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《华东理工大学学报(自然科学版)》 2009年02期
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一种DEA-PSO混合算法及其在丙烯腈收率软测量中的应用

林晨  俞金寿  
【摘要】:提出了一种DEA与PSO相结合的混合算法,即用DEA算法对PSO中适应值较差的粒子群进行重组和优化。将此混合算法与PSO算法同时用于一些常见测试函数的优化问题,通过对比表明:与PSO算法相比,DEA-PSO混合算法的优化效果更佳。用DEA-PSO混合算法训练神经网络,并将其用于丙烯腈收率软测量建模,结果显示了该混合算法在丙烯腈软测量建模中的可行性与有效性。
【作者单位】华东理工大学自动化研究所;
【分类号】:TP18;TP274

【参考文献】
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