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《信息技术》 2018年12期
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基于蝙蝠算法优化LSSVM的图书馆访问流量预测

李静  
【摘要】:为提高图书馆访问流量预测的精度,对于LSSVM预测效果易受惩罚参数γ和径向基核函数宽度g的影响内容进行相应的分析研究,在此基础上对惩罚参数γ和径向基核函数宽度g进行优化,提出一种基于蝙蝠算法优化LSSVM的图书馆访问流量预测算法。与LSSVM和BP相比较,能够得出如下结论:通过BA算法优化之后所得出的LSSVM能够加大程度的增强图书馆访问流量预测的准确度,通过全新算法的实施可以使得图书馆访问流量预测更加精准,从而针对性的提升服务质量。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈绍炜;柳光峰;冶帅;黄登山;;基于蝙蝠算法优化ELM的模拟电路故障诊断研究[J];电子测量技术;2015年02期
2 田中大;李树江;王艳红;王向东;;基于ARIMA补偿ELM的网络流量预测方法[J];信息与控制;2014年06期
3 田海梅;黄楠;;基于ACO-LSSVM的网络流量预测[J];计算机工程与应用;2014年01期
4 谢健;周永权;陈欢;;一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法[J];模式识别与人工智能;2013年09期
5 孙勇;白光伟;赵露;;基于小波分形自回归整合滑动平均模型的网络流量预测[J];计算机应用;2011年04期
6 史浩山;杨俊刚;李田;;无线传感器网络时间序列流量预估算法[J];中国电子科学研究院学报;2010年02期
7 张颖璐;;基于遗传算法优化支持向量机的网络流量预测[J];计算机科学;2008年05期
8 刘杰;黄亚楼;;基于BP神经网络的非线性网络流量预测[J];计算机应用;2007年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫兵;马琰;;基于增量优化极端学习机的网络流量预测模型[J];信息技术;2015年12期
2 郑伟;李凯玄;张晶;郝冬梅;;结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准[J];光电工程;2015年12期
3 陈梅雯;;一种排序变异的改进蝙蝠算法[J];武夷学院学报;2015年12期
4 陈梅雯;钟一文;王李进;;一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法[J];小型微型计算机系统;2015年12期
5 刘潭;高宪文;王丽娜;;油气生产过程综合能耗模型误差补偿方法[J];信息与控制;2015年06期
6 陈梅雯;钟一文;王李进;敖永霞;;单维学习的蝙蝠算法[J];小型微型计算机系统;2015年11期
7 郑伟;李凯玄;张晶;于天燕;;基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准[J];河北大学学报(自然科学版);2015年05期
8 黄芳;刘元君;陈波;;组合核函数高斯过程的网络流量预测模型[J];计算机工程与应用;2015年19期
9 姜媛媛;王友仁;吴;孙权;罗慧;;基于小波包能量谱和ELM的光伏逆变器多故障在线诊断[J];仪器仪表学报;2015年09期
10 陈梅雯;钟一文;王李进;;正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法[J];南京大学学报(自然科学);2015年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高斐;李洪儒;许葆华;;基于ICPSO优化的极限学习机在故障诊断中的应用[J];中国机械工程;2013年20期
2 尹刚;张英堂;李志宁;任国全;孙宜权;;自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用[J];振动.测试与诊断;2013年05期
3 李煜;马良;;新型全局优化蝙蝠算法[J];计算机科学;2013年09期
4 郑莉;段冬梅;陆凤彬;许伟;杨翠红;汪寿阳;;我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证[J];系统工程理论与实践;2013年04期
5 武峰雨;乐秀璠;南东亮;;相空间重构的极端学习机短期风速预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2013年01期
6 周江嫚;黄清秀;彭敏放;杨超;董娜;;基于差分进化优化ELM的模拟电路故障诊断[J];计算机工程与应用;2014年08期
7 龙文;梁昔明;龙祖强;李朝辉;;基于改进蚁群算法优化参数的LSSVM短期负荷预测[J];中南大学学报(自然科学版);2011年11期
8 董春玲;;一种结合DWT和FARIMA的网络拥塞控制机制[J];小型微型计算机系统;2011年05期
9 高波;张钦宇;梁永生;刘宁宁;黄程波;张乃通;;基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测[J];通信学报;2011年04期
10 向昌盛;周子英;张林峰;;相空间重构和支持向量机参数联合优化研究[J];湖南科技大学学报(自然科学版);2010年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李静;;基于蝙蝠算法优化LSSVM的图书馆访问流量预测[J];信息技术;2018年12期
2 赵光耀;邹鹏;韩伟红;;基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测[J];信息网络安全;2010年10期
3 阳爱民,周咏梅,孙星明,周序生;基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年S1期
4 周咏梅,阳爱民,彭召意;Web服务器区域访问流量预测模型设计[J];计算机工程与应用;2004年03期
5 韩国彬;;基于混沌理论和LSSVM的网络攻击预测算法[J];科技通报;2012年08期
6 左丽;;基于大数据分解的数字图书馆访问流量预测[J];自动化技术与应用;2018年10期
7 王石;隋永新;董琰;杨怀江;;基于改进型小数据量法的局域网流量预测[J];吉林大学学报(工学版);2016年04期
8 周咏梅,阳爱民;基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测[J];计算机工程;2004年05期
9 李啸辰;罗赟骞;智英建;张玉林;;基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测[J];计算机工程;2011年13期
10 齐实;黄小红;马严;丛群;;基于流量预测的日志写入方法[J];通信学报;2018年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 赵光耀;邹鹏;韩伟红;;基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年
2 李千目;戚勇;吴克力;杨云;张宏;刘凤玉;;一种新的网络拥塞流量预测方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 林义勇;鞠福昌;卢艳;;ARMA模型在局域网短期流量预测中的应用研究[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
4 陶丽;张自力;丁晓明;;一种适用于动态重构的联盟形成算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
5 杨洪勇;张福增;张嗣瀛;;互联网的自适应拥塞控制主对偶算法[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年
6 曹明;李剑;杨义先;;一种基于模糊连接聚类的入侵防御算法[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(上册)[C];2005年
7 张华玲;陈小军;;网络数据流内容安全检测算法优化与实现[A];第28次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2013年
8 张世辉;王向东;;一种多约束理想路径改进算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 熊俊;周海兵;张树道;;ALE中的重映算法[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 胡英;高安全行业应考虑SSL VPN算法[N];计算机世界;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鹿如强;基于深度学习的SDN流量预测研究[D];浙江工商大学;2018年
2 潘伟杰;AOS中基于自相似流量预测的队列管理算法研究[D];沈阳理工大学;2016年
3 赵勇;面向智慧城市的网络性能监控及流量预测研究[D];沈阳理工大学;2017年
4 曹敏;基于网络异常流量的突发毁击事件检测技术研究与应用[D];解放军信息工程大学;2009年
5 赵一甲;社会网络中社团发现算法研究[D];电子科技大学;2013年
6 郝丽静;面向微博话题的粒子群优化聚类算法研究[D];河南理工大学;2016年
7 谭俊;基于动态拓扑的网络节能机制研究[D];东北大学;2013年
8 郭文轩;基于模糊小波分析的网络流量检测研究[D];华中科技大学;2007年
9 米秀明;基于进化算法的角色挖掘算法[D];北京交通大学;2014年
10 杜大刚;一种协同编辑算法的研究和设计[D];苏州大学;2005年
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