收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

蚁群优化最小二乘支持向量机在测量数据拟合中的应用

蒋波涛  Hines J.Wesley  赵福宇  
【摘要】:针对传统数据拟合方法存在依赖用户经验,需预先确定估计拟合函数等缺点,提出一种基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的数据拟合方法。该方法采用蚁群优化(ACO)对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的参数进行优化,获取最优参数,从而建立数据拟合模型。将该方法与传统回归拟合方法用于核工程的2个测量数据拟合实例中,得到堆芯功率曲线和熔融液滴在冷却剂中运动特性曲线,将2条曲线的拟合结果进行了比较。结果表明,ACO-LSSVR具有较高的拟合精度且无需对数据分段确定拟合函数。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 蒋波涛;Hines J.Wesley;赵福宇;;蚁群优化最小二乘支持向量机在测量数据拟合中的应用[J];核动力工程;2018年06期
2 王勇;赵现立;付成群;谢立军;;基于稳健最小二乘支持向量机的测深激光信号处理[J];计算机应用;2016年04期
3 喻力华,刘书龙;用数据拟合方法计算散热速率[J];大学物理实验;2000年04期
4 杨红;王瑞;;基于反馈和多最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制[J];物理学报;2011年07期
5 杨超;郭立新;吴振森;;最小二乘支持向量机在蒸发波导预测中的应用[J];电波科学学报;2010年04期
6 汤波;李俊峰;王天舒;;水珠滴落的最小二乘粒子有限元方法模拟[J];物理学报;2008年11期
7 叶美盈;基于最小二乘支持向量机建模的混沌系统控制[J];物理学报;2005年01期
8 李潮锐;光磁共振实验的数据拟合方法[J];物理实验;2004年07期
9 刘稳;潘广贞;杨剑;;基于取整最小二乘的全局相位展开新方法[J];计算机测量与控制;2015年09期
10 行鸿彦;金天力;;基于对偶约束最小二乘支持向量机的混沌海杂波背景中的微弱信号检测[J];物理学报;2010年01期
11 章颖强;董伟;张冰;王晓萍;;基于拉曼光谱和最小二乘支持向量机的橄榄油掺伪检测方法研究[J];光谱学与光谱分析;2012年06期
12 张风雷;;遗传算法与最小二乘法在实验数据处理中的对比研究[J];大学物理;2007年06期
13 吕意飞;郝立泉;任忠远;田虎;;混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测[J];工业仪表与自动化装置;2015年03期
14 贾丹平;贾婷;苑玮琦;林应文;;荧光余辉的非指数分量及处理[J];仪器仪表学报;2008年12期
15 惠梅,牛憨笨;运用泽尼克多项式进行物面波前数据拟合[J];光子学报;1999年12期
16 韩万鹏;蒙文;李云霞;李大为;;双振镜扫描的最小二乘与网格法混合校正模型[J];激光技术;2012年02期
17 徐建程;许乔;陈建平;;基于最小二乘迭代的空间载波相移算法[J];中国激光;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 熊锦程;杜有如;;NMR弛豫时间测量的计算机数据处理——数据拟合的统计分析[A];第六届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];1990年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 侯敏;多输出最小二乘SVR及在求解混沌系统中的应用[D];聊城大学;2018年
2 梁静;核磁共振数据拟合软件设计与实现[D];华东师范大学;2004年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978