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文本自动分类系统的研究与实现

王丁  运海红  张辉  
【摘要】:利用贝叶斯算法,通过对训练文本的学习,构建了一个文本分类器,从而实现了本文提出的自动分类的目标。贝叶斯分类算法是现在比较流行的方法,它的分类效果比较好,简单而且高效,可以通过大规模的训练语料提高分类的质量。文本的分类是选择最有可能生成该文本的类。只有建立了知识库,分类进行训练,才可以构造相应的分类器,对相关的文本进行分类。

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