文本自动分类系统的研究与实现

【摘要】：利用贝叶斯算法,通过对训练文本的学习,构建了一个文本分类器,从而实现了本文提出的自动分类的目标。贝叶斯分类算法是现在比较流行的方法,它的分类效果比较好,简单而且高效,可以通过大规模的训练语料提高分类的质量。文本的分类是选择最有可能生成该文本的类。只有建立了知识库,分类进行训练,才可以构造相应的分类器,对相关的文本进行分类。

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前20条

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3	吴谋硕;;基于遗传算法的文本分类技术[J];电脑知识与技术;2011年22期
4	高金勇;徐朝军;冯奕竸;;基于迭代的TFIDF在短文本分类中的应用[J];情报理论与实践;2011年06期
5	杨辉联;杨建国;石海;;基于多输入多输出-正交频分复用系统的动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法[J];上海大学学报(自然科学版);2011年03期
6	唐云;罗俊松;;基于粗糙集和BP神经网络的文本分类研究[J];计算机仿真;2011年06期
7	胥桂仙;向春丞;翁彧;赵小兵;杨国胜;;基于栏目的藏文网页文本自动分类方法[J];中文信息学报;2011年04期
8	张国梁;肖超锋;;基于SVM新闻文本分类的研究[J];电子技术;2011年08期
9	刘新生;厉锟;;基于BP神经网络的旅游突发事件文本分类系统的设计与实现[J];计算机与现代化;2011年07期
10	王斌;朴顺姬;邵华清;;基于粗糙集的KNN的WEB文本分类的研究[J];数字技术与应用;2011年08期
11	张春元;;基于条件随机场的文本分类模型[J];计算机技术与发展;2011年07期
12	卢志翔;蒙丽莉;;文本分类中特征项权重算法的改进[J];柳州师专学报;2011年04期
13	甄志龙;曾晓勤;韩立新;;文本分类中基于图模型的特征提取方法[J];情报科学;2011年08期
14	奉国和;;文本分类性能评价研究[J];情报杂志;2011年08期
15	奉国和;郑伟;;文本分类特征降维研究综述[J];图书情报工作;2011年09期
16	胡泽文;王效岳;白如江;;国内外文本分类研究计量分析与综述[J];图书情报工作;2011年06期
17	冯霞;刘志辉;田继存;;基于假设检验的文本分类特征选择[J];信息与控制;2011年03期
18	张保富;施化吉;;一种基于粗糙集文本自动分类的改进算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
19	杨金柱;刘金岭;;基于词语上下文的文本分类研究[J];计算机技术与发展;2011年08期
20	赖英旭;许昕;杨震;;基于尾项加权的自适应文本分类方法研究[J];中国科学技术大学学报;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈克利;宗成庆;王霞;;基于大规模真实文本的平衡语料分析与文本分类方法[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
2	杜长海;吉根林;;模糊聚类的最大树法在文本分类中的应用研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年
3	刘秉权;李博;孙林;王宝勋;刘远超;;标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
4	张娟;王慧锋;;文本分类技术在海量金融信息处理中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
5	海丽且木·艾沙;维尼拉·木沙江;;Web文本分类及其维、哈、柯多文种信息检索中的应用研究[A];少数民族青年自然语言处理技术研究与进展——第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会论文集[C];2010年
6	商炳章;白清源;;基于特征项权重改进的关联文本分类[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
7	胡俊;黄厚宽;;一种基于SVM的可视化文本分类的方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
8	朱慕华;陈文亮;朱靖波;;词聚类在文本分类中的应用[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年
9	王慧玲;宋柔;戴伟长;;汉语文本按语体分类的研究[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
10	王小华;陆蓓;张国煊;;文本自动分类的模糊方法[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库

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1	章舜仲;文本分类中词共现关系的研究及其应用[D];南京理工大学;2010年
2	孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
3	李智星;用于文本分类的简明语义分析技术研究[D];重庆大学;2011年
4	刘伍颖;面向垃圾信息过滤的主动多域学习文本分类方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
5	王博;文本分类中特征选择技术的研究[D];国防科学技术大学;2009年
6	冯国忠;文本分类中的贝叶斯特征选择[D];东北师范大学;2011年
7	程军;基于统计的文本分类技术研究[D];中国科学院研究生院（文献情报中心）;2003年
8	詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
9	祝翠玲;基于类别结构的文本层次分类方法研究[D];山东大学;2011年
10	王珊珊;知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用[D];中国科学技术大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	曾志中;基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的分析与实现[D];北京邮电大学;2009年
2	张彪;文本分类中特征选择算法的分析与研究[D];中国科学技术大学;2010年
3	叶磊;电子公告系统环境中的数据挖掘技术设计与实现[D];华东交通大学;2009年
4	黄海英;基于概念空间的文本分类的应用研究[D];广西师范大学;2002年
5	张保富;基于粗糙集的中文文本分类算法研究及应用[D];江苏大学;2010年
6	蒋健;文本分类中特征提取和特征加权方法研究[D];重庆大学;2010年
7	闫晨;KNN文本分类研究[D];燕山大学;2010年
8	苏小康;基于维基百科构建语义知识库及其在文本分类领域的应用研究[D];华中师范大学;2010年
9	李璇;基于坐标下降法的半监督学习算法及其在文本分类中的应用[D];华南理工大学;2010年
10	黄诠;基于多贝叶斯并行融合模型的邮件过滤算法研究[D];湖南大学;2008年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	周平远;文本学研究的创新[N];中华读书报;2005年
2	高红;六方会谈：共同文件最终文本缘何难产？[N];新华每日电讯;2005年
3	记者孙贤程;新版文本：五大突出问题应调整[N];建筑时报;2011年
4	安徽高伟;文本批量替换好帮手[N];电脑报;2004年
5	黄宾堂　(壮族);生气勃勃的文本[N];文艺报;2010年
6	廖令鹏;围炉写作与文本盛宴[N];文艺报;2011年
7	李永波;实现滚动文本一例[N];中国电脑教育报;2004年
8	红桥区教师进修学校孙晓军;深入解读文本实现有效教学[N];天津教育报;2010年
9	沈传亮;推动历史大众化的文本途径[N];学习时报;2011年
10	林茨;“纪实”文本《百褶裙》[N];中华读书报;2003年

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