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《信息通信》 2012年05期
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基于新型机器学习方法的蛋白质功能预测与分析

吴建盛  
【摘要】:介绍了蛋白质功能预测与分析的现状和主要研究内容,并说明了如何利用新型机器学习方法来进行这方面的研究工作,并对其以后的发展提出了展望。
【作者单位】南京邮电大学地理与生物信息学院;
【关键词】蛋白质功能预测 机器学习 多示例多标记学习
【基金】:南京邮电大学科研启动基金项目(NY209027) 南京邮电大学教学改革研究招标项目(JG01611JX02)
【分类号】:Q51;TP181
【正文快照】:
1蛋白质功能预测与分析近年来由于基因组计划的迅速推进,蛋白质序列数据呈现指数级增长,目前已超过13,000,000条[1],而已通过实验方法得到功能注释的蛋白质不到1%[2],对这些蛋白质的功能进行注释已成为分子生物学研究的中心任务之一。因为数据量巨大,仅通过人工的手段对这些

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