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《河南科技》 2010年11期
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一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现

尤磊  兰洋  
【摘要】:正关联规则(Association Rules)挖掘是数据挖掘研究领域的一个重要研究方向,1993年,美国IBM Almaden Research Center的Agrawal等人首先提出了从交易数据库中发现用户模式的相关性问题,并且提出了基于频繁集的Apriori算法。

【同被引文献】
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2 盛立;基于粗糙集理论的数据挖掘方法的研究[D];山东师范大学;2006年
3 施亚明;数据挖掘在信用卡客户细分与目标营销方面的应用研究[D];东南大学;2006年
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7 孙楠;高校贫困生评价数据平台构建与分析研究[D];北京林业大学;2007年
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9 刘桂花;基于云模型的关联规则的研究[D];山东师范大学;2007年
10 姚亮;关联规则挖掘技术在税收执法管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
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