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《华东理工大学学报》 2002年05期
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支持向量机及其在函数逼近中的应用

朱国强  刘士荣  俞金寿  
【摘要】:支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的理论基础是 Vapnik创建的统计学习理论。它采用结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时 ,缩小模型预测误差的上界 ,从而提高了模型的泛化能力。本文通过 SVM在函数逼近中的应用 ,研究了 SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑军;刘鸿博;周文;邓虎成;;阿曼五区块Daleel油田储层裂缝识别方法研究[J];测井技术;2010年03期
2 李书全;冯利军;杜占良;宋连友;;复合地基承载力预测的支持向量机方法应用研究[J];河北农业大学学报;2006年04期
3 王晓锋;秦玉平;;基于支持向量机的网页多类分类技术[J];大连轻工业学院学报;2007年04期
4 邬世英;王延江;李莉;胡加山;冯国志;阎汉杰;;支持向量机在重震联合反演中的应用研究[J];地球物理学进展;2007年05期
5 张文春;陈剑平;张丽;;基于支持向量机的三峡工程丰都县水库库岸稳定性评价[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年01期
6 李海云,谢春琦;支持向量机在路基沉降预测中的应用[J];中外公路;2004年04期
7 张尔华;关晓巍;张元高;;支持向量机模型在火山岩储层预测中的应用——以徐家围子断陷徐东斜坡带为例[J];地球物理学报;2011年02期
8 王华忠,俞金寿;统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用[J];化工自动化及仪表;2004年05期
9 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;丁二酸发酵过程软测量模型的参数优化研究[J];化工自动化及仪表;2009年05期
10 王直;王艳华;刘波;;基于支持向量机的惯性导航初始对准[J];舰船科学技术;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
3 袁安平;张湜;姜珉;陈可泉;;支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄贤源;多波束测深数据质量控制方法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
2 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
3 梅松;基于学习机器的洪水预报模型研究[D];浙江大学;2004年
4 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
6 柳景青;调度时用水量预测的系统理论方法及应用研究[D];浙江大学;2005年
7 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
8 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
9 李国平;基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究[D];山东大学;2007年
10 李建平;仿真元建模中的拟合方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 孙清涛;PTA装置溶剂脱水塔混合智能建模算法研究[D];华东理工大学;2011年
3 张丽;基于支持向量机的磁力轴承控制算法研究[D];武汉理工大学;2011年
4 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
5 刘林;基于LSSVM的短期交通流预测研究与应用[D];西南交通大学;2011年
6 程汉潇;ERP中资金流控制系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
7 李建伟;SVR理论在图像处理和边值问题中的应用[D];河北工业大学;2003年
8 胡书辉;裂纹的交流电磁场检测与反演研究[D];天津大学;2004年
9 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
10 王纪章;基于模型的温室环境调控专家系统研究[D];江苏大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
7 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
8 李卓远,吴为民,王旸,洪先龙;一种新的光学临近校正方法(英文)[J];半导体学报;2003年12期
9 王一丁;杨虹;;基于多目标线性规划的人脸识别方法[J];北方工业大学学报;2009年01期
10 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;;基于双语平行语料的中文缩略语提取方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
9 陈龙;吴志勇;袁春;蒙美玲;蔡莲红;;面向数字版权管理的声纹辅助认证系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
10 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
9 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
9 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
10 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周鸣争;基于遗传算法的曲线拟合及应用[J];安徽机电学院学报;2000年03期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 姚小刚,孙强;基于AHP的建筑企业安全评价的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2001年04期
4 刘畅;刘志强;郝红海;;聚类分析在管网故障点定位中的应用[J];安徽农业科学;2007年07期
5 方东平,蓝荣香,吴升厚,化彬;施工现场工作环境安全评价[J];安全与环境学报;2002年02期
6 潘星;杨汝月;;关于泛化神经网络与支持向量机的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年01期
7 贾东远,阴可,李艳华;岩石边坡稳定性分析方法[J];地下空间;2004年02期
8 曾开华,张忠坤,吴九红;分形在边坡预测中的应用[J];地下空间;1999年01期
9 王军;伊明昆;付辉;尹运基;高月霞;;基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水[J];冰川冻土;2006年05期
10 王学礼,李根乾,赵宏,谭玉山;大面积高精度快速3D测试中莫尔技术的应用探索[J];半导体光电;2000年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 罗荣富;邵惠鹤;;推断控制中二次变量选择方法的研究[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
2 柯玉波;肖健梅;王锡淮;;基于SVM的非线性系统逆控制的设计与仿真[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭真明;地震反演中的非线性优化方法及应用研究[D];成都理工学院;2001年
2 张学庆;测井属性的地震测井智能联合反演[D];成都理工大学;2002年
3 徐利华;多传感器光学三维脚型测量系统的研究[D];四川大学;2002年
4 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
5 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
6 吴英姿;多波束测深系统地形跟踪与数据处理技术研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
7 邹健;智能预测控制及其应用研究[D];浙江大学;2002年
8 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
9 赵为;太阳能光伏并网发电系统的研究[D];合肥工业大学;2003年
10 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王海栋;多波束系统测深异常处理理论与方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 陈文礼;基于支持向量机的间谐波参数估计方法研究[D];重庆大学;2011年
3 王莉;基于神经网络的电力系统谐波及间谐波检测分析[D];长沙理工大学;2011年
4 赵克强;样条小波变换多尺度图像边缘检测[D];大连理工大学;2000年
5 张建军;基于区域灰度变化率的图像边界检测[D];云南师范大学;2000年
6 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
7 朱晓荣;数字图像处理及其应用研究[D];河海大学;2001年
8 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
9 侯霞;用Lifting构造插值尺度函数求解边值问题[D];河北工业大学;2002年
10 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李妮;李擎;;支持向量机在初始对准状态估值中的应用[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2012年01期
2 徐红敏;王海英;梁瑾;黄帅;;支持向量机回归算法及其应用[J];北京石油化工学院学报;2010年01期
3 邵年华;沈冰;秦胜英;戴玉萍;;核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用[J];北京师范大学学报(自然科学版);2010年03期
4 李洪奇;李雄炎;谭锋奇;郭海峰;于红岩;;基于数据挖掘技术的测井评价方法[J];测井技术;2009年01期
5 郑军;刘鸿博;周文;邓虎成;;阿曼五区块Daleel油田储层裂缝识别方法研究[J];测井技术;2010年03期
6 宋星原;张国栋;;基于WA-SVM组合模型的流域月降雨量预测研究[J];长江科学院院报;2007年05期
7 张晗;王士杰;冯利军;朱常志;;LS-SVM在CFG桩复合地基承载力预测中的应用[J];河北农业大学学报;2007年01期
8 林乐科;张业荣;赵振维;王波;;微波辐射计探测大气剖面的相关向量机算法[J];电波科学学报;2009年01期
9 赵妍;罗兴锜;郭鹏程;朱国俊;;轴流式水轮机叶片进口边优化[J];大电机技术;2010年06期
10 张智;朱齐丹;严勇杰;;基于V-支持向量机与ε-支持向量机的非线性系统辨识[J];弹箭与制导学报;2006年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨宏军;宋亦旭;梁伟;贾培发;;基于GLS-PSO的机器人砂带磨削轨迹优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 刘桂臣;蒋白懿;代进;;基于遗传算法城市供水系统优化调度研究[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
3 马文忠;郭江艳;陈科成;杨珊;王艳丽;;基于神经网络的供热燃烧系统检测模型的研究[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
4 许刚;张土乔;吕谋;俞亭超;;蚁群改进算法优化给水管网神经网络宏观模型[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
5 石峰;高兴华;方志刚;;基于参数化模型的舰船作战效能仿真评估[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
6 张立刚;李海丽;;基于最小二乘支持向量机的协调系统预测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
7 刘科峰;张韧;余丹丹;;基于小波分解和支持向量机的西太平洋副高预测模型[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
8 刘科峰;张韧;王彦磊;;支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副高数值预报误差修正[A];中国气象学会2006年年会“中尺度天气动力学、数值模拟和预测”分会场论文集[C];2006年
9 王哲;杨学军;柳林;;基于混合智能算法优化LS-SVM的需水预测模型研究[A];中国水文科技新发展——2012中国水文学术讨论会论文集[C];2012年
10 刘唐伟;许鹤华;丘学林;施小斌;孙珍;;基于LS-SVM的琼东南盆地测井曲线估计孔隙度参数的多尺度方法[A];中国地球物理2013——第二十八分会场论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 查云飞;类菱形车转向系统研究与分析[D];湖南大学;2010年
2 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
3 许永平;潜艇装备作战使用性能双域稳健优化方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
5 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 霍雨;鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究[D];南京大学;2011年
7 张磊;基于机器学习的图像检索若干问题研究[D];山东大学;2011年
8 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
9 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
10 李鸿伟;基于危险源管理的建筑施工现场安全管理研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 李一倬;柴油机远程监测平台的设计与开发[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
5 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
6 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年
7 徐冬梅;湘江流域枯水径流时间演变规律及预报研究[D];长沙理工大学;2010年
8 阮俊虎;基于GA-SVM的区域物流需求预测研究[D];河北工程大学;2010年
9 何江英;多目标模糊项目调度优化方法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 孙清涛;PTA装置溶剂脱水塔混合智能建模算法研究[D];华东理工大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
2 杨斌;路游;;基于统计学习理论的支持向量机的分类方法[J];计算机技术与发展;2006年11期
3 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
4 张汝雷;王保民;苏欣平;傅钰;;支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究[J];军事交通学院学报;2009年03期
5 姚程宽;;SVM在不平衡样本集中的应用研究[J];计算机与数字工程;2007年10期
6 王涛;;基于二元B样条基的核函数及支持向量机研究[J];滁州学院学报;2009年03期
7 范秋凤;陈彦涛;;支持向量机及其应用研究[J];科技信息;2009年29期
8 谢长菊;;支持向量机新模型及其参数特性研究[J];计算机仿真;2010年04期
9 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
10 张国宣,孔锐,施泽生,郭立;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[J];仪器仪表学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
6 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
7 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
8 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
9 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
4 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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