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神经网络在CHF预测中的应用

单建强  黄彦平  陈炳德  朱继洲  
【摘要】:利用人工神经网络理论对均匀加热垂直上升圆管内的临界热流密度(CHF)进行预测和参数趋势分析。本研究采用局部条件假设,并选用Groenevld的CHF查询表数据为本文神经网络训练的样本,采用训练成功的网络预测CHF值可以得到比常规方法更好的效果,其均方差为14.9%。

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