基于遗传算法的RR抑制剂的二维定量构效关系研究
【摘要】：利用遗传算法,结合多元线性回归和交叉验证方法,对一系列Schiff碱类核糖核苷酸还原酶抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型(R2、Rcv2最高分别可达0.909和0.883).模型不仅具有良好的回归能力,而且还具有良好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中分子参数出现的频度,还得到了可能对活性影响较大的几个重要分子参数,它们分别是水/辛醇分配系数(ALogP98)、指示因子(I)以及电性拓扑态指数(S_sOH).对该类抑制剂的设计和改造提供了指导.
【作者单位】：
湖南工业大学化学化工系 湖南工业大学化学化工系 湖南工业大学化学化工系 湖南工业大学化学化工系
【关键词】： 核糖核苷酸还原酶 抑制剂 定量构效关系 遗传算法 电性拓扑态指数
【基金】：湖南省教育厅科研基金资助项目(04C062)
【分类号】：R914
【DOI】：CNKI:SUN:HNCG.0.2007-04-016
【正文快照】：
【关键词】： 核糖核苷酸还原酶 抑制剂 定量构效关系 遗传算法 电性拓扑态指数
【基金】：湖南省教育厅科研基金资助项目(04C062)
【分类号】：R914
【DOI】：CNKI:SUN:HNCG.0.2007-04-016
【正文快照】：
核糖核苷酸还原酶(简记RR,下同)是一种十分重要的酶,它催化核糖核苷酸还原为脱氧核糖核苷酸.近年来的研究表明,RR的活性与癌细胞生长情况紧密相关.因此,RR一直是研制与开发新的抗癌药物中的一个重要的作用靶分子[1].Eric J.Lien研究小组新近研制出了一类羟基氨基脲的席夫碱化
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