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《华东理工大学学报》 2002年05期
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支持向量机及其在函数逼近中的应用

朱国强  刘士荣  俞金寿  
【摘要】:支持向量机是一种新的机器学习算法 ,它的理论基础是 Vapnik创建的统计学习理论。它采用结构风险最小化准则 ,在最小化样本点误差的同时 ,缩小模型预测误差的上界 ,从而提高了模型的泛化能力。本文通过 SVM在函数逼近中的应用 ,研究了 SVM的小样本学习、泛化能力和抗噪声扰动能力。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王华忠,俞金寿;统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用[J];化工自动化及仪表;2004年05期
2 李海生,朱学峰;支持向量机在纸浆蒸煮过程Kappa值软测量中的应用研究[J];计算机测量与控制;2004年11期
3 梅松,程伟平,刘国华;基于支持向量机的洪水预报模型初探[J];中国农村水利水电;2005年03期
4 杨光;张国梅;刘星宇;;基于小波核LS-SVM的网络流量预测[J];微机发展;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
2 Xiaojun Tang, Junhua Liu, Jinlin Zhou (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, 710049, China);Several Kinds of Architecture Model of Measurable Multi-sensor and Multi-parameter Testing System[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 柳景青;调度时用水量预测的系统理论方法及应用研究[D];浙江大学;2005年
3 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
4 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
5 梅松;基于学习机器的洪水预报模型研究[D];浙江大学;2004年
6 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
7 李国平;基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究[D];山东大学;2007年
8 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
2 胡书辉;裂纹的交流电磁场检测与反演研究[D];天津大学;2004年
3 李建伟;SVR理论在图像处理和边值问题中的应用[D];河北工业大学;2003年
4 王纪章;基于模型的温室环境调控专家系统研究[D];江苏大学;2005年
5 华国栋;常用饮片近红外光谱数据库建立及识别研究[D];北京中医药大学;2007年
6 冉群英;基于支持向量机的低阻油气层识别算法研究[D];大庆石油学院;2007年
7 蔡振华;基于电价预测的水电厂报价策略研究[D];西安理工大学;2007年
8 张文胜;建筑施工安全预测管理[D];天津大学;2006年
9 马海;钻井模拟中地震测井联合反演方法研究[D];中国石油大学;2007年
10 郭力文;基于人工智能法的冰塞厚度及水位预测分析[D];合肥工业大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
4 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2005年11期
5 吕干云;程浩忠;郑金菊;汪晓东;;基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别[J];电工技术学报;2006年01期
6 宇缨;;支持向量机及其在自然语言处理中的应用[J];东莞理工学院学报;2007年01期
7 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
8 陶亮,庄镇泉;基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法[J];电路与系统学报;2003年06期
9 吕干云,程浩忠,董立新,翟海保;基于多级支持向量机分类器的电力变压器故障识别[J];电力系统及其自动化学报;2005年01期
10 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
2 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
4 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
5 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
6 SUN Jin-wen, YANG Jian-wu, LU Bin, XIAO Jian-guo~+ National Key Laboratory for Text Processing. Institute of Computer Science and Technology. Peking University, Beijing 100871, China;Incremental Training for SVM-Based Classification with Keyword Adjusting[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
7 Zhongda Lin, Kun Deng, Yanfen Hong (Department of Computer Science and Technology, Nanchang University, Nanchang 330029, China);Research of Web Pages Categorization[A];Rough集前景——粒计算理论国际论坛(2006)论文集[C];2006年
8 Yinshan Jia , Chuanying Jia, Hongwei Qi School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun 113001, China Dalian Maritime University, Dalian 116026, China Fushun Ethylene Chemical Co. Ltd., Fushun 113004, China;Application of Weighted Support Vector Machines to Network Intrusion Detection[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
9 Jia Yinshan1,2, Jia Chuanying2, Ma Heng2 (1.School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun, China 113001; 2.Dalian Maritime University, Dalian, China 116026);Auto-Weighted Support Vector Machines for Training Sets with Multi-Duplicate Samples[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
10 Deng Haojiang, Du Limin, Wan Hongjie (SITR, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Science, Beijing China 100080);Combination of likelihood scores using linear and SVM approaches for text-independent speaker verification[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
10 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
2 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
3 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
6 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
7 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
8 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
9 顾先睿;并行数字图书馆系统中数据的分布、加载和维护[D];黑龙江大学;2002年
10 任美睿;数字图书馆中词频提取和自动文本分类方法的研究[D];黑龙江大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孔亮;张毅;丁艳军;吴占松;;电站锅炉燃烧优化控制技术综述[J];电力设备;2006年02期
2 王培红,陈强,董益华,李琳,樊沛;数据挖掘及其在电厂SIS中的应用[J];电力系统自动化;2004年08期
3 马新立;锅炉燃烧系统优化调整试验研究[J];动力工程;2001年06期
4 李建强;牛成林;刘吉臻;;数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用[J];动力工程;2006年06期
5 张小桃,王培红;一种新的锅炉效率的计算模型[J];电站系统工程;1999年04期
6 陈敏生;刘定平;;基于LS-SVM和SPEA2的电站锅炉燃烧多目标优化研究[J];华东电力;2006年03期
7 张炤;张素;章琛曦;陈亚珠;;基于多核支持向量机的概率密度估计方法[J];计算机仿真;2006年01期
8 舒服华;;改进支持向量机在矿井风机故障诊断中的应用[J];矿山机械;2006年03期
9 袁小芳;王耀南;孙炜;;支持向量机-模糊推理自学习控制器设计[J];控制理论与应用;2006年01期
10 闫维明;何浩祥;马华;周锡元;;基于粗糙集和支持向量机的空间结构健康监测[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王春林;大型电站锅炉配煤及燃烧优化的支持向量机建模与实验研究[D];浙江大学;2007年
2 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
3 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
4 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
5 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
6 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
7 彭真明;地震反演中的非线性优化方法及应用研究[D];成都理工学院;2001年
8 张学庆;测井属性的地震测井智能联合反演[D];成都理工大学;2002年
9 徐利华;多传感器光学三维脚型测量系统的研究[D];四川大学;2002年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵凤;基于模糊熵理论的若干图象分割方法研究[D];西安邮电学院;2007年
2 赵克强;样条小波变换多尺度图像边缘检测[D];大连理工大学;2000年
3 张建军;基于区域灰度变化率的图像边界检测[D];云南师范大学;2000年
4 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
5 朱晓荣;数字图像处理及其应用研究[D];河海大学;2001年
6 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
7 侯霞;用Lifting构造插值尺度函数求解边值问题[D];河北工业大学;2002年
8 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
9 马开银;小型化多波束条带测深系统研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张土乔;许刚;吕谋;俞亭超;;用于供水系统直接优化调度的蚁群改进算法[J];计算机集成制造系统;2006年06期
2 陆荣秀;;支持向量机技术及其应用[J];科技情报开发与经济;2006年14期
3 廖杰;王文圣;李跃清;黄伟军;;支持向量机及其在径流预测中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2006年06期
4 俞亭超;张土乔;;基于遗传算法供水系统优化调度模型[J];系统工程理论与实践;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Guangping Wang,Kun Gao,Guoqiang Ni Department of Optical & Engineering,School of Information Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Infrared dim small target track predicting using least squares support vector machine[A];Proceedings of Infrared Materials, Devices, and Applications[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李亚伟;水资源系统模糊决策、评价与预测方法及应用[D];大连理工大学;2006年
2 耿志强;流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用[D];北京化工大学;2005年
3 许刚;给水管网水力模型校正研究[D];浙江大学;2005年
4 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
5 牛征;基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2006年
6 林剑艺;水电站(群)中长期预报及调度的智能方法研究[D];大连理工大学;2006年
7 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
8 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
9 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
10 赵新宇;大型灌区退水量预测理论与方法研究[D];西安理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张瑜;铁路客运站旅客安全预警管理系统研究[D];北京交通大学;2008年
2 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
3 王岩;基于神经网络优化理论的软测量技术及应用研究[D];燕山大学;2006年
4 蔡钦;基于GAAA算法的给水管网优化设计研究[D];浙江大学;2006年
5 王帼铮;CFG桩复合地基数值分析研究[D];河北农业大学;2006年
6 潘玉娜;基于全信息的智能诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2006年
7 曾曜;小城镇综合用水及排水特性研究[D];重庆大学;2006年
8 赵永;压力校直过程中材料参数的在线识别[D];华东交通大学;2006年
9 苏生如;我国港航企业履行社会责任及相关会计问题研究[D];武汉理工大学;2006年
10 陈金锥;小城镇给水管网优化调度管理研究[D];重庆大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜新华;陈增强;袁著祉;;基于支持向量机函数逼近的性能研究[J];计算机工程;2006年08期
2 王涛;;基于二元B样条基的核函数及支持向量机研究[J];滁州学院学报;2009年03期
3 王宇;吴峻;;SVM在光纤陀螺仪模型辨识中的应用[J];中国惯性技术学报;2008年01期
4 张绍明;陈鹰;林怡;;小波支持向量机在SAR图像降噪中的应用[J];计算机工程与应用;2008年03期
5 罗瑜;徐图;何大可;谌新年;;基于函数逼近的改进SMO算法研究[J];山西大学学报(自然科学版);2007年03期
6 张朝元,胡光华,徐天泽,殷英;支持向量机改进的神经网络的函数逼近[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年06期
7 周德强;;标架型RKHS中的SVM的半参数估计[J];浙江大学学报(理学版);2008年02期
8 刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法[J];计算机科学;2009年07期
9 杨斌;路游;;基于统计学习理论的支持向量机的分类方法[J];计算机技术与发展;2006年11期
10 刘莉;徐浩军;;支持向量机的可靠度时序预测分析与应用[J];火力与指挥控制;2007年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
5 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
6 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 杜金香;冯西安;马艳;;支持向量机在DOA估计中的稳健性研究[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
8 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张健沛;李忠伟;杨静;;一种基于多支持向量机的并行增量学习方法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
6 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
9 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
10 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
3 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
4 张成学;隐私保护线性规划和支持向量机新算法[D];山东科技大学;2011年
5 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
6 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 李靖;基于支持向量机的基因表达数据降维方法的研究[D];苏州大学;2011年
9 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
10 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
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