基于改进粒子群算法的协同多目标攻击空战决策
【摘要】: 超视距空战和协同多目标攻击是空战的发展趋势,协同多目标攻击中的关键问题是空战决策。建立了协同多目标攻击空战决策的多目标优化数学模型,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其应用于空战决策。基本的粒子群算法是一个有效的求解连续优化问题的方法,结合遗传算法的思想,提出了直接对粒子进行交叉和变异操作来完成粒子更新的方法。仿真结果表明,所提出的改进粒子群算法是一种求解协同多目标攻击空战决策问题的有效算法。
1
杜天军,陈光,刘占辰;多目标攻击空战决策WBG模型及其蚁群算法 [J];系统工程与电子技术;2005年05期
2
郭辉;徐浩军;刘殿玉;王大博;;基于自适应混合粒子群算法的协同多目标攻击空战决策 [J];空军工程大学学报(自然科学版);2010年02期
3
黄家成,谢奇峰;基于遗传算法的协同多目标攻击空战决策方法 [J];火力与指挥控制;2004年01期
4
郭辉;徐浩军;刘凌;孟捷;;基于LINGO的多目标攻击空战决策研究 [J];系统仿真学报;2009年16期
5
罗德林;段海滨;吴顺详;李茂青;;基于启发式蚁群算法的协同多目标攻击空战决策研究 [J];航空学报;2006年06期
6
罗德林;王彪;龚华军;吴文海;沈春林;;基于SAGA的协同多目标攻击决策 [J];哈尔滨工业大学学报;2007年07期
7
王芳;姜长生;;基于风险型决策的多目标空战机动策略研究 [J];电光与控制;2008年12期
8
罗德林;沈春林;王彪;吴文海;;基于混合自适应遗传算法的协同多目标攻击空战决策(英文) [J];中国科学院研究生院学报;2006年03期
9
范洪达;孙永芹;从海鹏;王毅;;多机协同多目标攻击空空作战系统研究 [J];火力与指挥控制;2009年03期
10
耿延洛,姜长生,李伟浩;多机协同多目标攻击系统研究(英文) [J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau;2004年01期
11
于雷;任波;鲁艺;;自适应蚁群算法的多机协同空战目标分配方法 [J];火力与指挥控制;2008年06期
12
孙永芹;马响玲;叶文;范洪达;;超视距多机协同多目标攻击系统研究 [J];系统仿真学报;2008年08期
13
王芳;姜长生;;多机协同多目标攻击的遗传蚁群算法研究 [J];电光与控制;2008年10期
14
刘代军,高晓光,李言俊,董秉印;多目标超视距攻击火控系统设计与仿真 [J];系统仿真学报;2000年03期
15
李永强;张自强;;第三代战斗机的多目标攻击能力 [J];航空知识;2004年01期
16
蓝伟华;空对空多目标攻击武器系统作战效能探讨 [J];电光与控制;2002年02期
17
杨小凡,吴文海,沈春林;战机多目标攻击排序算法研究 [J];飞机设计;2003年04期
18
蓝伟华;陈晓风;;单机多目标攻击的目标威胁排序 [J];电光与控制;2006年05期
19
蓝伟华;;空对空多目标攻击载机攻击航线求解逻辑 [J];电光与控制;2007年03期
20
宁新建;;机载多目标攻击作战飞行程序研究 [J];航空计算技术;2008年02期