程技巧与维护;2010年14期
5 吴元斌;;单agent强化学习与多agent强化学习比较研究[J];电脑与信息技术;2009年01期
6 吴元斌;;几种agent强化学习方法的比较研究[J];电脑知识与技术;2008年13期
7 喻建鹏;桂建平;;强化学习研究综述[J];电脑知识与技术;2008年15期
8 李欢;;半监督学习及其在数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术;2010年27期
9 陈武锦;;半监督学习研究综述[J];电脑知识与技术;2011年16期
10 王娇;罗四维;曾宪华;;基于随机子空间的半监督协同训练算法[J];电子学报;2008年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 蒋全胜;贾民平;胡建中;许飞云;;一种基于流形学习的故障模式识别方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 徐云峰;;一种新的取证计算模型的研究与实现[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年
3 秦朗;;基于二叉树多层分类SVM的脱机手写体汉字识别[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
4 方昕;钟尚平;;基于聚类与TSVM融合的图像通用隐写检测算法[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 王天芳;袁世宏;;证候/证候要素研究的分类假说与方法[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会2009’年会论文集[C];2009年
6 王桐;刘大昕;田迪;孙伟;张万松;;一种改进的XML向量空间模型及其近似匹配算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
7 庄传志;张道强;;多视角判别聚类算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
3 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年
5 许相莉;基于智能计算的图像检索算法研究[D];吉林大学;2011年
6 冯奇;POMDP近似解法研究及在中医诊疗方案优化中的应用[D];北京交通大学;2011年
7 张小平;主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
8 祁瑞华;不完整数据分类知识发现算法研究[D];大连理工大学;2011年
9 孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
10 陈学松;强化学习及其在机器人系统中的应用研究[D];广东工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 左国辉;基于子空间方法的人脸识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 杨欣颖;潜器光视觉目标识别技术的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年
5 赵群;极小化标注的音频分类和句子切分的研究[D];中国海洋大学;2010年
6 张丽;无标注自学习反垃圾邮件服务的研究[D];中国海洋大学;2010年
7 董兴辉;中文信封图像分割和目的地址块定位的研究[D];中国海洋大学;2010年
8 夏敬婵;基于结构模态参数和SVM的结构损伤识别研究[D];河南理工大学;2010年
9 范春晓;基于XML的Web信息抽取技术研究[D];沈阳理工大学;2010年
10 郝旭光;白车身装焊误差监控方法及技术的研究[D];沈阳理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙凯;王颖龙;;支持向量机中Mercer核函数的构造研究[J];兵工自动化;2008年11期
2 张彦峰;何佩琨;;一种改进的AdaBoost算法——M-Asy AdaBoost[J];北京理工大学学报;2011年01期
3 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
4 李政敏;庾振平;胡琰锋;;输电线路覆冰的危害及防护[J];电瓷避雷器;2006年02期
5 刘莉;彭长均;罗洋;;基于BP神经网络的电力短期日负荷预测[J];电工技术;2011年02期
6 李丽双;黄德根;陈春荣;杨元生;;基于支持向量机的中文文本中地名识别[J];大连理工大学学报;2007年03期
7 林力;徐隽;赵舆明;朱新荣;;输电线路覆冰形成机理分析[J];江西电力职业技术学院学报;2008年02期
8 陈鹏云;王羽;文习山;蓝磊;王成智;甘艳;张露;詹帆;付平;;低温雨雪冰冻灾害对我国电网损毁性影响概述[J];电网技术;2010年10期
9 王守礼;影响电线覆冰因素的研究与分析[J];电网技术;1994年04期
10 赵大乐;姚秀平;纪冬梅;柴国旭;雷一鸣;;高压输电线路覆冰问题研究[J];上海电力学院学报;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王建会;中文信息处理中若干关键技术的研究[D];复旦大学;2004年
2 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
3 毛勇;基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用[D];浙江大学;2006年
4 高红;基于统计语言模型的汉语浅层分析研究[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玉丹;基于SVM的汉语依存句法分析研究[D];中国海洋大学;2010年
2 张睿;ID3决策树算法分析与改进[D];兰州大学;2010年
3 郑振华;输电线路覆冰厚度智能识别软件开发[D];太原理工大学;2011年
4 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
5 罗雪兵;汉语组块识别的研究[D];大连理工大学;2007年
6 杨波;基于支持向量机的中学教师评价系统研究[D];东北师范大学;2008年
7 李海波;混沌时间序列预测应用研究[D];中国科学技术大学;2009年
8 郑相娜;基于改进支持向量机的信用卡客户细分模型[D];浙江工商大学;2010年
9 杨尉薇;基于智能辨识的输电线路覆冰厚度模型研究[D];太原理工大学;2010年
10 袁方;基于1(1/2)维谱熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[D];湖南科技大学;2010年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 况梦杰;视频序列运动人体检测方法研究[D];燕山大学;2012年
2 王雷;基于内容识别的不良网页双重过滤方法研究[D];吉林大学;2012年
3 陈春萍;基于SVM与AdaBoost组合的分类算法研究[D];西安电子科技大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚全珠;田元;王季;杨增辉;张楠;;基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类[J];计算机工程与应用;2008年05期
2 林长方;;支持向量机及其应用研究[J];和田师范专科学校学报;2010年05期
3 陈立孚,周宁,李丹;基于机器学习的自动文本分类模型研究[J];现代图书情报技术;2005年10期
4 张洪胜;耿焕同;喻为民;;有限样本下中文垃圾邮件过滤的研究与实现[J];计算机应用与软件;2008年01期
5 李卓;刘斌;刘铁男;任珍珍;;基于支持向量机的抽油机故障诊断研究[J];微计算机信息;2006年07期
6 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用[J];广东农业科学;2007年12期
7 李应红,尉询楷;支持向量机和神经网络的融合发展[J];空军工程大学学报(自然科学版);2005年04期
8 金珠;马小平;;基于蚁群聚类算法的SVM半监督式训练方法[J];西华大学学报(自然科学版);2011年01期
9 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
10 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
5 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
10 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
3 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
4 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
9 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
10 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
5 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
6 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
2 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
3 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
5 马金刚;基于向量空间的信息过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2006年
6 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
7 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
8 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 黄波;基于支持向量机的多示例学习研究与应用[D];中国地质大学;2009年
10 马京华;多光谱图像分割技术在防沙治沙关键技术中的研究与应用[D];天津理工大学;2009年
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