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《航空动力学报》 2005年02期
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基于神经网络和D-S证据理论的发动机磨损故障融合诊断

陈果  
【摘要】:运用了4种最常用的滑油分析技术——铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析,同时结合发动机试车台监测数据,提出运用神经网络和D-S证据理论对发动机试车状态进行融合诊断的方法。首先依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的布尔值;其次,建立各子神经网络的拓扑结构,并依据专家经验建立各子系统的输入征兆与故障论域的映射关系,从而得到各子神经网络的训练样本,对各网络进行成功训练后,利用神经网络实现各子网络的诊断并得到中间诊断结果;然后,将每种方法的神经网络诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值,利用D-S证据理论,实现对神经网络的诊断结果的融合,从而得到最终的融合诊断结果;最后,运用算例表明了本文方法的有效性。
【作者单位】南京航空航天大学民航学院
【分类号】:V263

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 刘朋嵩;;齐一3.15米精密立车的故障分析[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 成庶;机车控制电源及其故障诊断关键技术研究与工程实现[D];中南大学;2011年
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4 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
5 王冬云;转子-轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
6 吴震宇;内燃机故障诊断若干理论与相关技术的研究[D];东北大学;2010年
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8 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
9 于辉;发动机故障图像的三维测量、视觉重建与识别方法研究[D];南京航空航天大学;2002年
10 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
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4 宋建伟;基于PLC控制的主扇风机自动监控系统的设计[D];电子科技大学;2010年
5 陈贵升;高原环境下车用柴油机燃用生物柴油的试验研究[D];昆明理工大学;2009年
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8 张光明;基于Gabor变换和盲信号分离的信号降噪技术及应用[D];石家庄铁道学院;2010年
9 郑雅琼;基于数据挖掘的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2011年
10 孙文婷;齿轮传动系统故障模拟方法的研究[D];太原理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 龚鹏,席军强,陈慧岩;电机驱动式自动变速操纵系统的台架试验研究[J];车辆与动力技术;2003年04期
2 王普凯,毕小平,李海军;基于随机方向法与车辆原地起步加速过程模拟的变速箱挡比优化模型[J];兵工学报;2005年03期
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4 王毛路,李少洪,毛士艺;神经网络与D-S理论结合的HRR识别研究[J];北京航空航天大学学报;2002年04期
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9 葛楠;彭光正;余麟;刘昊;;基于直流调速技术的变速箱加载试验台[J];北京理工大学学报;2008年01期
10 蔡振雄;李玩幽;李寒林;;利用振动噪声信号诊断柴油机故障研究的现状与发展[J];船舶工程;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘源;基于模糊信息处理的数据融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 刘心报;GDSS环境下的群体推理方法及群体层次分析法研究[D];合肥工业大学;2002年
3 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
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6 陈晓东;近场平面声全息的测量和重构误差研究[D];合肥工业大学;2004年
7 李宏坤;基于信息融合技术船舶柴油机故障诊断方法的研究与应用[D];大连理工大学;2003年
8 王奉涛;非平稳信号故障特征提取与智能诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2003年
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10 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 袁丽娟;基于多种分析技术的油液监测诊断专家系统开发[D];郑州大学;2006年
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【二级引证文献】
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1 韩涛;胡英贝;张蕾;张文涛;徐振宇;;信息融合技术在托辊轴承故障诊断中的应用[J];轴承;2012年06期
2 李月;徐余法;陈国初;苗锐;俞金寿;;D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用[J];东南大学学报(自然科学版);2011年S1期
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9 孙丽萍;陈果;陈立波;高绪伟;;基于KPCA的航空发动机滑油滤磨屑图像识别[J];机械科学与技术;2010年06期
10 葛科宇;陈果;侯民利;李爱;;飞机液压系统磨损故障案例推理诊断方法[J];机械科学与技术;2011年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘运通;产品设计过程知识配送服务关键技术研究[D];浙江大学;2011年
2 梁伟光;基于证据理论的在轨航天器故障诊断方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
3 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 王育红;灰色预测模型与灰色证据组合模型研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
5 李兵;运动汽车声场可视化方法研究[D];清华大学;2010年
6 俞斌;不确定条件下散装液体化学品船安全评价方法及应用研究[D];上海海事大学;2011年
7 肖文;基于证据理论的多属性决策关联问题研究[D];江西财经大学;2011年
8 付超;基于置信信念函数的群决策过程研究[D];合肥工业大学;2009年
9 王一军;环境决策支持系统的关键技术研究[D];中南大学;2009年
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4 李艳生;分布式并行计算智能调度策略的研究与实现[D];湖北师范学院;2011年
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【二级参考文献】
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1 赵方,刘岩,谢友柏;铁谱分析中的在线与离线技术及其结合探讨[J];润滑与密封;1996年04期
【相似文献】
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1 王江萍;王潇;鲍泽富;;基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术[J];石油机械;2010年06期
2 丁文飞;黄子俊;曾剑新;陈国银;;基于改进BP神经网络和D-S证据理论的装备故障诊断[J];舰船电子对抗;2010年04期
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10 陈恬;孙健国;郝英;;基于神经网络和证据融合理论的航空发动机气路故障诊断[J];航空学报;2006年06期
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8 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
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10 王科俊;王克成;李国斌;;使用神经网络进行船舶横摇运动的时间序列预报[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
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4 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
5 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
6 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
7 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
8 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
9 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
10 卫星;钢筋混凝土肋拱二阶设计方法研究[D];西南交通大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘琦;入侵检测中神经网络及数据融合方法的若干应用[D];南京理工大学;2004年
2 彭志凌;基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究[D];中北大学;2006年
3 李春建;船用平台罗经专家诊断系统设计研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 易涛;入侵检测中神经网络及D-S理论的研究[D];成都理工大学;2006年
5 徐永胜;智能交通系统中车牌识别与车型检测的研究[D];兰州理工大学;2007年
6 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
7 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
8 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
9 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
10 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
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