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卫星动量轮的污染数据的Bayes参数估计

周经伦  刘强  金光  
【摘要】:由于试验条件等的限制,在寿命试验中,所获得的数据可能是污染数据。这时,采用传统方法分离污染项并对产品的寿命进行估计非常困难。针对指数型寿命数据受正态污染的情况,建立定数截尾情况下的数据模型,并采用Bayes方法对模型进行统计分析;在验前分布确定方面提出运用Bootstrap方法确定超参数。实例分析表明,Bayes方法对有污染情况寿命数据的统计推断是有效的。

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