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YAG激光焊接参数的人工神经网络模型

耿昌松  林泳  王旭友  杨永波  徐清  
【摘要】：一方面 ,激光束作为一种高能量密度的热源 ,由于其潜在的优势 ,使其在焊接领域得到了迅速的发展和应用 ,已逐渐成为传统焊接技术的补充和发展 ,对其工艺方法的深入研究可为其在国内的应用建立良好的基础 ;另一方面 ,焊接过程是一个高度非线性、多变量耦合 ,同时具有大量随机不确定因素的复杂过程 ,而人工神经网络 (ANN)由于其具有非线性映射及自学习等特点 ,使其在焊接领域的研究中与传统方法相比具有一定优势。本文通过对YAG激光深熔焊试验的正交设计和对试验数据的分析 ,采用人工神经网络的方法 ,建立网络模型 ,并且基于MATLAB软件 ,编程实现了YAG激光深熔焊的熔深预测和针对不同熔深要求对主要工艺参数的预测

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