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《环境科学学报》 2013年11期
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基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究

肖韬  袁兴中  唐清华  高强  庞志研  祝慧娜  毕温凯  林同云  梁婕  江洪炜  曾光明  
【摘要】:概率神经网络(PNN)是一种结构简单、训练简捷、应用十分广泛的人工神经网络,并且在水质分类等环境领域已取得一定研究成果.本文选取广州市最大的人工湖——白云湖作为研究对象,结合其水质监测数据及生物监测数据,建立概率神经网络模型对其进行湖泊生态系统健康评价,得到不同监测时间点的湖泊生态系统健康评价结果.分析表明:①白云湖生态系统比较脆弱,目前净化水质的效果有限;②各监测点的评价结果均呈季节性变化,丰水期湖泊生态系统健康状态好于枯水期,年际变化不显著.实验结果表明,利用概率神经网络对湖泊生态系统健康状态进行评价是可行的,与传统评价方法相比,其具有训练时间短、权重确定客观、输出结果稳定等优势,可以运用到更多相关领域.

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【参考文献】
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