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《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2002年02期
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小波去噪的几种方法

文莉  刘正士  葛运建  
【摘要】:利用小波方法去噪 ,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。该文介绍了几种常用的小波去噪方法 ,分别是小波分解与重构法、非线性小波变换阈值法、平移不变量法和小波变换模极大值法。将上述几种方法分别用于叠加了高斯白噪声的仿真信号的去噪处理 ,并通过对几种方法优缺点的比较 ,为小波去噪的方法选择提供了一个参考依据。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李姣军;余景鹏;陶金;贾智予;;一维信号的小波去噪[J];重庆理工大学学报(自然科学);2016年12期
2 孙新建;张亮;曾亚平;;爆破震动能量特性研究[J];爆破;2016年04期
3 殷锴;钟诗胜;李臻;;基于小波变换的航空发动机性能衰退率计算方法[J];航空精密制造技术;2016年05期
4 邓南;钱建庭;刁现芬;刘刚;李先明;郑溪园;李炜澔;;基于宽带检测放疗X-光光声效应仿体实验[J];中国医学物理学杂志;2016年09期
5 张正明;蔡东健;甄宗坤;;基于改进阈值的小波分析对GPS监测序列影响的研究[J];现代测绘;2016年03期
6 张心光;邹早建;尹建川;;基于小波阈值消噪法的船舶操纵性试验数据消噪[J];中国造船;2016年01期
7 齐春辉;李其建;;改进的非线性信号小波消噪方法[J];制造业自动化;2016年02期
8 张宁;朱永利;高艳丰;赵磊;陈旭;郭小红;;基于变分模态分解和概率密度估计的变压器绕组变形在线检测方法[J];电网技术;2016年01期
9 姜建玮;李尚平;李冰;解向阳;;EMD分解与小波阈值联合去噪在蔗地路谱信号处理中的应用[J];制造业自动化;2015年22期
10 刘连生;蒋家卫;周子荣;廖敏敏;;几种信号去噪方法在爆破振动信号中的应用分析[J];有色金属科学与工程;2016年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 白征东;汤晓禹;项伟;;建筑GPS变形监测中小波分析的应用[A];变形与安全监测理论与实践——2014工程测量分会与矿山测量专委会年会论文精选[C];2014年
2 郭健;洪淑月;;基于小波变换和改进HMM的语音识别系统[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
3 陈晓平;和卫星;陈季云;;基于小波分析的滚动轴承振动信号处理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
4 华冰;刘建业;李荣冰;;余度配置下MEMS-IMU的系统数据耦合算法研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 赵成燕;赵刚;刘爱伦;;一种基于小波去噪和主元分析的故障检测与诊断方法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
6 刘永生;张继伟;李聪;;提升机闸瓦综合保护在超化煤矿的推广与应用[A];第18届全国煤矿自动化与信息化学术会议论文集[C];2008年
7 罗忠辉;吴百海;黄志坚;肖奇军;;液压泵故障分形诊断方法的自适应小波降噪技术研究[A];机床与液压学术研讨会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘思佳;基于在线电流数据驱动方法的地下电缆故障预诊断的研究[D];北京交通大学;2016年
2 江念;金属非金属粘接强度非线性超声检测信号处理方法研究[D];中北大学;2015年
3 曹晏飞;复杂背景下蛋鸡声音分类提取方法研究[D];中国农业大学;2015年
4 王宗良;分布式光纤拉曼温度传感系统信号处理及性能提升[D];山东大学;2015年
5 王洪;精密高效非圆磨削关键控制技术研究与应用[D];湖南大学;2014年
6 王铁军;基于动态精细建模的薄煤层采煤机广义记忆切割技术研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
7 屈畅姿;高速铁路相邻过渡段路基动响应及长期动力稳定性研究[D];中南大学;2013年
8 贺福强;大面积皮革表面的视觉检测技术与应用研究[D];浙江大学;2012年
9 董丁稳;基于安全监控系统实测数据的瓦斯浓度预测预警研究[D];西安科技大学;2012年
10 赵明生;基于能量原理的中深孔台阶爆破振动效应研究[D];武汉理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张骥;基于分数阶全矢谱的旋转机械故障诊断方法研究[D];南昌航空大学;2016年
2 王胜江;齿轮故障振动信号特征提取方法研究[D];石家庄铁道大学;2016年
3 王郭雨薇;集气管道携砂振动监测系统研究[D];西南石油大学;2016年
4 周英杰;Brillouin温度测量仪信号探测与处理技术研究[D];北京化工大学;2016年
5 刘小峰;基于阶比分析方法的汽车变速箱装配质量在线监测[D];安徽大学;2016年
6 徐本宏;基于光谱特征提取参数的高光谱填图及验证[D];中国地质大学(北京);2016年
7 蒋文;基于典型相关分析的人脸识别研究[D];郑州大学;2016年
8 杨凯;非协作通信下直扩信号参数估计算法研究[D];电子科技大学;2016年
9 张家康;Android手机电子听诊器系统的研究[D];沈阳工业大学;2016年
10 安旭磊;体域网中脉搏数据融合研究[D];天津工业大学;2016年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 郑海波,陈心昭,李志远;基于小波包变换的一种降噪算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年04期
2 杨其俊,裴峻峰,孙辉;小波消噪及其在往复泵振动监测信号处理中的应用[J];振动与冲击;2000年02期
3 张子瑜,吴镇扬,陈进,史习智;机组运行趋势的小波包掩模去噪研究[J];机械工程学报;2000年05期
4 杜芳,卢文胜,曹文清;振动台试验测试信号去噪的小波变换方法[J];振动与冲击;1999年02期
5 刘曙光,殷明,何钺;子波消噪技术及其应用[J];西北纺织工学院学报;1999年01期
6 韩震宇,申旭娟,石章林;信号的多分辨率分析及其在消噪中的应用[J];四川联合大学学报(工程科学版);1999年01期
7 彭玉华,汪文秉;小波用于估测散射波波达时间及去噪[J];电子学报;1996年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵丽;;小波处理在船用导航传感器信号干扰分析中的应用研究[J];舰船科学技术;2016年14期
2 李志宏;姚立东;程浩;;金属磁记忆检测技术在压力管道安装监督检验中的应用研究[J];科技经济导刊;2015年18期
3 李圣普;王小辉;时合生;;基于阈值的Mallat变换法的设计与仿真[J];计算机技术与发展;2014年04期
4 蔡恬;;基于Bandelet变换的图像去噪算法研究[J];南方职业教育学刊;2014年01期
5 王喆;周大林;;振动检测在海洋平台完整性管理中的应用[J];制造业自动化;2013年11期
6 时合生;王小辉;;基于Mallat方法的SURF阈值小波去噪的设计与实验[J];福建电脑;2013年04期
7 陈桂明;杨斌;何庆飞;;一种基于奇异值的小波包改进算法[J];噪声与振动控制;2013年01期
8 卢艳宏;冯源;;基于小波变换和TMS320F2812的水泵故障诊断系统研究[J];计算机测量与控制;2012年10期
9 李浩峰;马婷婷;李芳琼;蔡立;;智能优化LS-SVM在电力负荷预测中的应用[J];计算机仿真;2012年05期
10 夏晨曦;杨军;李顺波;陈大勇;;最优小波包基算法在爆破振动信号去噪中的应用[J];爆破;2011年03期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 洪洁;王璐;舒军勇;汪超;;基于EMD小波阈值的表面肌电信号去噪研究[J];重庆理工大学学报(自然科学);2015年08期
2 张磊;陈长征;刘杰;;自适应EEMD法提取大型风机主轴承早期故障特征[J];重型机械;2015年03期
3 王柳;何少博;饶运章;邵亚建;;基于EEMD的爆破震动波传播规律分析[J];有色金属科学与工程;2015年02期
4 陈莉明;;基于改进小波阈值算法的信号去噪[J];激光杂志;2015年03期
5 董霄峰;练继建;杨敏;王海军;;海上风机结构工作模态识别的组合降噪方法[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2015年03期
6 刘时华;张亚;;基于小波分析对信号噪声的处理及应用[J];机械工程与自动化;2015年01期
7 袁开明;舒乃秋;孙云莲;王峰;陈宗萍;;基于阈值寻优法的小波去噪分析[J];武汉大学学报(工学版);2015年01期
8 朱建军;章浙涛;匡翠林;潘家宝;;一种可靠的小波去噪质量评价指标[J];武汉大学学报(信息科学版);2015年05期
9 肖成勇;石博强;冯志鹏;;基于EEMD和进化支持向量机的齿轮混合智能诊断方法研究[J];机械科学与技术;2015年01期
10 康瑞芳;吴和吉;邸继征;;小波去噪在分类问题上的应用[J];山西师范大学学报(自然科学版);2014年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王艳;脉动直流电压下油纸绝缘电老化特性与双变量威布尔失效模型研究[D];重庆大学;2014年
2 李向前;复杂装备故障预测与健康管理关键技术研究[D];北京理工大学;2014年
3 尚海昆;电力变压器局部放电信号的特征提取与模式识别方法研究[D];华北电力大学;2014年
4 刘飞;35kV及以下XLPE电力电缆绝缘老化评估研究[D];上海交通大学;2014年
5 潘东辉;基于退化数据的产品可靠性建模与剩余寿命预测方法研究[D];华中科技大学;2014年
6 尤明懿;基于状态监测数据的产品寿命预测与预测维护规划方法研究[D];上海交通大学;2012年
7 田付强;聚乙烯基无机纳米复合电介质的陷阱特性与电性能研究[D];北京交通大学;2012年
8 刘振忠;多轴联动系统的运动规划与结构变形补偿[D];天津大学;2012年
9 徐月美;多尺度变换的多聚焦图像融合算法研究[D];中国矿业大学;2012年
10 胡海峰;板状金属结构健康监测的非线性超声理论与关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩金良;一种非侵入式稠油出砂监测方法实验研究[D];中国石油大学(华东);2013年
2 叶晓会;变速箱阶比谱特征分析及故障模式研究[D];合肥工业大学;2013年
3 张维娜;油气井出砂在线监测传感器的研究[D];西安石油大学;2012年
4 王静;基于稀疏表达的人脸识别算法研究[D];大连理工大学;2011年
5 屠志海;心音信号的分析方法研究[D];华东师范大学;2011年
6 胡泊;智能电子听诊器设计与实现[D];天津大学;2010年
7 熊刚;基于Android的智能手机的设计与实现[D];武汉理工大学;2010年
8 苏晓峰;基于阶比分析方法的主减速器总成故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2010年
9 唐铭一;脉搏信号数据分析与管理的研究[D];北京服装学院;2010年
10 范志华;基于LABVIEW的地表径流含沙量测量系统的研究[D];吉林大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈少江;李尚平;李冰;解向阳;姜建玮;;某甘蔗机刀盘横向摆动问题研究[J];农机化研究;2017年03期
2 蒋丽英;高爽;崔建国;于明月;卢晓东;王景霖;;基于VMD和平均能量的齿轮故障特征提取[J];沈阳航空航天大学学报;2016年06期
3 樊玉林;桂中华;王明芳;安学利;;基于VMD的抽水蓄能机组振动参数演化预测[J];中国水利水电科学研究院学报;2016年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 宣传忠;设施羊舍声信号的特征提取和分类识别研究[D];内蒙古农业大学;2016年
2 罗晨旭;滚筒采煤机开采含煤岩界面煤层截割特性研究[D];中国矿业大学;2015年
3 王蔚;基于GIS的煤矿瓦斯地质信息系统研究[D];河南理工大学;2015年
4 吴立云;“三软”煤层瓦斯参数变化特征及突出预警模型研究[D];河南理工大学;2014年
5 刘静;鲜食葡萄冷链运输监测方法研究[D];中国农业大学;2013年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 范磊;黄双华;;一种基于小波去噪的脉冲噪声抑制方法[J];舰船电子工程;2008年09期
2 谢杰成,张大力,徐文立;一种小波去噪方法的几点改进[J];清华大学学报(自然科学版);2002年09期
3 朱丽,娄国伟;自适应阈值的小波去噪研究[J];制导与引信;2003年01期
4 杨亚菁,钟丽萍;非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用[J];微机发展;2005年04期
5 郭蔚;陈雅颂;;自适应联合小波去噪算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年02期
6 何焰兰,苏勇,高永楣;一种自适应小波去噪算法[J];电子学报;2000年10期
7 刘宝亮;姚慧;郑海荣;吴庭万;;小波去噪在瞬时弹性成像估计中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
8 唐炜,史忠科;用于提高辨识效果的颤振试验数据小波去噪(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2005年01期
9 王昆;翟维;;基于收缩阈值的小波去噪法[J];科技信息;2009年29期
10 万红;李晓燕;刘新玉;张晓娜;;锋电位检测信号的多元小波去噪方法研究[J];系统仿真学报;2013年10期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 许文博;;小波去噪方法分析与研究[A];四川省通信学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 罗万团;陈福深;;改进的小波去噪法的研究[A];2008年激光探测、制导与对抗技术研讨会论文集[C];2008年
3 武小红;李敏;武斌;;MATLAB环境下小波去噪的分析与仿真[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
4 李轶博;于明;;相位保留小波去噪法及其在基因芯片图像中的应用[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 梁超;林建域;;一种优化的小波去噪方法[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
6 栾秀珍;房少军;刘玉民;;一种新的信号去噪法——小波去噪法[A];大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集(船舶通信与导航分册)[C];1999年
7 袁俊泉;;两种阈值选取准则的小波去噪方法比较[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
8 毛敏娟;顾骏强;周军;;激光雷达遥感信号的小波去噪[A];第四届长三角科技论坛论文集(下册)[C];2007年
9 董光波;孙增圻;吴宁生;田科钰;高效;;一种改进的核磁共振FID信号小波去噪方法及其分析[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘兴立;基于TDLAS的数字信号处理与分析[D];电子科技大学;2015年
2 董雪;基于空间光谱抽样CFA设计及小波去噪显示的研究[D];福州大学;2014年
3 耿文飞;小波去噪结合双谱分析在载波通信中的应用研究[D];昆明理工大学;2016年
4 袁晓峰;基于RFID的定位方法研究[D];昆明理工大学;2016年
5 陶珂;小波去噪质量评价方法研究[D];中南大学;2012年
6 张亮旭;基于小波去噪的我国股市分形分析[D];兰州商学院;2014年
7 张凌霜;非均匀噪声图像的小波去噪研究[D];西安电子科技大学;2005年
8 郭昕;基于小波去噪的生物组织光谱特性研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 刘海霞;汽车图像小波去噪研究[D];内蒙古工业大学;2006年
10 费双波;小波去噪算法研究及小波硬件实现[D];北京交通大学;2006年
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