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《哈尔滨理工大学学报》 2011年04期
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基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制

李争  薛增涛  邓慧琼  
【摘要】:基于预测控制原理和支持向量机理论,针对工业中多变量过程系统控制的困难性,提出了一种智能预测控制策略.水泥回转窑煅烧工艺作为水泥生产中最重要的环节,包含了复杂的物理和化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性和强耦合的特点.考虑到水泥工业中先进过程控制的需要,主控制系统结构包括了三个控制环:压力控制环、烧成带控制环和尾端温度控制环.基于PID和广义预测控制算法分析,广义预测控制的性能指标被转化为PID形式.通过使用基于SVM的非线性回归模型,对实验数据进行了分析.提出的控制算法在两种情况下进行仿真实验获得系统的响应,并与普通PID控制算法进行对比研究.仿真结果表明了所提出方案的有效性,在采用所提出控制算法情况下,与传统PID控制相比,控制变量典型阶跃响应具有更好的响应时间和跟踪性能.

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