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《华东理工大学学报》 1999年04期
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软测量技术及其在加氢裂化分馏塔中的应用

仲蔚  俞金寿  
【摘要】:在总结现有各种软测量技术的基础上,指出统计分析方法中的部分最小二乘法(PLS)和神经网络方法中的径向基函数网络(RBFN),是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将PLS和RBFN结合的方法(PLS-RBFN),并将PLS,RBFN,PLS-RBFN3种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤干点软测量模型的建立,其泛化结果表明基于PLS-RBFN算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。
【作者单位】华东理工大学自动化研究所
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金
【分类号】:TP29:TQ

【引证文献】
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1 任正云,李平,王占山,李奇安;模糊C均值聚类在萃取精馏塔软测量中的应用[J];抚顺石油学院学报;2001年01期
2 朱学峰;软测量技术及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年11期
3 杨英华,陆宁云,江云波,马立玲,王福利;一种基于非线性主成分回归的过程监测及故障诊断方法[J];信息与控制;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
2 卿晓霞;基于Multi-Agent的分布式污水处理智能化系统研究[D];重庆大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王长明;分馏塔软测量模型研究与应用[D];浙江大学;2005年
2 王昕;软测量技术及其在工业聚丙烯生产过程中的应用[D];浙江大学;2006年
3 鲁春燕;氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量方法研究[D];兰州理工大学;2009年
【同被引文献】
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1 曹柳林,陶斌军;基于对角递归神经网络的粘度软测量模型[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
2 梁军;工业流化床乙烯气相聚合中的在线测量与模型分析(I)[J];传感技术学报;2003年03期
3 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
4 常玉清,王小刚,王福利;基于多神经网络模型的软测量方法及应用[J];东北大学学报;2005年06期
5 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报;2005年11期
6 邵信光,杨慧中,石晨曦;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
7 卿晓霞;余建平;王波;;基于粗糙集-神经网络的污水参数软测量技术研究[J];电气自动化;2005年03期
8 马文晓,白晓民,沐连顺;基于人工神经网络和模糊推理的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年05期
9 卢培利,张代钧,刘颖,王飞;活性污泥法动力学模型研究进展和展望[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年03期
10 颜学峰,陈德钊,胡上序;用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模[J];分析化学;2002年05期
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1 罗荣富;邵惠鹤;;推断控制中二次变量选择方法的研究[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
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1 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
2 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
【二级引证文献】
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1 张健,李艳,黄道平,朱学峰,史步海;基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
2 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
3 盛守照,王道波,王志胜,黄向华;基于子空间信息量准则的软测量模型选择研究[J];传感器技术;2004年08期
4 程远增;王渝;张海龙;;软测量技术及其在装备检测中的应用[J];电子测量技术;2010年06期
5 郦晓雪;肖伯乐;;软测量技术及其在火电厂的应用[J];发电设备;2012年01期
6 王玉乔;程光旭;汤杰国;;基于KPCA的连续重整催化剂结焦碳含量软测量模型[J];高校化学工程学报;2009年05期
7 贺毅;赵望达;刘勇求;;基于先进信息处理技术的软测量应用探讨[J];工业计量;2006年02期
8 卿晓霞,余建平;软测量技术及其在污水处理系统中的应用[J];工业水处理;2005年03期
9 胡志坤;桂卫华;阳春华;张毅;;连续碳酸化分解过程进料的稳定控制[J];工业仪表与自动化装置;2006年02期
10 杨春慧;隋信幸;王相伟;;先进控制技术在聚乙烯装置中的应用[J];广东化工;2012年12期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 ;The Application of Soft-sensor Technology in Measuring Water Boiling Point[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 马文忠;郭江艳;陈科成;杨珊;王艳丽;;基于神经网络的供热燃烧系统检测模型的研究[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
3 王介生;张勇;常亮;;基于减法聚类算法的球团烧结透气性RBFNN软测量建模[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
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4 陈鸿蔚;交流异步电力测功机系统及其软测量技术研究[D];湖南大学;2009年
5 郭亮;跨界河流水污染应急决策支持系统研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
7 杜玉晓;铅锌烧结过程智能集成优化控制技术及其应用研究[D];中南大学;2004年
8 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
9 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 陈棣湘;常导型高速磁浮列车电磁系统的研究[D];国防科学技术大学;2005年
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6 刘文光;王孝红;于宏亮;吴敬建;;基于LS-SVM的水泥熟料煅烧过程f-CaO软测量研究[J];控制工程;2008年S2期
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5 吕琴梅;陈国初;俞金寿;;基于正交粒子群优化算法的丙烯腈收率软测量建模[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
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7 鲁春燕;李炜;刘微容;;基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
8 金思毅;李悦卿;夏茂森;;常减压装置常压塔塔顶汽油干点的软测量[A];2006年石油和化工行业节能技术研讨会会议论文集[C];2006年
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9 陆宁;基于神经网络的软测量技术在丙烯精馏塔的应用研究[D];天津大学;2006年
10 侯晓;基于人工神经网络的干衣机故障监测诊断系统[D];上海交通大学;2007年
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