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《沈阳航空工业学院学报》 2007年03期
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基于小波的能源消费弹性系数预测方法

孙晋众  林健  
【摘要】:能源消费弹性系数反映了一个国家能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系,是衡量一个国家能源利用效率的重要指标。鉴于数据中存在较多的噪声,首先用小波分析方法对数据进行滤波,然后用滤除了噪声的数据作为输入变量,用支持向量回归方法建模,并预测未来10年我国能源消费弹性系数变化的规律。实际数据检验表明,该预测方法还是可行的。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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8 任艳;基于遗传算法的能源结构多目标优化模型的研究[D];中国石油大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢奇,顾培亮,邱世明;组合预测模型在我国能源消费系统中的建构及应用[J];系统工程理论与实践;2003年03期
【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 凌丹;威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
9 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
10 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
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3 林溯;ε-支持向量回归在时间序列型数据预测上的应用[D];四川大学;2007年
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9 吴欢欢;基于噪声模型的支持向量回归机的分析[D];哈尔滨工业大学;2011年
10 汤宇曦;广东省经济运行效率与科技创新的协整分析及预测[D];五邑大学;2008年
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