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《湖北民族学院学报(自然科学版)》 2006年02期
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基于Mumford-shah模型的多目标分割

唐利明  黄大荣  
【摘要】:基于Mum ford-shah模型的图像分割中,多目标图像的分割是一个较难以解决的问题,其主要原因是由于目标物体多导致灰度级多,分割中可能使得灰度级相似的多个目标物体被划分到同一个目标内或者灰度值和背景灰度相似的目标物体被划分到图像的背景中,导致分割的失败.针对这些问题,提出了多个水平集的方法,该方法的基本思想是在图像区域建立多条位置不同的演化曲线(即多个零水平集),使它们各自按照原始的Mum ford-shah演化模型同时进行演化.数值实验结果表明,该方法可以把多个目标物体分割开来,得到正确的分割结果,所以该方法对于多目标图像在一定程度上是有效的.

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 文秋子;基于活动轮廓模型的视频运动对象分割技术研究[D];北京交通大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙涛;基于DR骨密度分析系统的研究[D];南京医科大学;2010年
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【同被引文献】
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1 初广丽;张伟;;视频对象分割技术的研究[J];长春大学学报;2007年02期
2 宁姗;孟庆强;;一种多种方法相结合的多目标识别方法研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期
3 包红强,张兆扬,陈右铭;基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法[J];电子学报;2005年01期
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1 黄志鹏;基于新视频编码标准的运动估计算法研究[D];重庆大学;2006年
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【相似文献】
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5 祖克举;周昌雄;;基于方向气球力活动轮廓模型的图像分割[J];微计算机信息;2006年30期
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10 曹永锋;孙洪;徐新;;基于盆地动力学的图像多级阈值化方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
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