收藏本站
《哈尔滨工程大学学报》 2004年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波神经网络的时间序列预报方法及应用

吕淑萍  赵咏梅  
【摘要】:传统的时间序列预测模型在处理具有非线性特性或非平稳时间序列问题,特别是对有人参与的主动系统、社会经济系统的预测上,无法取得满意的预测效果.寻求处理这类系统的方法是人们一直努力的方向.这里以小波理论为基础,重点研究了小波网络在非线性时间序列中的建模预测方法,利用深圳综合指数数据,建立了股票指数预测模型.该模型克服了传统的时间序列预测模型仅局限于线性系统的情况,避免了BP神经网络模型固有的缺陷.仿真结果表明,该方法比神经网络预测方法的预测精度高,可以很好地应用于某些非线性时间序列的预测中.

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 潘国荣;谷川;;变形监测数据的小波神经网络预测方法[J];大地测量与地球动力学;2007年04期
2 韩文蕾,李军;应用概率神经网络预测股市的方向变化[J];桂林电子工业学院学报;2005年01期
3 韩文蕾,王万诚;概率神经网络预测股票市场的涨跌[J];计算机应用与软件;2005年11期
4 邢化玲;高社生;唐士杰;;基于小波神经网络的滤波器设计方法[J];计算机测量与控制;2007年05期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王中;数据挖掘技术及其在证券领域的应用[D];天津大学;2005年
2 沙智明;电力系统广域实时同步相量测量系统研究[D];华北电力大学(河北);2006年
3 韩文蕾;中国股票市场的非线性分析与预测[D];西北工业大学;2006年
4 陈平;旋转机械故障诊断量子神经计算技术研究[D];重庆大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 梁乐健;中国股票市场的非线性结构实证与预测[D];西南财经大学;2007年
2 刘海波;金融时序数据的多重分形与自组织临界问题研究[D];国防科学技术大学;2006年
3 武立玮;成本预测控制的模式与方法研究[D];天津大学;2006年
4 安卫钢;反向传播神经网络在混沌时间序列预测中的应用[D];中北大学;2006年
5 冯居易;股票价格预测模型研究[D];西安建筑科技大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 姚洪兴,盛昭瀚;股市预测中的小波神经网络方法的研究[J];管理工程学报;2002年02期
2 程惠涛,黄文虎;基于小波网络的时间序列预报及其应用[J];机械强度;1999年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
2 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
3 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
4 胡涛;基于以太网的温室测控系统架构[J];安徽农业科学;2005年05期
5 赵文山;何怡刚;晏进喜;李必安;;连续小波变换开关电流电路的实现[J];半导体技术;2006年04期
6 张邦楚,韩子鹏,舒敬荣,范雁飞;提升格式自适应小波在制导航弹仿真试验数据滤波中的应用[J];兵工学报;2005年02期
7 侯章栓,李晓东;近百年全球气候变化与外强迫因子信号检测[J];北京大学学报(自然科学版);2000年05期
8 蔡嵩,李晓东;近百年来全球及南北半球温度变率[J];北京大学学报(自然科学版);2003年03期
9 徐科,徐金梧,杨大雷;小波变换在信号滤波中的应用[J];北京科技大学学报;1997年04期
10 徐科,徐金梧;基于小波分解的设备状态预测方法[J];北京科技大学学报;2000年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邸英杰;梯形单脊波导缝隙天线的研究及应用[D];西安电子科技大学;1999年
2 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
3 郭元术;故障诊断中的信号分析和应用研究[D];长安大学;2000年
4 肖忠;战场装甲侦察系统的研制[D];电子科技大学;2000年
5 黎海涛;超宽带雷达关键技术研究[D];电子科技大学;2000年
6 刘震宇;微型及小型柔性机械结构的拓扑优化设计方法[D];大连理工大学;2000年
7 凌杰;公路动态称重系统的设计理论研究[D];长安大学;2001年
8 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
9 毕见鑫;子波理论在信道传输中的应用研究[D];西安电子科技大学;2001年
10 张艳;分布并行算法设计、分析与实现[D];电子科技大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程芳;遥感图象融合的应用研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年
2 傅晓玲;插值小波自适应求解双曲型偏微分方程[D];河北工业大学;2000年
3 杨种山;小波分析及其在瞬态信号波至点检测与去噪中的应用[D];西安电子科技大学;2000年
4 林碧霞;彩色图像水印处理的理论与应用研究[D];西安理工大学;2001年
5 刘枫;数字图象压缩算法的应用研究[D];成都理工学院;2001年
6 丁强;基于模型的机械设备磨损剩余寿命预测方法的研究[D];河北农业大学;2001年
7 李红梅;基于模型的机械设备事故报警方法的研究[D];河北农业大学;2001年
8 柴玲;基于小波变换的数字水印理论与实现方法的研究[D];西安电子科技大学;2001年
9 陈胜兵;基站分集天线耦合影响的矩量法分析[D];西安电子科技大学;2001年
10 刘英;雷达散射截面计算方法分析与研究[D];西安电子科技大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢娟,李沛川;浅析电力GIS系统的发展及其主要功能[J];测绘通报;2005年02期
2 王冬,陈春,何海舰;网络地理信息系统关键技术及其发展趋势的研究与探讨[J];测绘与空间地理信息;2005年02期
3 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
4 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
5 顾洁;应用小波分析进行短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
6 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩;短期负荷预测中选择相似日的探讨[J];清华大学学报(自然科学版);2004年01期
7 谢宏,陈志业,牛东晓,赵磊;基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究[J];中国电机工程学报;2001年05期
8 劳兰珺,邵玉敏;中国股票市场行业收益率序列动态聚类分析[J];财经研究;2004年11期
9 蔡伟宏;;我国股票市场行业指数超额联动的实证分析[J];南方经济;2006年02期
10 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃;基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测[J];数据采集与处理;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈波;分布式远程故障诊断专家系统的框架及若干关键技术的研究[D];大连理工大学;2002年
2 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 黄诒蓉;中国股市分形结构的理论研究与实证分析[D];厦门大学;2004年
5 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
6 安跃军;深海机器人推进电机混沌现象研究[D];沈阳工业大学;2005年
7 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
8 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
9 邓绍江;混沌理论及其在信息安全中的应用研究[D];重庆大学;2005年
10 伍奎;汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙英云;基于数据挖掘的短期负荷预测研究[D];清华大学;2004年
2 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
3 贺媛媛;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测模型研究[D];大连理工大学;2006年
4 罗枚;电力系统短期负荷智能预测方法的研究[D];天津大学;2005年
5 孙辉;基于地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究[D];大庆石油学院;2007年
6 张春娟;基于Web的超短期负荷预测研究与实现[D];太原理工大学;2007年
7 杨治国;上市公司与区域经济发展关联效应研究及对西安的实证分析[D];西安理工大学;2006年
8 王庆;基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用[D];厦门大学;2001年
9 李攀峰;灰色模型及其组合模型在证券分析的应用[D];电子科技大学;2002年
10 尹潘;神经网络系统开发及巷道变形研究[D];武汉科技大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 林春燕;朱东华;;基于Elman神经网络的股票价格预测研究[J];计算机应用;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李霞;城市供水管网漏损定位及控制研究[D];天津大学;2006年
2 王德林;电力系统连续体机电波模型与机电扰动传播研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵佳白;概率神经网络的改进研究及其在股票预测上的应用[D];暨南大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李民,邹捷中,李俊平,梁建武;用ARMA模型预测深沪股市[J];长沙铁道学院学报;2000年01期
2 方子良;时序法在股市行情技术分析中的应用[J];南京理工大学学报;1999年02期
3 曹峰,崔定军,张振鹏;基于时序分析的液体火箭发动机实时故障监测算法[J];推进技术;1996年01期
4 马军海,陈予恕,刘曾荣;动力系统实测数据的非线性混沌模型重构[J];应用数学和力学;1999年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孔未臣;;简析小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展[J];科技信息;2011年16期
2 金莹;;基于小波神经网络柱塞泵液压系统的故障诊断研究[J];液压与气动;2011年07期
3 张旭东;俞建宁;郭兰平;张建刚;付宏睿;;基于小波神经网络的深证300成分指数的预测[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年06期
4 周先锋;冯子健;杨维中;李晓松;;小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用初探[J];四川大学学报(医学版);2011年04期
5 黄永红;徐勇;;基于小波神经网络的某边坡预测研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年03期
6 钟延峰;;用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断[J];油气田地面工程;2011年06期
7 田学民;王强;邓晓刚;;一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法[J];化工学报;2011年08期
8 杨超;王志伟;;经GA优化的WNN在交通流预测中的应用[J];计算机工程;2011年14期
9 罗琨;何怡刚;方葛丰;;基于S变换和小波神经网络的容差模拟电路故障诊断[J];计算机测量与控制;2011年06期
10 段秀云;;小波神经网络在脱靶量估计中的应用研究[J];电子设计工程;2011年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
2 金向阳;张莉;于广滨;;基于改进小波神经网络的航空滚动轴承的故障检测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 牟海维;马娜;付光杰;刘祥楼;;基于小波神经网络的电力谐波检测方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛论文汇编[C];2010年
6 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
7 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
8 史健芳;汤洪彪;杨盘洪;朱庆双;龚海燕;;小波神经网络的机动目标跟踪方法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
9 王海斌;黄显林;王永富;胡恒章;;基于离散小波神经网络的直接自适应控制[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
10 李海良;吉国力;米红;;小波神经网络及其聚类研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛雅丽;基于轨迹线性化方法的近空间飞行器鲁棒自适应控制研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
3 周卫东;一类混合动态系统建模与优化调度问题的研究[D];山东大学;2005年
4 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 付光杰;油田电网谐波检测与APF控制技术的研究[D];大庆石油学院;2008年
6 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
7 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
8 陈斌;天然气管道泄漏监测网络的多源数据融合方法与关键技术研究[D];北京邮电大学;2009年
9 于繁华;基于计算智能技术的桥梁结构损伤识别研究[D];吉林大学;2008年
10 张伟;阵列声波测井仪研制及测井数据处理方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁月春;基于模糊小波神经网络的多辊热连轧产品质量控制[D];山西师范大学;2010年
2 徐志敏;小波网络的研究及其应用[D];山东师范大学;2005年
3 员世芬;小波神经网络理论的研究及其在加热炉钢坯温度预报中的应用[D];太原理工大学;2005年
4 王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
5 李昂;基于小波神经网络的入侵检测系统研究[D];河南大学;2007年
6 徐龙云;基于小波神经网络的齿轮故障诊断[D];兰州理工大学;2007年
7 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
8 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年
9 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
10 谢华;小波神经网络在非线性系统辨识中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026