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《江苏航空》 1999年Z1期
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基于计算机视觉和人工智能方法的磨粒形态学分析技术

吴振锋  左洪福  韩丽枫  
【摘要】:随着国民经济的发展,许多行业都应用着一些大型机械,此类机械往往庞大而又精密,因此在运行监测、故障诊断和预测及视情维修等方面就提出了更高的技术要求。本文立足于铁谱技术,应用计算机显微视觉及人工智能方法,对发动机润滑系统润滑油中的磨损颗粒进行磨粒形态学显微分析,从而为磨粒的综合识别提供依据,识别了磨粒类别及来源,就可以判断发动机的运行状态,并对其未来运行状态提供可靠预测。
【作者单位】南京航空航天大学 南京航空航天大学 南京航空航天大学
【分类号】:V233

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 左洪福,涂群章,李艳军;润滑油液污染颗粒图像监测系统与实验研究[J];兵工学报;2005年05期
2 李岳,吕克洪;主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究[J];国防科技大学学报;2004年01期
3 干敏梁,左洪福,杨忠,江涌;时序建模方法在滑油光谱分析中的应用[J];光谱学与光谱分析;2000年01期
4 张旭丽;两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2001年02期
5 吴振锋,左洪福,孙有朝;磨粒分析技术及其在发动机故障诊断中的应用[J];航空动力学报;2001年04期
6 李艳军,左洪福,吴振锋,陈果;基于D-S证据理论的磨粒识别[J];航空动力学报;2003年01期
7 陈果,左洪福;基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统[J];航空动力学报;2004年01期
8 马壮,程礼;航空发动机滑油系统稳态压力模型研究[J];航空动力学报;2004年03期
9 陈果;基于神经网络和D-S证据理论的发动机磨损故障融合诊断[J];航空动力学报;2005年02期
10 左洪福,吴振锋,杨忠;双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用[J];航空学报;2000年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 包春江;杨志伊;张菊;王碧玲;;铁谱分析技术的应用及其分析方法的比较研究[A];第十二次全国农机维修学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 于辉;发动机故障图像的三维测量、视觉重建与识别方法研究[D];南京航空航天大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵新灿;显微图像采集与智能诊断研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 徐绍磊;船舶动力装置与设备油液监控应用研究[D];大连海事大学;2001年
3 杨新;航空发动机监控中的现代智能技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
4 陈叶明;显微目标信息融合与调光自动化技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
5 常继百;民航发动机性能监控和预测方法研究[D];南京航空航天大学;2004年
6 王峰;图像处理技术在铁谱磨粒图像分析中的应用研究[D];武汉理工大学;2005年
7 佟永兴;数据挖掘技术在油液监控中的应用[D];大连海事大学;2005年
8 李波;天然气发电机机组耐磨可靠性研究[D];大庆石油学院;2006年
9 黄林;基于铁谱技术的内燃机磨损状态研究[D];昆明理工大学;2006年
10 陈娟;不同磨损状态的磨粒特征研究[D];昆明理工大学;2007年
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1 吴振锋;左洪福;韩丽枫;;基于计算机视觉和人工智能方法的磨粒形态学分析技术[J];江苏航空;1999年Z1期
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